经济预测与决策技术 第6版PDF电子书下载

上编 经济预测技术 3

第一章 经济预测的基本原理 3

1.1经济预测的概念 3

1.2预测的要素 6

1.3社会主义市场经济迫切需要经济预测 10

1.4经济发展的可预测性 10

1.5经济预测的步骤 12

1.6经济预测的发展概况 13

第二章 调查预测技术 18

2.1实际调查方案 18

2.2抽样调查 19

2.3抽样调查的误差分析及样本大小的确定 20

2.4实地调查的具体方法 21

2.5实地调查的数据处理技术 24

第三章 技术预测 29

3.1技术经济寿命周期分析 29

3.2技术更新换代的基本规律 30

3.3技术经济寿命周期的预测方法 32

3.4类比预测法 34

第四章 判断预测技术 37

4.1头脑风暴法 37

4.2特尔斐法 39

4.3趋势判断预测法 42

4.4 PERT预测法 46

4.5销售人员判断预测综合法 49

第五章 一元回归预测技术 52

5.1一元线性回归预测模型 52

5.2回归系数的简便求估方法 54

5.3回归系数的精确求估方法 55

5.4回归方程的显著性检验 59

5.5回归方程的应用 65

第六章 多元回归预测技术 71

6.1二元线性回归问题 71

6.2多元回归的建模方法 73

6.3多元回归的显著性检验 76

6.4可线性化的非线性回归预测 78

6.5多元回归在经济预测和分析中的应用 82

6.6经典案例：法国葡萄酒的品质预测 84

第七章 序列相关和异方差的处理技术 88

7.1序列自相关性及其形成的原因 88

7.2序列自相关的检验方法 90

7.3消除序列相关的方法 92

7.4异方差性及其检验方法 94

7.5消除异方差的基本方法 99

7.6多重共线性问题 101

第八章 带虚变量的回归预测技术 105

8.1基本概念 105

8.2虚变量回归的建模方法 107

8.3虚变量回归模型的应用实例 110

8.4虚变量回归模型预测的基本原理 111

第九章 时间序列趋势外推预测 117

9.1样本序列具有水平趋势的外推预测 117

9.2样本序列具有非水平趋势的外推预测 120

9.3样本序列具有线性趋势的外推预测 126

9.4样本序列具有二次曲线趋势的外推预测 130

9.5样本序列具有线性趋势和季节波动的外推预测 130

9.6不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用 138

9.7温特线性和季节性指数平滑预测 141

第十章 增长型曲线外推预测 147

10.1增长型曲线的基本类型和特征 147

10.2增长曲线模型的识别方法 152

10.3增长曲线模型的参数估计 156

10.4预测实例 161

第十一章 市场状态转移概率预测 167

11.1马尔科夫链的基本原理 167

11.2状态转移概率的估算 170

11.3带利润的马氏链 173

11.4市场占有率预测 174

11.5期望利润预测 177

第十二章 景气预测与预警系统 180

12.1景气循环的基本概念 180

12.2景气循环形成的原因 182

12.3景气指标体系 183

12.4扩散指数DI的编制与应用 183

12.5综合指数CI的编制 187

12.6国民经济预警系统 188

第十三章 随机时间序列的线性模型 193

13.1平稳随机序列的基本概念 193

13.2随机序列线性模型的基本形式 195

13.3随机序列线性模型的平稳与可逆性条件 197

13.4 ARMA模型的传递形式与逆转形式 201

13.5非平稳模型——随机游动模型 203

13.6非平稳序列的平稳化方法 205

13.7季节模型 207

第十四章 随机时间序列线性模型的识别 211

14.1 ARMA模型的自相关函数 211

14.2 ARMA模型的偏自相关函数 218

14.3 ARMA（p，q）模型的识别方法 220

第十五章 随机序列线性模型的参数估计与诊断检验 227

15.1 ARMA模型的参数估计 227

15.2模型的诊断检验 234

第十六章 随机序列线性模型的预测理论及其应用 240

16.1最优预测的准则 240

16.2最优预测值的计算 242

16.3预测误差及置信预测区间的计算 245

16.4建模计算框图与预测应用举例 246

第十七章 大数据分析与预测技术 254

17.1什么是大数据 254

17.2大数据技术概述 257

17.3大数据预测技术 258

17.4大数据的广泛应用 265

第十八章 数据挖掘概念与技术 273

18.1什么是数据挖掘 273

18.2数据挖掘的基本流程 275

18.3常见的数据挖掘技术 276

18.4数据挖掘经典算法 278

18.5数据挖掘面临的挑战 284

第十九章 提高预测质量的方法研究与预测方法评价 285

19.1预测精确性的度量 285

19.2影响预测精确性的因素 287

19.3校正预测值提高预测质量的途径与方法 288

19.4预测方法的分类 294

19.5预测方法的分析比较 295

19.6预测方法评价 297

下编 经济决策技术 303

第二十章 决策学概论 303

20.1决策的概念及决策应遵循的基本原则 303

20.2科学的决策程序 305

20.3决策的基本类型 309

20.4决策学研究的新动态 312

20.5决策学的发展历程 313

20.6追踪决策的一个范例 314

第二十一章 确定型决策 317

21.1线性盈亏分析决策法 317

21.2非线性盈亏决策法 321

21.3线性规划决策法 322

21.4价值效益评价决策法 323

第二十二章 非确定型决策 326

22.1不确定型决策 326

22.2风险型决策 329

22.3马尔科夫决策 333

22.4决策方案的敏感性分析 337

22.5经济风险的分析与管理 339

第二十三章 随机型需求的投资项目决策 346

23.1项目选择准则 346

23.2盈利可能性计算 347

23.3期望利润计算 349

23.4期望成本计算 350

23.5实现最低成本的可能性计算 350

23.6设备利用率计算 351

23.7优化分析 353

第二十四章 主观概率决策 355

24.1主观概率的基本概念 355

24.2在决策中应用主观概率 356

24.3主观概率的求估方法 357

24.4主观概率估计的修正 360

第二十五章 效用理论及其在决策中的应用 362

25.1效用的概念 362

25.2效用测定及效用曲线的制作 364

25.3效用曲线的分类及效用决策准则 367

第二十六章 对策论的基本原理及其应用 373

26.1对策论的基本概念 373

26.2矩阵对策 374

26.3二人非零和对策 379

26.4对策论在经济领域中的应用 381

附录 统计表 386

Ⅰ.正态分布表 386

Ⅱ. t-分布表 392

Ⅲ. x2-分布表 393

Ⅳ. F-分布表 395

Ⅴ.样本相关系数r的分布 398

Ⅵ.杜宾-瓦特森检验统计量的上限和下限 401

Ⅶ. ADF分布临界值表 403

参考文献 404