城市旅游地精神意象感知模式构建及实证分析PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1研究背景与研究意义 1

1.1.1研究缘起 1

1.1.2研究意义 3

1.2概念界定 5

1.2.1地方精神 5

1.2.2城市旅游地意象 5

1.2.3城市旅游地个性 6

1.2.4城市文化景观 7

1.3旅游地个性感知研究进展 7

1.3.1旅游地个性概念的衍生 8

1.3.2旅游地个性感知维度构成和测量 9

1.3.3旅游地个性感知与旅游地意象之间的关系 13

1.3.4旅游地个性感知对旅游者态度的影响作用 16

1.3.5旅游地个性感知研究评述 17

1.3.6旅游地个性感知研究的局限 18

1.4理论基础 18

1.4.1象征符号理论 18

1.4.2自我概念理论 19

1.4.3自我一致性理论 19

1.4.4拟人论 20

1.5研究思路、内容与方法 20

1.5.1研究思路 20

1.5.2研究内容 22

1.5.3研究方法 23

第2章 机器学习方法在旅游研究中的应用概述 26

2.1机器学习的起源与概念 26

2.2本书中使用的机器学习方法概述 27

2.2.1神经网络及神经网络集成 28

2.2.2决策树学习 31

2.2.3二次学习C4.5 Rule-PANE 32

2.2.4支持向量机 36

2.2.5特征选择 38

2.3机器学习技术在旅游学研究中的应用 40

2.3.1神经网络的应用 40

2.3.2决策树及决策规则的应用 40

2.3.3遗传算法的应用 41

2.3.4贝叶斯模型的应用 42

第3章 城市旅游地个性指标体系构建及感知测量 43

3.1国内城市旅游地个性指标体系构建 43

3.1.1量表整合 43

3.1.2实地访谈 44

3.1.3问卷调研 48

3.1.4专家讨论 48

3.2城市旅游地个性感知测量及分析 49

3.2.1案例地城市概况 49

3.2.2研究数据来源及样本信息 52

3.2.3个性特征选择 55

3.2.4个性特征抽取 57

3.2.5个性感知水平 60

3.3小结 64

第4章 城市旅游地个性感知途径分析 66

4.1城市文化景观指标选取 66

4.2城市文化景观感知分析 68

4.2.1景观特征选择 68

4.2.2景观特征抽取 70

4.2.3景观感知水平 71

4.3城市文化景观对城市个性感知的影响模式分析 76

4.3.1研究方法 76

4.3.2研究结果及分析 79

4.4小结 90

第5章 城市旅游地个性感知差异分析 93

5.1判别指标体系构建 93

5.2算法适用性及预测性能检验 94

5.3基于感知分异下的判别指标分析 97

5.3.1基于态度维度感知差异的判别指标分析 98

5.3.2基于气质维度感知分异的判别指标分析 103

5.3.3基于性格维度感知差异的判别指标分析 109

5.3.4基于能力维度感知差异的判别指标分析 113

5.4基于感知分异下的典型人群划分 117

5.4.1基于态度维度感知差异的典型人群划分 118

5.4.2基于气质维度感知差异的典型人群划分 119

5.4.3基于性格维度感知差异的典型人群划分 122

5.4.4基于能力维度感知差异的典型人群划分 124

5.5小结 126

第6章 城市旅游地个性感知的态度影响模式分析 128

6.1理论依据 128

6.2模型构建 129

6.2.1测量变量确立 130

6.2.2测量变量调查分析 132

6.2.3概念模型拟建 132

6.2.4实验结果及分析 134

6.3小结 138

第7章 城市旅游地内在精神塑造与提升策略 139

7.1南京内在精神表达现状 139

7.2南京内在精神重塑与提升策略 140

7.2.1对城市态度的重塑与提升 141

7.2.2对城市气质的重塑与提升 143

7.2.3对城市性格的重塑与提升 146

7.2.4对城市能力的重塑与提升 147

参考文献 148