![数字文献资源高维聚合模型研究](https://cover.qianqiantushu.cc/72/s671502f.jpg)
![数字文献资源高维聚合模型研究](https://cover.qianqiantushu.cc/72/s671502f.jpg)
数字文献资源高维聚合模型研究PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:牛奉高著
- 出 版 社:北京:中国社会科学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787520307826
- 页数:259 页
引言 1
一 研究背景和意义 2
(一)研究背景 2
(二)研究意义 8
二 国内外研究综述 10
(一)国内研究进展 11
(二)国外研究进展 14
(三)相关研究述评 18
三 研究目的、方法与创新 28
(一)研究目的与思路 28
(二)研究方法与工具 31
(三)本书的创新之处 32
第一章 数字文献资源聚合的概念与理论基础 34
一 数字文献资源的范畴 34
(一)数字化的信息资源 34
(二)数字文献资源 35
二 数字文献资源聚合的内涵与外延 36
(一)聚合的缘起 36
(二)文献资源聚合的内涵 38
(三)文献资源聚合的外延 40
三 数字文献资源聚合研究的形式和内容 46
(一)数字文献资源聚合的形式 46
(二)数字文献聚合研究内容辨析 47
四 数字文献资源聚合研究的理论基础 50
(一)文本挖掘理论 50
(二)共现理论与共现网络 51
(三)LSA与LSI理论 56
(四)FA与PA理论 57
(五)信息熵理论 58
(六)长尾理论 59
五 数字文献资源聚合的应用方法研究 60
(一)新闻聚合与自动摘要 60
(二)对检索结果的聚类 61
(三)文档管理与个性化信息服务 64
(四)改善文献分类的结果 65
六 数字文献资源基于元数据聚合的探索 65
(一)元数据是数字文献资源的特征信息 66
(二)基于元数据实现文献聚合的可行性 67
七 本章小结 68
第二章 数字文献资源的高维向量表示与语义相关性研究 70
一 数字文献资源的多元和高维特征 70
(一)文献属性的多元特征 70
(二)文献主题的高维特征 72
二 文献主题的特征选择与评价方法 73
(一)文献主题特征的选择问题 73
(二)特征子集的选取与评价 74
三 文献特征的高维表示与文献相似性测度方法 76
(一)文献特征的高维向量表示 76
(二)文献相似性与距离的测度 77
四 向量空间模型及其衍生模型 80
(一)经典VSM模型 80
(二)广义向量空间模型 83
(三)面向中文文献聚类的VSM类模型 84
五 语义向量空间模型 85
(一)基于VSM的语义相关性研究 87
(二)语义信息增强模型 88
(三)语义核与文献主题相似性 95
六 本章小结 99
第三章 共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM) 101
一 共现潜在语义的概念 102
(一)语义与语义信息 102
(二)潜在语义与共现潜在语义 103
(三)共现潜在语义的挖掘 105
二 基于共现潜在语义的文献高维向量表示模型 106
(一)文献高维向量表示的困境 107
(二)模型提出的基础 108
(三)相关定义和记号 110
(四)CLSVSM模型的表示 113
(五)CLSVSM模型的解释 115
三 语义信息的增强与约简探讨 117
(一)语义信息的增强 117
(二)语义信息的约简 118
四 基于CLSVSM的数字文献资源聚合 119
(一)基于特征向量聚类的文献聚合步骤 119
(二)文献的相似矩阵 120
(三)文献集的相似度 121
(四)聚类算法选择 123
(五)聚类准则函数 124
(六)聚类评价方法 129
五 CLSVSM模型与VSM衍生模型的类比 132
(一)类比基于关键词相同度的VSM模型 132
(二)类比扭曲VSM模型 134
(三)类比TCABARWC模型 136
六 本章小结 137
第四章 CLSVSM模型的实验检验与评价 138
一 文献聚类实验的基本设计 139
(一)实验的目的和要求 139
(二)实验基本流程设计 140
二 文献聚类评价方法 141
(一)BF指标 141
(二)熵值、纯度和错误率 142
三 高维向量聚类工具:gCLUTO 143
四 实验文献集的来源与描述 147
(一)数据的选择和采集 147
(二)数据的整理与分析 149
(三)实验数据集的基本统计描述 156
五 文献聚类实验内容与方案 158
(一)实验内容 158
(二)实验步骤 158
(三)实验方案 159
六 文献聚类实验结果与分析 160
(一)CLSVSM模型的语义信息增强效果分析 160
(二)CLSVSM模型的聚类效果对比实验 162
(三)实验总结:CLSVSM的优势 178
七 本章小结 178
第五章 CLSVSM模型的应用与实证 181
一 CLSVSM模型的应用范围 181
二 实证准备 183
(一)实证数据的选择 183
(二)文献聚类簇数目的确定 184
三 基于CLSVSM模型的聚合实证研究 185
(一)实证Ⅰ——以概率论与数理统计学科抽样文献为例 185
(二)实证Ⅱ——以信息资源建设主题的检索文献集为例 200
四 本章小结 213
第六章 CLSVSM模型的进一步研究 214
一 共现潜在语义的不同估计量对比研究 215
(一)基于不同共现潜在语义估计量的模型构建 216
(二)基于不同共现潜在语义估计量的模型对比 217
二 CLSVSM对英文文献的适应性研究 219
(一)英文文献数据采集 219
(二)CLSVSM对中英文数据聚类的对比 219
三 共现矩阵的约简研究 221
(一)截尾共现潜在语义向量空间模型 221
(二)共现矩阵约简前后的对比 221
四 共现潜在语义核研究 223
(一)GCLSVSM 223
(二)广义模型与原模型的实验对比 224
(三)CLSVSM_K 226
五 三元共现的挖掘与利用研究 229
(一)三元共现的表示 230
(二)三元共现强度的计算 231
(三)三元CLSVSM 231
(四)三元CLSVSM与CLSVSM的比较 232
六 本章小结 233
第七章 总结与展望 237
一 总结与启示 237
二 不足与展望 241
参考文献 244
致谢 259
- 《近代世界史文献丛编 19》王强主编 2017
- 《数字影视特效制作技法解析》王文瑞著 2019
- 《近代世界史文献丛编 36》王强主编 2017
- 《近代世界史文献丛编 11》王强主编 2017
- 《近代世界史文献丛编 18》王强主编 2017
- 《近代世界史文献丛编 40》王强主编 2017
- 《民国时期医药卫生文献集成 37》路丽明编 2019
- 《近代世界史文献丛编 28》王强主编 2017
- 《近代世界史文献丛编 15》王强主编 2017
- 《数字插画实战 人像创作30例》王鲁光著 2019
- 《浙北历史与文化 湖州杂识》朱仰高著 2003
- 《插图的历史=A HISTORY OF ILLUSTRATION》余凤高著 2020
- 《中国文学体例谈》杨启高著 1930
- 《中小学校园 足球 八年级 下 三维视图技术动画示范》安忠,黄步高著;甘哲编 2016
- 《楚辞探析》周秉高著 2016
- 《科学制度反腐论》王明高著 2009
- 《民国八大总统》周守高著 2014
- 《荒野奇缘》(美)吉姆·凯尔高著;程淑娟译 2013
- 《数字人生》(新加坡)林高著 2013
- 《家庭教育与学校》熊翥高著 1923
- 《红色旅游的社会效应研究》吴春焕著 2019
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》(中国)刘玉堂 2019
- 《社会学与人类生活 社会问题解析 第11版》(美)James M. Henslin(詹姆斯·M. 汉斯林) 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019