煤岩截割状态识别方法研究PDF电子书下载

1概述 1

1.1煤岩截割状态识别方法研究的背景与意义 1

1.2国内外采煤机截割状态识别的研究现状 4

1.3基于多传感器数据融合技术的截割状态识别的特点 10

1.4多传感器数据融合技术及其发展 11

1.5本书中主要研究的内容 14

1.6小结 16

2基于多传感器数据融合技术的截割状态识别方法的基本原理 17

2.1采煤机滚筒受力分析 17

2.2截割状态识别的基本原理 18

2.3响应信号的确定 20

2.4摇臂振动信号敏感点拾取位置分析 24

2.5响应信号的拾取 60

2.6小结 71

3截割状态识别试验物理模拟系统研究 72

3.1试验台及控制系统研制 72

3.2试验测试系统研制 78

3.3截割状态识别试验 81

3.4小结 101

4截割状态识别的信号处理与特征提取 102

4.1基于经典谱分析的特征提取 102

4.2基于小波包分解的能量分布特征提取 111

4.3截割状态信号特征提取 122

4.4小结 143

5截割状态识别的数据融合技术研究 144

5.1数据融合技术的基本理论 144

5.2基于神经网络信息融合技术的截割状态识别 148

5.3基于模糊神经网络的截割状态信息识别 164

5.4数据融合处理模型的确定 170

5.5试验数据融合 171

5.6小结 174

6基于D-S证据理论管理算法的煤岩截割状态识别 175

6.1 D-S证据理论 175

6.2证据理论加权融合改进算法 181

6.3煤岩冲突信号的加权融合处理 183

6.4加权融合数据综合分析 186

6.5小结 190

参考文献 191