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供应链系统的随机比较
供应链系统的随机比较

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经济

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:禹海波著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787030361127
  • 页数:258 页
图书介绍:随着供应链管理理论、方法和实践的不断发展,越来越多的企业决策者和管理者认识到:在当今国际环境中,企业与企业之间的竞争,已经逐步演化为代表不同利益的企业以及代表不同利益集团的相关产业链的供应链与供应链之间的竞争,因此,供应链管理已经成为当今企业提升自身优势,增加经济效益和提升竞争能力的重要途径。在供应链系统中存在着各种不确定性,包括市场需求的不确定性、供应的不确定性和供应链所处环境的不确定性等,成功的供应链管理的目标就是最大程度地减少或消除供应链不确定性给整个供应链系统带来的损失。本书运用应用概率中的随机比较方法以及运筹学中的决策论等理论和方法来定量研究供应链系统中的不确定性,着重研究这些不确定性对系统产生怎样的影响。首先我们分析供应链不确定性产生的原因、不确定性研究状况以及供应链不确定性研究方法,建立被称为“概率分布实验室”的不确定性研究知识库,为研究供应链不确定性奠定良好基础。其次,我们通过建立数学模型研究集中型供应链系统的随机比较,包括:随机需求供应链集中系统、随机需求与销售努力决策供应链集中系统、随机需求和价格决策供应链集中系统、随机需求与随机产出供应链集中系统、条件风险价值约束
《供应链系统的随机比较》目录

第Ⅰ部分 供应链不确定性研究基础 3

第1章 供应链不确定性研究概述 3

1.1供应链与供应链管理的概念 3

1.2供应链不确定性的概念 5

1.3供应链不确定性管理 7

1.4供应链不确定性研究方法 13

1.5供应链不确定性模型研究 15

1.6供应链不确定性研究中存在的不足与研究展望 19

第2章 经典随机占优与可变序 21

2.1供应链管理研究中常用的几类函数 21

2.2概率分布及其相关函数与变换 30

2.3经典随机占优与随机序 38

2.4本章小结 49

第3章 广义随机占优与可变序 51

3.1广义随机占优与可变序的定义和等价条件 51

3.2广义TTT变换及其随机比较 58

3.3条件风险价值及其随机单调性 64

3.4广义随机占优与风险缩减变换 66

3.5本章小结 68

第4章 概率分布实验室与数值计算方法 69

4.1概率分布实验室简介 69

4.2几类常用的概率分布及其相关函数 71

4.3概率分布类 133

4.4本章小结 146

第Ⅱ部分 供应链集中系统的随机比较 149

第5章 需求不确定条件下供应链集中系统的随机比较 149

5.1报童模型 149

5.2最优解及其性质 151

5.3随机大需求对系统的影响 154

5.4多可变需求对系统的影响 155

5.5广义多可变需求对系统的影响 157

5.6需求不确定性对最优费用的影响 157

5.7本章小结 159

第6章 需求依赖销售努力供应链集中系统的随机比较 161

6.1一般需求模型 161

6.2需求不确定性对系统最优利润和销售努力的影响 164

6.3本章小结 165

第7章 需求依赖价格供应链集中系统的随机比较 167

7.1模型描述 167

7.2需求不确定性对系统最优价格和利润的影响 173

7.3本章小结 174

第8章 需求与供应不确定条件下供应链集中系统的随机比较 176

8.1随机需求与随机产能模型 176

8.2随机需求与随机产出模型 179

8.3本章小结 181

第Ⅲ部分 供应链分散系统的随机比较 185

第9章 随机需求批发价契约下供应链分散系统的随机比较 185

9.1供应链模型 186

9.2批发价契约下供应链分散系统的随机比较 188

9.3与批发价契约相关的供应链契约模型 190

9.4本章小结 193

第10章 随机需求协调契约下供应链分散系统的随机比较 194

10.1模型与协调契约 194

10.2需求不确定性对供应链分散系统的影响 198

10.3本章小结 199

第11章 需求依赖销售努力供应链分散系统的随机比较 200

11.1一般需求模型 200

11.2数量折扣契约下供应链分散系统的随机比较 202

11.3本章小结 203

第12章 需求依赖价格供应链分散系统的随机比较 204

12.1模型描述 204

12.2收益共享契约模型 205

12.3数量折扣契约模型 207

12.4协调契约下供应链分散系统的随机比较 208

12.5本章小结 208

参考文献 209

附录Ⅰ 主要符号表 216

附录Ⅱ 主要词汇中英文对照表 219

附录Ⅲ 第4章概率分布实验室绘图程序集 223

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