坚守与变革 遭遇大数据时代的传统出版业PDF电子书下载

第一章 传统出版业现有数据状况 1

第一节 传统出版业数据类型 5

一 内容数据 6

二 发行数据 7

三 印刷复制数据 7

四 进出口数据 7

五 版权数据 7

六 出版物元数据 7

七 出版业网站数据 7

第二节 传统出版业数据规模 8

一 内容数据量的计算方法 8

二 出版业年度内容数据量——以2016年为例 8

三 最近十年全国出版业累计出版书刊报内容数据量 11

四 其他相关数据量 13

第三节 传统出版业数据利用 21

一 宏观统计 21

二 趋势分析 22

三 选题策划 22

四 营销发行 22

补充知识：数据存储单位 24

第二章 互联网等新兴产业大数据状况 25

第一节 大数据主要类型 28

一 用户行为数据 28

二 用户消费数据 29

三 用户地理位置数据 29

四 机器和传感器数据 29

五 互联网金融数据 29

六 用户社交等UGC数据 30

第二节 大数据规模 30

一 全球数据量 30

二 全球大数据市场规模 31

三 中国数据量 32

四 中国大数据市场规模 33

第三节 大数据利用 35

一 趋势预测 36

二 产品优化 36

三 领域应用 36

补充知识：大数据相关概念 44

第三章 传统出版业与互联网等新兴产业的数据特征 45

第一节 传统出版业数据特征 47

一 内容数据居多 47

二 以静态数据为主 47

三 数据结构相对统一 47

四 数据知识属性高 48

第二节 互联网大数据特征 48

一 海量的数据规模 49

二 快速的数据流转 49

三 多样的数据类型 49

四 价值密度低 50

五 数据真实性 50

第三节 传统出版业数据与互联网大数据特征比较 50

一 数据规模比较 50

二 数据真实性比较 52

三 数据类型比较 52

四 数据时效性比较 52

五 数据用途比较 52

六 数据产生方式比较 53

七 用户信息掌握程度比较 53

补充知识：大数据发展前景 54

第四章 大数据对传统出版业的冲击 55

第一节 互联网带给传统出版业的深刻影响 57

一 用户创作内容 57

二 内容的碎片化 57

三 传播的去中心化 57

四 开放性与开源性 58

五 交互性与社交化 58

六 阅读习惯及方式发生改变 58

第二节 大数据对传统出版业的冲击 59

一 出版理念：以读者为核心VS以作者为核心 59

二 内容分发：个性化推送VS无差别传播 60

三 产品形态：聚合关联VS内容封装 61

四 阅读行为：可获取VS难以获取 61

第三节 大数据对出版业内容生产与营销方式的影响 62

一 内容推送精准化 62

二 产品使用社交化 63

三 用户需求驱动产品迭代 64

四 知识内容的服务化 64

补充知识：大数据实施流程 66

第五章 国家积极推动传统出版业进入大数据时代 79

第一节 国家政策积极推动 81

一 大数据体系建设成为“十三五”出版业发展的重点 81

二 数字化转型升级与融合发展政策助推大数据技术与出版业相融 82

第二节 财政支撑保障到位 86

一 文化产业专项资金 87

二 国有资本经营预算资金 88

第三节 项目带动作用显著 90

一 重点促进出版业融合发展和数字化转型升级 91

二 切实保障新闻出版产业改革政策落实生效 91

三 新闻出版大数据应用工程 92

第四节 相关标准及时出台 93

一 以ISLIMPR标准为支撑的元数据 93

二 以CNONIX标准为支撑的“出版发行数据” 95

补充知识：数字出版转型示范单位 96

第六章 出版业及相关新兴业态在大数据时代的应对尝试 97

第一节 大数据技术应用案例总体分析 99

一 大数据技术应用案例总览 99

二 传统出版业应用特点：基于存量资源的大数据应用 102

三 新兴业态应用特点：基于知识服务的大数据应用 104

第二节 传统出版业大数据技术应用实践 107

一 人民出版社：“党员小书包”大数据平台 107

二 知识产权出版社：中国知识产权大数据与智慧服务系统建设案例 125

三 人民法院出版社：法信大数据平台案例 143

四 社科文献出版社：运用大数据思维，从出版“小数据”做起 152

五 皖新传媒：AI学智慧教育平台 165

第三节 新兴业态大数据技术应用案例 183

一 网络文学用户行为分析案例 183

二 中国知网大数据出版实践案例 193

三 “壹学者”移动学术科研服务平台案例 212

四 咪咕数媒“咪咕阅读”大数据平台案例 226

五 知乎——知识服务先行者 245

六 罗辑思维——用新技术重新生成知识 248

第四节 与内容产业相关的大数据技术应用案例 251

一 百度信息流——决战AI时代 251

二 互联网诉讼服务平台大数据实践案例 254

三 塔防类网页游戏产品分析中的用户数据分析应用 264

四 学生试题推荐系统中的大数据应用 276

补充知识：大数据常用工具及算法 284

第七章 大数据时代出版业的发展思考与建议 289

第一节 政府层面：加强新兴出版监管 291

一 新兴出版平台监管现状 291

二 改善新兴出版监管现状的建议 296

第二节 行业层面：切实转变思路 299

一 探索转型升级之路，始终坚持把社会效益放在首位 299

二 推进“一把手”工程，重视整体战略转型 300

三 加快跨界融合，延伸出版产业链 301

四 弱化出版物形态，积极探索知识服务模式 301

五 引进新型人才，建立市场化薪酬机制 302

六 鼓励内部竞争，形成优胜劣汰机制 303

七 鼓励大胆尝试，健全容错机制 303

八 激发内在动力，引入资本机制 303

第三节 企业层面：以需求为导向理性应对大数据 304

一 要理性看待大数据 304

二 小数据亦有其用武之地 305

三 出版单位要明确需求，量体裁衣 307

写在后面的话 坚守与变革——一个值得思考的问题 309

参考文献 311

附录 315

附录A：相关政策 315

附录B：数字出版转型示范单位名单 362

附录C：大数据词典 367

附录D：新闻报道等相关信息索引 377

附录E：出版业有“大数据”吗？ 384

附录F：追求变革不失沉着，追求品质不失灵动 397

后记 学术著作与学术尊严 399