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心理统计学
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哲学宗教

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  • 作 者:(美)亚瑟·阿伦(ArhurAron),(美)伊莱恩·阿伦(ElaineN.Aron),(美)埃利奥特·库珀斯(ElliotJ.Coups)著;方双虎等译
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787300222455
  • 页数:531 页
图书介绍:本书是美国心理统计领域的畅销书,被美国的许多大学用作心理统计学课的教材。书中语言通俗、言简意赅,为每个特定方法提供了原理介绍、公式意义和符号运算,使学生能够很容易地理解概念、掌握原理并学会应用。本书适合心理学/应用心理学专业的本科生参考使用,也适合作为人文社会学科的统计参考书。
《心理统计学》目录

第1章 运用图表来呈现一组数字的秩序 1

统计方法的两个分支 2

一些基础的概念 3

信息箱1—1诗意统计学的重要琐事 5

频数表 6

直方图 9

信息箱1—2数学焦虑、统计焦虑和你:一条关于那些真正担心这门课程的人的消息 10

频数分布的形状 13

争论:误导图 17

研究文献中的频数表和直方图 19

小结 20

关键词 20

案例解析 20

练习题 21

SPSS应用 24

第2章 集中趋势和变异性 27

集中趋势 28

变异性 34

信息箱2—1来自统计分析的纯粹快乐 41

争论:平均数的暴虐 41

信息箱2—2性别、族群和数学成绩 42

研究文献中的集中趋势和变异性 44

小结 45

关键词 45

案例解析 46

练习题 47

SPSS应用 48

第3章 推断统计概述:Z分数、正态曲线、样本与总体、概率 51

Z分数 52

正态曲线 55

信息箱3—1棣莫弗——发明正态曲线的古怪的陌生人 56

样本和总体 62

信息箱3—2调查研究、民意测验,以及1948年昂贵的“自由取样” 64

概率 66

信息箱3—3帕斯卡在赌桌上开启概率论,然后与上帝打赌 66

争论:正态曲线真是正态的吗?非随机样本的使用 69

研究文献中的Z分数、正态曲线、样本和总体、概率 70

前沿课题:概率规则和条件概率 71

小结 71

关键词 72

案例解析 72

练习题 74

SPSS应用 76

第4章 假设检验导论 77

假设检验的一个范例 78

假设检验的核心逻辑 79

假设检验的步骤 80

单侧假设检验和双侧假设检验 86

争论:显著性检验应该被禁止吗? 90

信息箱4—1雅各布·寇恩——最后的纽约人:有趣、固执、杰出和仁慈 91

研究文献中的假设检验 91

小结 93

关键词 93

案例解析 93

练习题 94

第5章 样本平均数的假设检验 98

均值分布 99

均值分布的假设检验:Z检验 105

信息箱5—1更多民意调查抽样和研究中的误差 105

争论:边缘显著 110

研究文献中关于样本平均数的假设检验(Z检验)和标准误 111

前沿课题:估计值、标准误和置信区间 111

前沿课题的争论:置信区间与显著性检验 116

前沿课题:研究文献中的置信区间 116

小结 117

关键词 117

案例解析 118

练习题 120

第6章 统计显著性的意义:决策误差、效应大小和统计检验力 124

决策误差 125

效应大小 127

信息箱6—1放松和冥想的效应大小:一个悠闲的元分析 131

统计检验力 132

什么决定研究中的统计检验力? 136

信息箱6—2典型的心理学实验中的统计检验力 142

计划一项研究时统计检验力的作用 145

解释研究结果时统计检验力的作用 147

争论:统计显著性与效应大小 149

研究文献中的决策误差、效应大小和统计检验力 150

前沿课题:计算统计检验力 152

小结 153

关键词 154

案例解析 154

练习题 156

第7章t检验概述:单个样本和相关样本均值 159

单个样本t检验 160

信息箱7—1化名“学生”的威廉·希利·戈赛:不仅一个数学家,还是一个实践者 161

相关样本均值t检验 169

单个样本t检验和相关样本均值t检验的假定 177

相关样本均值t检验的效应大小和统计检验力 177

争论:重复测量设计的优缺点 179

信息箱7—2使用差异值的统计检验力的研究 180

研究文献中的单个样本t检验和相关样本均值t检验 180

小结 181

关键词 182

案例解析 182

练习题 185

SPSS应用 189

第8章独立样本均值t检验 191

均值差分布 192

独立样本均值t检验的假设检验 197

独立样本均值t检验的假定 203

信息箱8—1蒙特卡罗方法:当数学开始只是一个实验,而统计学仍然依靠运气的时候 203

独立样本均值t检验的效应大小和统计检验力 204

回顾及比较三种t检验 206

争论:多次t检验存在的问题 207

研究文献中的独立样本均值t检验 208

前沿课题:样本容量不相等时独立样本均值t检验的统计检验力 209

小结 209

关键词 210

案例解析 210

练习题 212

SPSS应用 217

第9章 方差分析概述 221

方差分析的基本逻辑 222

信息箱9—1陨落的天才统计学家费希尔 226

方差分析的执行 228

方差分析的假设检验 233

方差分析的假定 236

计划比较 237

事后检验 240

方差分析的效应大小及统计检验力 241

争论:混合多式检验与计划比较 244

研究文献中的方差分析 245

前沿课题:方差分析的结构模型 246

小结 250

关键词 251

案例解析 252

练习题 254

SPSS应用 258

第10章 析因方差分析 261

析因设计的基本逻辑和交互作用 262

了解和阐释交互作用 266

双因素方差分析的基本逻辑 273

信息箱10—1人格和境遇对行为的影响:一个交互作用 274

析因方差分析的假定 276

方差分析的延伸和特定的案例 276

争论:二分数值变量 277

研究文献中的析因方差分析 278

前沿课题:计算双因素方差分析 280

前沿课题:析因方差分析中的统计检验力和效应大小 288

小结 291

关键词 291

案例解析 291

练习题 293

SPSS应用 299

第11章 相关 303

图解相关:散点图 305

相关的模式 307

相关系数 311

信息箱11—1高尔顿:天才绅士 313

相关系数的显著性 318

相关和因果 320

解释相关系数时的议题 322

信息箱11—2虚假相关:当你清楚地明白如果它是大的,它就是胖的——你就完全错了 323

相关系数的效应大小和统计检验力 326

争论:什么是一个大的相关? 327

研究文献中的相关 328

小结 330

关键词 331

案例解析 331

练习题 333

SPSS应用 337

第12章 预测 340

预测变量(X)和效标变量(Y) 341

线性预测法则 341

回归线 344

寻找最佳的线性预测法则 347

最小误差平方原则 348

预测中的议题 352

多元回归 354

预测的局限性 355

争论:非标准化和标准化回归系数 356

信息箱12—1临床与统计预测 357

研究文献中的预测 358

前沿课题:误差和误差减少的比例 359

小结 362

关键词 363

案例解析 363

练习题 366

SPSS应用 371

第13章卡方检验 375

信息箱13—1皮尔逊——卡方的发明者和争论的中心 376

卡方统计量和配合度的卡方检验 377

独立性的卡方检验 383

卡方检验的假定 389

独立性卡方检验的效应大小和统计检验力 390

争论:最小期望频数 392

研究文献中的卡方检验 393

小结 394

关键词 394

案例解析 394

练习题 397

SPSS应用 401

第14章 当总体分布非正态时的策略:数据转换和等级次序检验 405

标准假设检验程序中的假定 406

数据转换 407

等级次序检验 410

方法比较 413

争论:密集型计算机法 414

信息箱14—1随机数字从何而来? 417

研究文献中的数据转换和等级次序检验 417

小结 418

关键词 419

案例解析 419

练习题 419

SPSS应用 422

第15章 一般线性模型和高级统计方法 428

一般线性模型 429

信息箱15—1两位女性对性别和统计学的立论 432

偏相关 433

信度 434

多元建模 435

因素分析 437

因果建模 439

信息箱15—2统计学的黄金年代:伦敦四杰 440

对照组方法 445

协方差分析 446

多元方差分析和多元协方差分析 447

统计方法概述 447

争论:统计学存在争议吗? 448

信息箱15—3费希尔和皮尔逊,迫不得已的同伴关系 449

如何阅读采用不常见的统计方法的研究结果 450

小结 451

关键词 452

练习题 452

SPSS应用 460

附录 466

练习Ⅰ答案 475

符号汇编 501

主要公式 503

主要假设检验程序的步骤 505

参考文献 507

主题索引 516

译后记 531

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