应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:赵玮著
- 出 版 社:北京:北京交通大学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787512131897
- 页数:214 页
1绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的及研究意义 2
1.2.1 研究目的 2
1.2.2 研究意义 3
1.3 国内外研究现状 3
1.3.1 国外研究现状 3
1.3.2 国内研究现状 12
1.3.3 研究现状评述 15
1.4 研究思路与研究内容 16
1.4.1 研究思路 16
1.4.2 研究内容 17
2在线品牌忠诚度大数据与机器学习方法 20
2.1 在线品牌忠诚度大数据 20
2.1.1 在线品牌忠诚度大数据的基本特性 20
2.1.2 在线品牌忠诚度大数据的特征 22
2.1.3 在线品牌忠诚度大数据分析评述 23
2.2 在线品牌忠诚度度量的机器学习 24
2.2.1 机器学习研究概述 25
2.2.2 在线品牌忠诚度度量的机器学习要素 28
2.2.3 在线品牌忠诚度度量的机器学习聚类方法 30
2.2.4 在线品牌忠诚度度量的机器学习框架 31
2.2.5 在线品牌忠诚度度量的机器学习环境 32
2.2.6 在线品牌忠诚度度量的机器学习路径 33
2.3 本章小结 34
3在线品牌忠诚度度量的在线数据采集 36
3.1 在线品牌忠诚度度量的在线数据采集关键技术 36
3.1.1 信息源 36
3.1.2 采集方法 37
3.1.3 数据处理 38
3.2 在线品牌忠诚度度量的在线数据采集模型分析 39
3.2.1 在线数据采集模型 39
3.2.2 在线数据采集模型抓取策略 40
3.2.3 在线数据采集模型结构原理 41
3.3 在线品牌忠诚度度量的在线数据采集模型设计 41
3.3.1 在线数据采集模型的策略设计 41
3.3.2 在线数据采集模型的架构设计 43
3.3.3 在线数据采集模型的详细设计 44
3.4 在线品牌忠诚度度量的在线数据采集模型实现 46
3.4.1 根据主题抓取URL列表 46
3.4.2 URL判重 47
3.4.3 网页解析存储 47
3.5 本章小结 50
4在线品牌忠诚度度量的在线数据清洗 51
4.1 在线品牌忠诚度度量的在线数据清洗概述 51
4.1.1 在线品牌忠诚度度量的在线数据清洗流程 51
4.1.2 在线品牌忠诚度度量的在线数据清洗准备 52
4.1.3 在线品牌忠诚度度量的在线数据清洗对象 60
4.2 在线品牌忠诚度度量的在线数据检测算法的设计与实现 61
4.2.1 在线品牌忠诚度度量的在线重复数据检测算法 61
4.2.2 在线品牌忠诚度度量的在线错误数据检测算法 63
4.2.3 在线品牌忠诚度度量的在线缺失数据检测算法 67
4.3 在线品牌忠诚度度量的在线数据清洗算法的设计与实现 68
4.3.1 在线品牌忠诚度度量的在线重复数据清洗算法 68
4.3.2 在线品牌忠诚度度量的在线数据转换类型算法的设计与实现 70
4.3.3 在线品牌忠诚度度量的在线错误数据清洗算法的设计与实现 74
4.3.4 在线品牌忠诚度度量的在线缺失数据清洗算法 76
4.3.5 在线品牌忠诚度度量的在线数据合并和过滤算法 81
4.4 本章小结 82
5在线品牌忠诚度度量的机器学习方法模型构建 83
5.1 机器学习聚类算法理论 83
5.1.1 聚类的概念 83
5.1.2 划分聚类算法 84
5.2 在线品牌忠诚度度量模型特征概述 86
5.2.1 在线品牌忠诚度度量模型特征选择依据 86
5.2.2 在线品牌忠诚度度量模型特征指标定义 87
5.3 在线品牌忠诚度度量模型特征构建 91
5.3.1 在线品牌忠诚度度量模型行为特征集构建算法 91
5.3.2 在线品牌忠诚度度量模型态度特征集构建算法 96
5.3.3 在线品牌忠诚度度量模型时间特征集构建算法 99
5.3.4 在线品牌忠诚度度量模型用户特征集构建算法 102
5.3.5 在线品牌忠诚度度量模型初始特征集构建算法 105
5.4 在线品牌忠诚度度量模型构建 107
5.4.1 在线品牌忠诚度度量模型的要素定义 107
5.4.2 在线品牌忠诚度度量模型的要素实例 108
5.4.3 在线品牌忠诚度度量模型的方法定义 110
5.4.4 在线品牌忠诚度度量模型的构建实现 111
5.5 本章小结 119
6在线品牌忠诚度度量模型检验 120
6.1 在线品牌忠诚度度量模型检验概述 120
6.1.1 聚类模型有效性 120
6.1.2 聚类模型有效性的检验方法 121
6.2 在线品牌忠诚度度量模型检验指标设计 122
6.2.1 在线品牌忠诚度度量模型内部有效性指标 122
6.2.2 在线品牌忠诚度度量模型外部有效性指标 124
6.3 在线品牌忠诚度度量模型内部有效性指标检验实现 126
6.3.1 在线品牌忠诚度度量模型SSE指标检验算法 126
6.3.2 在线品牌忠诚度度量模型SSB指标检验算法 128
6.3.3 在线品牌忠诚度度量模型Intra DPS指标检验算法 129
6.3.4 在线品牌忠诚度度量模型Inter DPS指标检验算法 131
6.3.5 在线品牌忠诚度度量模型交叉检验算法 132
6.4 在线品牌忠诚度度量模型外部有效性指标检验实现 149
6.4.1 Allan L.Baldinger和Joel Rubinson的理论检验 149
6.4.2 Palto理论的检验 152
6.5 本章小结 154
7在线品牌忠诚度度量的模型优化 155
7.1 在线品牌忠诚度度量的模型数据处理优化方法 155
7.1.1 增加数据量 155
7.1.2 处理缺失值和异常值 156
7.2 在线品牌忠诚度度量的模型数据处理优化实现 156
7.2.1 算法设计 157
7.2.2 算法实现 158
7.3 在线品牌忠诚度度量的模型特征工程优化方法 159
7.3.1 特征工程优化概述 160
7.3.2 RFE特征选择方法 163
7.3.3 Boruta特征选择方法 164
7.4 在线品牌忠诚度度量的模型特征工程优化实现 165
7.4.1 特征转换和选择预处理方法的实现 165
7.4.2 RFE特征选择方法的实现 171
7.4.3 基于RFE特征选择方法的模型优化 173
7.4.4 Boruta特征选择方法的实现 183
7.4.5 基于Boruta特征选择方法的模型优化 188
7.4.6 基于RFE和Boruta特征选择方法的模型优化比较 192
7.5 在线品牌忠诚度度量的模型算法调整优化方法及实现 193
7.5.1 基于聚类数κ选择的模型优化 193
7.5.2 基于迭代次数选择的模型优化 196
7.5.3 基于初始质心生成次数选择的模型优化 196
7.6 在线品牌忠诚度度量最优模型效果 197
7.6.1 实现在线品牌忠诚度相似用户的聚类 198
7.6.2 实现在线品牌忠诚度的界定 198
7.7 本章小结 202
8总结与展望 204
参考文献 207
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《党员干部理论学习培训教材 理论热点问题党员干部学习辅导》(中国)胡磊 2018
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《Helmholtz方程的步进计算方法研究》李鹏著 2019
- 《深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战》于祥 2019
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业“十三五”规划教材 第二轮规划教材 有机化学学习指导 第2版》赵骏 2018
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019