警用影像处理技术手册PDF电子书下载

第1章 刑侦影像处理基础 1

1.1 刑侦影像获取、显示、存储、输出 1

1.1.1 警用影像来源 1

1.1.2 影像获取设备 8

1.1.3 影像存储与压缩 10

1.2 影像处理基础知识 13

1.2.1 单幅、多幅与多帧图像 13

1.2.2 数字影像的表示 16

1.2.3 图像的亮度与直方图 18

1.2.4 数字图像的色彩表示 25

1.2.5 图像复原 46

1.2.6 数字图像的几何变形 54

1.2.7 图像的变换域表示 84

1.3 刑侦影像处理基础 95

1.3.1 刑侦业务需求与影像特点 95

1.3.2 影像的降质原因及现象 96

1.3.3 刑侦影像处理原则 105

1.3.4 刑侦影像处理流程 107

1.4 刑侦图像处理系统 110

1.4.1 国内外系统 110

1.4.2 警视通数字影像分析系统介绍 113

1.4.3 Photoshop介绍 119

第2章 影像目标分析技术 127

2.1 车牌车型分析技术 127

2.1.1 车牌相关基础知识 127

2.1.2 低质量车牌特征 137

2.1.3 单帧车牌处理 141

2.1.4 多帧车牌处理 146

2.1.5 车型基础知识与车型库 149

2.1.6 车型处理与比对 150

2.2 车型分析技术 155

2.2.1 车型识别系统概述 155

2.2.2 车型识别系统概念 156

2.2.3 为什么建设车型识别系统 156

2.2.4 车型识别系统分析应用 156

2.2.5 车型识别技术 158

2.2.6 车型特征搜索技术 162

2.3 车速分析 165

2.3.1 视频图像测速的基本要求 165

2.3.2 测速鉴定方法 165

2.3.3 固定式视频图像的车辆行驶速度计算方法 166

2.3.4 车载式视频图像的车辆行驶速度计算方法 170

2.4 人像处理技术 174

2.4.1 模糊人像复原技术 174

2.4.2 人像三维重建技术 183

2.4.3 人像比对技术 188

2.4.4 人像分析技术 203

2.4.5 测量技术 213

第3章 实用技术与系统 223

3.1 影像分析技术在视频侦查技术中的应用 223

3.1.1 刑侦领域的应用 223

3.1.2 物证领域的应用 223

3.2 基础知识 225

3.2.1 预备知识 225

3.2.2 数字图像基础知识 228

3.3 警视通数字影像分析系统功能介绍 232

3.3.1 图像与序列的获取与输出 232

3.3.2 几何校正 234

3.3.3 色彩处理 238

3.3.4 环境模式处理 248

3.3.5 图像放大 249

3.3.6 图像增强 252

3.3.7 图像去噪 257

3.3.8 图像复原 272

3.3.9 多图处理 280

3.3.10 序列处理 284

3.3.11 图像特征 287

3.3.12 测量 293

3.3.13 人像重建 295

3.3.14 卷宗管理 305

3.4 典型案例分析及处理流程 305

3.4.1 人像类案件 305

3.4.2 车辆类案件 324

3.4.3 银行卡类 340

3.4.4 其他 341

第4章 实战案例 344

4.1 实战应用概述 344

4.1.1 车牌处理 344

4.1.2 车型处理 350

4.1.3 物品处理 357

4.1.4 其他特征 358

4.1.5 人像处理 360

4.2 实战案例分析 379

4.2.1 车辆分析案例 379

4.2.2 人像分析案例 390

第5章 影像平台规范 400

5.1 建设体系 400

5.2 功能要求 401