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1应用统计学概述 1

1.1统计的产生和发展 1

1.2应用统计学与其他学科的关系 3

1.2.1应用统计学和数学、其他专门学科的关系 3

1.2.2应用统计学与工程管理之间的关系 3

1.3应用统计学研究的特点及其基本职能 4

1.3.1应用统计学研究的特点 4

1.3.2统计工作的基本职能 5

1.3.3统计工作在工程管理中的意义和作用 5

1.4应用统计学中的基本概念 6

1.4.1总体及总体单位 6

1.4.2样本 6

1.4.3指标 6

1.4.4变量 7

1.4.5统计资料 7

思考与练习题 8

2统计调查与整理 9

2.1统计调查 9

2.1.1统计调查的意义和要求 9

2.1.2统计调查的组织形式 9

2.1.3统计调查的方案设计 13

2.2统计整理 14

2.2.1统计整理的意义 15

2.2.2统计整理的内容 15

2.2.3统计表与统计图 15

2.3综合指标 18

2.3.1总量指标 18

2.3.2相对指标 19

2.3.3平均指标 20

2.3.4标志变异指标 21

思考与练习题 22

3统计量与抽样分布 24

3.1统计量 24

3.1.1描述分布集中趋势的统计量 24

3.1.2描述分布离散趋势的统计量 28

3.1.3描述分布偏斜程度的统计量 31

3.2样本随机性与总体特征参数 32

3.2.1样本随机性 32

3.2.2总体特征参数 33

3.3抽样分布 33

3.3.1正态分布 33

3.3.2标准正态分布 35

3.3.3 x2分布 36

3.3.4 F分布 37

3.3.5 t分布 38

3.3.6样本统计量抽样分布 39

思考与练习题 41

4参数估计 43

4.1参数估计概述 43

4.2点估计 43

4.2.1矩估计法 43

4.2.2顺序统计量法 44

4.2.3最大似然法 45

4.2.4衡量估计量优劣标准 47

4.3区间估计 48

4.3.1区间估计基本问题 48

4.3.2正态总体均值μ区间估计 49

4.3.3正态总体方差σ2区间估计 50

4.3.4两正态总体参数的比较 51

4.4样本容量n的确定 51

思考与练习题 52

5统计假设检验 53

5.1假设检验的基本问题 53

5.1.1假设检验的基本思路 53

5.1.2拒绝域的布置方法 54

5.1.3假设检验的两类错误 55

5.2总体均值假设检验 55

5.2.1单一正态总体均值假设检验 55

5.2.2两正态总体均值比较的假设检验 56

5.3总体方差的假设检验 57

5.3.1单个总体方差的假设检验 57

5.3.2两个总体方差比较的假设检验 58

5.4正态分布的假设检验 59

思考与练习题 63

6方差分析 64

6.1基本概念及原理 64

6.1.1相关概念 64

6.1.2方差分析原理 65

6.2单因素方差分析 65

6.2.1数学模型 66

6.2.2参数点估计 67

6.2.3偏差分析 67

6.2.4显著性检验 68

6.3双因素方差分析 70

6.3.1双因素试验表 70

6.3.2双因素方差分析参数估计 71

6.3.3双因素偏差分解及显著性检验 72

思考与练习题 74

7回归分析 77

7.1回归分析概述 77

7.2一元线性回归 78

7.2.1一元线性回归模型 78

7.2.2参数a、b、σ2的估计 78

7.2.3一元回归方程的显著性检验 80

7.2.4预测 83

7.3多元线性回归 84

7.3.1多元线性回归模型 84

7.3.2多元线性回归模型的参数估计 84

7.3.3多元回归方程的显著性检验 85

7.4使用哑变量的回归 87

7.4.1哑变量的概念 87

7.4.2哑变量的应用 87

7.5非线性回归 89

思考与练习题 92

8时间序列分析 94

8.1时间序列概述 94

8.1.1时间序列 94

8.1.2时间序列编制原则 95

8.1.3时间序列水平指标 95

8.1.4时间序列速度指标 96

8.2时间序列趋势分析 97

8.2.1时间序列构成模型 97

8.2.2长期趋势分析 98

8.2.3季节变动分析 101

8.2.4循环变动分析 103

8.3时间序列的预测方法 104

8.3.1移动平均法 104

8.3.2指数平滑法 104

8.3.3趋势线外推法 107

8.3.4自回归预测模型 108

8.4本章小结 108

思考与练习题 108

9统计指数 111

9.1基本概念和分类 111

9.1.1基本含义 111

9.1.2统计指数的性质 111

9.1.3统计指数的作用 111

9.1.4统计指数的分类 112

9.2总指数编制及其形式 112

9.2.1总指数编制方法 113

9.2.2拉氏指数与帕氏指数 113

9.2.3固定权数与基期变换 115

9.3综合指数 116

9.3.1综合指数编制原理 116

9.3.2综合指数编制方法 116

9.4平均数指数 117

9.4.1平均数指数编制原理 117

9.4.2平均数指数编制方法 117

9.5指数体系及因素分析 118

9.5.1指数体系 118

9.5.2总量变动的影响因素分析 118

9.6几种典型的指数 119

9.6.1零售价格指数 119

9.6.2居民消费价格指数 120

9.6.3股票价格指数 120

9.7本章小结 121

思考与练习题 122

10实用多元统计分析 123

10.1相关分析 123

10.1.1相关系数的计算 123

10.1.2散点图绘制 124

10.1.3相关系数的检验 124

10.2聚类分析 124

10.2.1聚类分析基本思想 124

10.2.2聚类分析方法 125

10.2.3 K—均值聚类法 127

10.3主成分分析 127

10.3.1主成分的概念 128

10.3.2主成分的导出 128

10.3.3主成分的定义 128

10.3.4主成分的性质 129

10.4因子分析 130

10.4.1因子分析基本思想 130

10.4.2正交因子模型 130

10.4.3正交因子模型与回归模型的比较 131

10.4.4因子负荷 131

10.5判别分析 132

10.5.1判别分析基本思想 132

10.5.2线性判别函数 133

10.5.3判别指标与评价 135

10.6本章小结 136

思考与练习题 137

11 Excel和SPSS在统计学中的应用 138

11.1常用的统计软件 138

11.1.1常用统计软件简介 138

11.1.2统计软件的选择 139

11.2 Excel在统计学中的应用 139

11.2.1数据汇总和图表 139

11.2.2 Excel的常用统计函数 142

11.2.3利用Excel进行方差分析 142

11.2.4利用Excel进行回归分析 144

11.3 SPSS在统计学中的应用 145

11.3.1 SPSS软件介绍 145

11.3.2基于SPSS的参数检验 148

11.3.3基于SPSS的方差分析 152

11.3.4基于SPSS的相关分析 155

11.3.5基于SPSS的回归分析 159

11.3.6基于SPSS的聚类分析 161

11.3.7基于SPSS的因子分析 165

思考与练习题 169

附录A 有限总体样本量表 171

附录B 标准正态分布 174

附录C 标准正态分布分位数表 176

附录D t分布表 178

附录E x2分布表 180

附录F F分布表 182

附录G 正态总体参数（μ、σ）区间估计表 189

附录H 正态总体参数（μ）的假设检验表 190

附录I 正态总体参数（σ）的假设检验表 192

附录J 相关系数临界表 194

参考文献 195