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社会科学

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:王云编著
  • 出 版 社:成都:四川大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787561447239
  • 页数:251 页
图书介绍:本书系统地介绍了统计学的基本理论观点和基本理论方法,并列举大量案例、简化烦琐的计算过程,适合大学相关专业的师生阅读使用,也可供其他读者参考使用。
《统计学》目录

1.导论 1

1.1统计学的对象与方法 1

1.1.1统计学的对象及理论基础 1

1.1.2统计学的基本方法 5

1.2统计学的职能和作用 6

1.3统计学的基本概念 7

1.3.1统计总体和总体单位 7

1.3.2统计标志和标志表现 9

1.3.3统计指标和指标体系 10

习题 15

2.统计数据的搜集与整理 18

2.1统计数据的搜集 18

2.1.1统计调查的概念及作用 18

2.1.2统计调查的基本要求 19

2.1.3统计调查的种类 20

2.1.4统计调查方案的设计 21

2.1.5统计调查方式 23

2.2统计数据的整理 29

2.2.1统计数据整理的意义及内容 29

2.2.2统计分组 30

2.2.3频数分配数列 33

2.2.4统计表 42

2.3综合指标 46

2.3.1总量指标 46

2.3.2相对指标 48

2.3.3平均指标 54

2.3.4计算和运用相对指标应注意的问题 55

习题 55

3.变量数列的分布特征 58

3.1变量数列集中趋势的测度 58

3.1.1数值平均数 59

3.1.2位置平均数 68

3.1.3平均数之间的关系 70

3.2标志变异指标 72

3.2.1全距 72

3.2.2平均差 73

3.2.3方差与标准差 74

3.2.4标志变异系数 76

3.2.5标志变异指标在经济分析中的应用 77

3.2.6方差的数学性质 79

3.3成数 81

3.3.1成数的概念 81

3.3.2是非标志的平均数 81

3.3.3是非标志的方差和标准差 82

习题 83

4.抽样估计 87

4.1抽样估计的基本概念 88

4.1.1抽样估计的意义和一般步骤 88

4.1.2抽样估计的基本概念 91

4.1.3抽样误差 95

4.2抽样估计 101

4.2.1点估计 101

4.2.2区间估计 103

4.2.3抽样数目的确定 107

4.3抽样组织方式 109

4.3.1分层抽样 109

4.3.2等距抽样 111

4.3.3整群抽样 114

习题 115

5.时间数列指标分析 118

5.1时间数列概述 118

5.1.1时间数列的概念 118

5.1.2时间数列的种类 119

5.1.3编制时间数列的原则 122

5.2时间数列具体指标 122

5.2.1发展水平与平均发展水平 122

5.2.2增减量与平均增减量 127

5.2.3发展速度与平均发展速度 128

5.2.4增长速度与平均增长速度 130

5.2.5增长1%的绝对值 133

5.2.6时间数列中特殊值计算速度指标的思考 134

习题 136

6.时间数列影响因素分析 139

6.1时间数列影响因素分析的基本问题 139

6.1.1时间数列影响因素分析的步骤 139

6.1.2时间数列的影响因素 142

6.1.3时间数列因素分析的基本模型 144

6.2长期趋势 145

6.2.1移动平均法 145

6.2.2最小平方法 148

6.3季节变动 151

6.3.1测定季节变动的基本思想 151

6.3.2季节变动的测定方法 152

6.3.3季节指数的应用 158

6.4周期波动 160

习题 162

7.统计指数 165

7.1统计指数的概念与分类 165

7.1.1统计指数的概念 165

7.1.2统计指数的作用 166

7.1.3统计指数的分类 166

7.1.4统计指数的性质 167

7.2总指数的综合形式 168

7.2.1总指数综合形式的特点 168

7.2.2总指数的各种综合形式 169

7.2.3总指数综合形式的应用 176

7.3总指数的平均形式 180

7.3.1总指数平均形式的特点 180

7.3.2总指数的各种平均形式 181

7.3.3总指数平均形式的应用 183

7.4指数体系与因素分析 188

7.4.1指数体系 188

7.4.2因素分析 188

习题 196

8.相关与回归分析 201

8.1相关与回归分析的基本概念 201

8.1.1相关的概念 201

8.1.2相关关系的分类 203

8.1.3回归的概念和分类 205

8.1.4相关与回归分析的主要内容 205

8.2相关分析 206

8.2.1相关表和相关图 207

8.2.2相关系数 210

8.2.3等级相关 214

8.3一元线性回归分析 217

8.3.1一元线性回归方程的建立 217

8.3.2回归估计标准差 219

8.3.3回归系数、相关系数、回归估计标准差之间的联系 221

8.3.4回归模型的检验——残差图法 224

8.3.5回归估计的置信区间 225

8.4多元线性回归分析 226

8.4.1多元线性回归方程的建立 227

8.4.2多元线性回归估计标准差 228

8.4.3多元线性回归的复相关系数 229

8.5非线性回归分析 229

8.5.1非线性回归模型的主要类型 230

8.5.2曲线相关的判定系数 233

8.5.3曲线回归模型的检验 234

8.6自相关与自回归 235

习题 238

附录 245

附录1随机分布数字表 245

附录2正态分布概率表 249

参考文献 251

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