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第1章 导论 1

学习目标 1

引例 1

1.1系统及其分类 2

1.2系统建模 4

1.3系统仿真 8

1.4系统建模与仿真技术的应用 9

总结与习题 11

第2章 建模的基本理论 12

学习目标 12

引例 12

2.1建模的原则与模型的有效性 13

2.2演绎推理 16

2.3系统辨识理论 18

2.4相似理论 20

2.5灰色系统理论 23

2.6自组织理论 25

2.7元胞自动机理论 29

总结与习题 36

第3章 仿真方法与技术 37

学习目标 37

引例 37

3.1仿真技术的分类 38

3.2仿真的一般过程 42

3.3仿真技术的特点和作用 43

3.4仿真技术的应用 44

3.5仿真技术的发展 46

总结与习题 48

第4章MATLAB基础 49

学习目标 49

引例 49

4.1MATLAB的基本构成与操作 50

4.2变量与函数 59

4.3矩阵及其运算 61

4.4 M文件与编程 66

4.5基本绘图函数及其操作 66

总结与习题 85

第5章 神经网络模型及仿真 86

学习目标 86

引例 86

5.1人工神经网络基本理论 87

5.2 BP神经网络算法 92

5.3 BP神经网络的MATLAB工具箱 94

5.4组建神经网络的注意事项 101

5.5基于MATLAB工具箱的神经网络建模仿真实例 104

总结与习题 113

第6章 灰色预测建模仿真 115

学习目标 115

引例 115

6.1预测概述 116

6.2灰色系统概论 129

6.3灰色预测模型 132

6.4灰色预测的MATLAB建模仿真实例 136

总结与习题 144

第7章 层次分析法建模仿真 145

学习目标 145

引例 145

7.1评价概述 146

7.2层次分析法的基本原理 150

7.3层次分析法的MATLAB建模仿真实例 155

总结与习题 158

第8章 现代优化模型与仿真 160

学习目标 160

引例 160

8.1最优化问题概述 161

8.2遗传算法及其MATLAB仿真 164

8.3模拟退火算法及其MATLAB仿真 173

8.4蚁群算法及其MATLAB仿真 180

8.5粒子群算法及其MATLAB仿真 187

总结与习题 192

第9章 复杂适应系统建模与仿真 194

学习目标 194

引例 194

9.1复杂适应系统理论的基本观点与概念 195

9.2个体怎样适应和学习 201

9.3从个体到全局——回声模型 202

9.4复杂适应系统建模与仿真工具NetLogo简介 205

9.5 NetLogo建模仿真框架 209

9.6 NetLogo建模技术 210

9.7 NetLogo建模仿真操作学习 212

9.8实例分析：网络危机信息传播的演化仿真 231

总结与习题 251

参考文献 252