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PaddlePaddle与深度学习应用实战
PaddlePaddle与深度学习应用实战

PaddlePaddle与深度学习应用实战PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:程天恒编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787121342479
  • 页数:226 页
图书介绍:深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术,主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle,简化了深度学习算法的实现步骤,提供了灵活、易用的接口,同时支持分布式训练。本书由简单的例子引入深度学习和PaddlePaddle框架,介绍了PaddlePaddle的安装、测试与基本使用,并结合PaddlePaddle接口介绍深度学习的基础知识,包括常用的神经网络和算法。最后,通过一系列深度学习项目实例介绍PaddlePaddle在各种场景和问题中的应用,让读者由浅至深地理解并运用深度学习解决实际问题。
《PaddlePaddle与深度学习应用实战》目录

第1章 深度学习简介 1

1.1 初见 1

1.2 机器学习 1

1.3 神经网络 3

1.4 深度学习介绍 7

1.5 深度学习应用 8

1.6 深度学习框架 12

1.7 深度学习的未来 15

第2章 PaddIePaddle简介 16

2.1 安装PaddlePaddle 16

2.2 测试PaddlePaddle 29

第3章 初探手写数字识别 31

第4章 PaddIePaddle基本用法 44

4.1 数据准备 44

4.2 原始数据读取及预处理 44

4.3 PaddlePaddle训练数据 46

4.4 模型配置 52

4.5 激活函数 58

4.6 优化方法 64

4.7 损失函数 72

4.8 均方损失函数 73

4.9 交叉熵损失函数 73

4.10 Huber损失函数 74

4.11 CRF损失函数 74

4.12 CTC损失函数 75

4.13 反向传播算法 75

第5章 卷积神经网络 78

5.1 卷积神经网络 78

5.2 实例学习 87

5.3 拓展 112

第6章 循环神经网络 118

6.1 RNN简介 118

6.2 双向循环神经网络 121

6.3 循环神经网络使用场景 127

6.4 预测sin函数序列 129

6.5 拓展 134

第7章 PaddlePaddle实战 136

7.1 自编码器 136

7.2 PaddlePaddle实现自编码器 137

7.3 实战OCR识别(一) 140

7.4 实战OCR识别(二) 150

7.5 情感分析 164

7.6 Seq2Seq及其应用 172

7.7 实现 178

7.8 Image Caption 194

第8章 深度学习新星:生成对抗网络GAN 208

8.1 生成对抗网络(GAN) 208

8.2 GAN的其他应用 213

第9章 强化学习与AlphaGo 216

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