SAS统计分析与应用PDF电子书下载

第1章SAS入门介绍 1

1.1 SAS系统简介 1

1.1.1 SAS功能模块 1

1.1.2 SAS系统的特点 2

1.2 SAS工作界面 3

1.2.1菜单栏 3

1.2.2工具栏 6

1.2.3命令框 6

1.2.4窗口 7

1.3 SAS文件管理 9

1.3.1数据文件 9

1.3.2 SAS数据集 10

1.3.3 SAS逻辑库 11

1.3.4数据文件间的转化 12

1.4 SAS帮助与学习 15

1.4.1 SAS帮助文档 15

1.4.2获取更多的SAS学习资源 18

1.5习题 18

第2章SAS编程基础 19

2.1 SAS程序结构 19

2.1.1 SAS语句 19

2.1.2数据步 19

2.1.3过程步 20

2.1.4一个简单的SAS程序 20

2.2变量、常数、表达式和函数 21

2.2.1变量 21

2.2.2常数 22

2.2.3表达式 23

2.2.4函数 25

2.3数据输入 35

2.3.1数据来源和数据步形式 35

2.3.2按列输入 37

2.3.3列表输入 38

2.3.4格式化输入 39

2.3.5命名方式输入 40

2.4数据输出 41

2.4.1输出到SAS窗口 41

2.4.2输出到外部文件 42

2.5输入和输出格式 44

2.5.1输入和输出格式的一般形式 44

2.5.2字符型变量的输入输出格式 45

2.5.3数值型变量的输入输出格式 46

2.5.4日期时间的输入输出格式 48

2.5.5设定变量的输入输出格式 50

2.6数据集的操作 51

2.6.1 SET语句 51

2.6.2 BY语句 52

2.6.3数据集的串接 53

2.6.4数据集的并接 56

2.7变量的控制 58

2.7.1设定变量的长度 58

2.7.2对变量加标签 59

2.7.3对变量重命名 60

2.7.4变量的选择和删除 61

2.8观测数据的管理 62

2.8.1观测数据的选择 63

2.8.2观测数据的删除 64

2.8.3观测数据的修改 65

2.9条件语句与循环语句 66

2.9.1 IF语句 67

2.9.2 SELECT语句 67

2.9.3 DO语句 69

2.9.4 GO TO语句 71

2.9.5 LINK语句 71

2.9.6 CONTINUE语句 72

2.9.7 LEAVE语句 73

2.10过程步介绍 74

2.10.1过程步语句 74

2.10.2使用PRINT过程打印输出 74

2.10.3使用SORT过程对数据集排序 76

2.10.4使用TRANSPOSE过程对数据集转置 78

2.11习题 79

第3章描述性统计 83

3.1描述统计量 83

3.1.1表示位置的统计量 83

3.1.2表示分散程度的统计量 84

3.1.3表示分布形态的统计量 85

3.1.4 SAS计算描述统计量 85

3.2统计图形 89

3.2.1条形图和饼图 89

3.2.2散点图和连线图 92

3.2.3直方图、经验分布图和QQ图 95

3.3习题 100

第4章参数估计与假设检验 103

4.1基本统计概念 103

4.1.1参数估计 103

4.1.2假设检验 103

4.2单样本正态总体的均值估计和检验 104

4.2.1基本原理 104

4.2.2 SAS过程与实例分析 105

4.3两样本正态总体的均值估计和检验 108

4.3.1基本原理 108

4.3.2 SAS过程与实例分析 109

4.4正态性检验 113

4.4.1基本原理 113

4.4.2 SAS过程与实例分析 114

4.5习题 115

第5章非参数检验 117

5.1非参数检验简介 117

5.2单样本的非参数检验 117

5.2.1符号检验 117

5.2.2 Wilcoxon符号秩检验 118

5.2.3 SAS过程与实例分析 118

5.3独立两样本的非参数检验 120

5.3.1 Wilcoxon秩和检验 121

5.3.2中位数检验 121

5.3.3 Van der Waerden检验 122

5.3.4 SAS过程与实例分析 122

5.4配对两样本的非参数检验 126

5.4.1符号检验和Wilcoxon符号秩检验 126

5.4.2 SAS过程与实例分析 127

5.5独立多样本的非参数检验 129

5.5.1 Kruskal-Wallis检验 129

5.2.2 中位数检验 129

5.5.3 SAS过程与实例分析 129

5.6分布检验 131

5.6.1卡方拟合优度检验 132

5.6.2 Kolmogorov-Smirnov检验 132

5.6.3 Cramer-von Mises检验 133

5.6.4 Anderson-Darling检验 133

5.6.5 Kuiper检验 133

5.6.6 SAS过程与实例分析 134

5.7习题 136

第6章方差分析 139

6.1方差分析简介 139

6.1.1方差分析的基本概念 139

6.1.2方差分析的假设条件 139

6.2单因素方差分析 139

6.2.1单因素方差分析的模型 140

6.2.2多重比较 141

6.2.3 SAS过程与实例分析 141

6.3多因素方差分析 145

6.3.1多因素方差分析的模型 145

6.3.2 SAS过程与实例分析 147

6.4习题 151

第7章回归分析 153

7.1一元线性回归 153

7.1.1一元线性回归模型 153

7.1.2模型的检验 154

7.1.3利用回归方程进行预测 156

7.1.4 SAS过程与实例分析 156

7.2多元线性回归 160

7.2.1多元线性回归模型 161

7.2.2模型的检验 161

7.2.3逐步回归 163

7.2.4回归诊断 165

7.2.5 SAS过程与实例分析 168

7.3曲线回归 176

7.3.1可化为线性的曲线回归 176

7.3.2 SAS过程与实例分析 176

7.4非线性回归 181

7.4.1非线性模型 181

7.4.2迭代法简介 182

7.4.3 SAS过程与实例分析 184

7.5 Logistic回归 188

7.5.1 Logistic回归模型 189

7.5.2 SAS过程与实例分析 189

7.6习题 194

第8章判别分析 197

8.1判别分析简介 197

8.2一般判别分析 197

8.2.1距离判别法 197

8.2.2 Bayes判别法 198

8.2.3 SAS过程与实例分析 201

8.3典型判别分析 207

8.3.1 Fisher判别法 207

8.3.2 SAS过程与实例分析 208

8.4逐步判别分析 213

8.4.1逐步判别的基本原理 213

8.4.2 SAS过程与实例分析 214

8.5习题 218

第9章聚类分析 221

9.1聚类分析简介 221

9.2系统聚类 221

9.2.1系统聚类的基本原理 221

9.2.2 SAS过程与实例分析 226

9.3快速聚类 235

9.3.1快速聚类的基本原理 235

9.3.2 SAS过程与实例分析 236

9.4变量聚类 242

9.4.1变量聚类的基本原理 242

9.4.2 SAS过程与实例分析 243

9.5习题 249

第10章主成分分析和因子分析 251

10.1主成分分析 251

10.1.1主成分分析的基本思想 251

10.1.2主成分分析的模型 251

10.1.3主成分分析的基本步骤 252

10.1.4 SAS过程与实例分析 252

10.2因子分析 257

10.2.1因子分析的基本思想 258

10.2.2因子分析的模型 258

10.2.3因子分析的基本步骤 258

10.2.4 SAS过程与实例分析 260

10.3习题 270

第11章相目关分析 271

11.1简单相关分析 271

11.1.1连续变量的相关分析 271

11.1.2有序变量的相关分析 273

11.1.3 SAS过程与实例分析 275

11.2典型相关分析 282

11.2.1典型相关分析的基本思想 282

11.2.2典型相关分析的基本步骤 283

11.2.3典型相关系数的检验 284

11.2.4 SAS过程与实例分析 284

11.3习题 291

第12章列 联表分析 293

12.1属性数据与列联表 293

12.1.1属性数据 293

12.1.2列联表 293

12.1.3 SAS过程和实例分析 294

12.2列联表的关联性分析 299

12.2.1关联性的检验 299

12.2.2关联性的度量 301

12.2.3相对风险和优势比 302

12.2.4 SAS过程和实例分析 304

12.3习题 307

第13章时间序列分析 309

13.1时间序列分析简介 309

13.1.1时间序列的概念 309

13.1.2时间序列的平稳性 309

13.1.3自相关函数和偏自相关函数 310

13.2平稳时间序列 310

13.2.1 AR（p）模型 311

13.2.2 MA（q）模型 312

13.2.3 ARMA（p，q）模型 313

13.2.4时间序列的建模过程 313

13.2.5 SAS过程与实例分析 316

13.3非平稳时间序列 325

13.3.1平稳化方法 325

13.3.2 ARIMA模型 329

13.3.3 SAS过程与实例分析 330

13.4时间序列的预测 336

13.4.1预测的基本原理 336

13.4.2 SAS过程与实例分析 336

13.5习题 343

第14章综合案例一：对中小证券投资者的调查分析 345

14.1问题背景和数据描述 345

14.2统计分析方法与SAS实现 346

14.2.1数据准备和处理 346

14.2.2描述性统计分析 346

14.2.3方差分析 348

14.2.4相关分析 351

14.3结论 352

第15章综合案例二：对某公司商品的出口构成和变动分析 353

15.1问题背景和数据描述 353

15.2统计分析方法与SAS实现 354

15.2.1数据准备和处理 354

15.2.2描述性统计分析 356

15.2.3非参数检验 359

15.2.4聚类分析 360

15.2.5时间序列分析 361

15.3结论 364

第16章综合案例三：对各地农村生活消费支出的分析 365

16.1问题背景和数据描述 365

16.2统计分析方法与SAS实现 366

16.2.1数据准备和处理 366

16.2.2描述性统计分析 367

16.2.3因子分析 368

16.2.4聚类分析 371

16.2.5非参数检验 373

16.3结论 375

第17章综合案例四：对便利店销售经营状况的分析 377

17.1问题背景和数据描述 377

17.2统计分析方法与SAS实现 378

17.2.1数据准备和处理 378

17.2.2描述性统计分析 378

17.2.3聚类分析 379

17.2.4多元回归分析 380

17.3结论 382

第18章综合案例五：对某市公安部门社会公众满意度的调查分析 383

18.1问题背景和数据描述 383

18.2统计分析方法与SAS实现 385

18.2.1数据准备和处理 385

18.2.2描述性统计分析 386

18.2.3列联表分析 387

18.2.4方差分析 389

18.2.5 Logistic回归分析 391

18.3结论 392

第19章综合案例六：对某新药的临床前试验分析 393

19.1问题背景和数据描述 393

19.2统计分析方法与SAS实现 394

19.2.1数据准备和处理 394

19.2.2描述性统计分析 394

19.2.3正态性检验 395

19.2.4方差分析 396

19.2.5配对t检验 397

19.2.6独立t检验 398

19.3结论 401