林业遥感处理方法及监测技术研究PDF电子书下载

第1章 林业遥感应用状况与遥感数据源概述 1

1.1 林业遥感应用概述 2

1.1.1 林业遥感应用起步早、覆盖面广 2

1.1.2 林业遥感应用的主要领域 2

1.1.3 林业遥感应用存在的主要问题 4

1.2 林业遥感数据源应用需求 5

1.2.1 空间分辨率的需求 5

1.2.2 光谱载荷的需求 6

1.2.3 激光雷达数据的需求 6

1.2.4 干涉SAR数据的需求 6

1.2.5 卫星系统几何定位精度 6

1.2.6 覆盖周期 6

1.2.7 覆盖区域 7

1.2.8 数据产品级别 7

1.2.9 林业监测遥感数据需求指标一览表 7

1.3 林业常用遥感数据源概述 7

1.3.1 宽尺度卫星数据 7

1.3.2 中分辨率卫星数据 14

1.3.3 高分辨率卫星数据 15

第2章 遥感影像处理方法 19

2.1 遥感影像处理技术流程 20

2.2 正射纠正 20

2.2.1 数据准备 20

2.2.2 纠正模型 21

2.2.3 纠正方法 21

2.2.4 控制点采集 23

2.2.5 多光谱数据正射纠正 23

2.3 影像融合 23

2.3.1 融合前影像处理 24

2.3.2 融合方法选择要求与原则 24

2.3.3 融合方法 25

2.4 影像增强 29

2.4.1 直方图变换 30

2.4.2 空间滤波 31

2.4.3 比值法和差值法 32

2.4.4 影像间运算 32

2.4.5 彩色增强 32

2.4.6 多光谱变换 35

2.5 影像镶嵌和裁剪 37

2.5.1 影像镶嵌 37

2.5.2 影像裁剪 38

2.5.3 图幅整饰 38

2.6 影像处理中误差超限原因分析与技术处理 38

2.6.1 客观原因 38

2.6.2 人为原因 43

第3章 遥感影像尺度分割 45

3.1 影像分割的意义与方法 46

3.1.1 影像分割的意义 46

3.1.2 影像分割的定义 46

3.1.3 影像分割所依据的基本特征 47

3.1.4 影像分割的方法 47

3.1.5 影像分割效果的判定标准 48

3.2 分割尺度分析 48

3.2.1 尺度的定义 48

3.2.2 尺度分割效果分析 49

3.3 最优尺度分割方法 51

3.3.1 试错法 52

3.3.2 局部方差法 52

3.3.3 变异函数法 53

3.3.4 目标函数法 53

3.3.5 RMAS法 53

3.3.6 最大面积法 54

3.3.7 尺度对比法 54

3.3.8 对象匹配法 55

3.4 面向对象多尺度分割研究案例 56

3.4.1 研究数据及影像预处理 57

3.4.2 研究方法 57

3.4.3 结果分析 62

3.4.4 小结 65

第4章 遥感数据质量评价 67

4.1 影像质量评价 68

4.1.1 评价方法 68

4.1.2 评价实例 68

4.2 影像融合质量评价 73

4.2.1 评价方法 73

4.2.2 影像融合质量评价实例 74

第5章 遥感影像信息提取 83

5.1 遥感影像判读 84

5.1.1 判读因子 84

5.1.2 判读原则 85

5.2 遥感影像判读（解译）标志建立 86

5.2.1 解译标志建立原则 86

5.2.2 解译标志建立技术路线 86

5.2.3 解译标志建立方法 86

5.3 不同遥感数据源影像判读对比分析 92

5.4 遥感人工判读分组对比试验 94

5.5 遥感判读区划求积与GPS实测对比分析实例 101

5.6 小结 105

第6章 森林动态变化遥感监测方法研究 107

6.1 森林资源动态变化监测概述 108

6.1.1 森林资源动态变化的特点 108

6.1.2 森林资源动态变化监测的目的及意义 108

6.2 遥感动态变化监测技术 109

6.2.1 监测技术方法 109

6.2.2 监测技术流程 109

6.2.3 多源多时相数据森林类型变化检测关键技术 110

6.3 遥感动态变化监测应用实例 112

6.3.1 森林资源变化类型分析 113

6.3.2 森林资源变化信息提取分析 113

6.3.3 精度分析 117

6.4 小结 118

第7章 森林资源年度遥感监测方法研究 119

7.1 国内外森林资源年度监测研究基础 120

7.2 森林资源年度监测的意义 120

7.3 森林资源年度监测体系研究 121

7.3.1 年度监测体系框架 121

7.3.2 现状调查估计方法 122

7.3.3 动态变化估计方法 131

7.4 龙江森工森林面积遥感监测实例 131

7.4.1 研究材料与方法 131

7.4.2 结果分析 134

7.4.3 小结 137

7.5 辽宁省森林面积多阶遥感监测实例 138

7.5.1 研究区域 138

7.5.2 研究方案 139

7.5.3 数据收集与处理分析 143

7.5.4 结果分析 144

7.5.5 小结 147

第8章 遥感技术发展趋势及其展望 149

8.1 现代遥感技术发展趋势与展望 150

8.1.1 多分辨率多遥感平台并存，空间分辨率、时间分辨率及光谱分辨率普遍提高 150

8.1.2 新型传感器不断涌现，微波遥感、高光谱遥感迅速发展 150

8.1.3 遥感的综合应用不断深化 151

8.1.4 商业遥感时代到来 151

8.2 林业遥感发展趋势和发展方向 151

8.2.1 林业遥感发展面临的问题 151

8.2.2 林业遥感应用发展方向 155

8.2.3 林业遥感应用主要任务 155

8.3 林业遥感应用推进措施 156

参考文献 159