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教育统计学
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  • 作 者:孙杰远主编;徐文彬,唐剑岚副主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787040296495
  • 页数:343 页
图书介绍:本书按照教育统计学学科的基本内容,吸收统计学发展的最新成果,增加适量计算机应用技术而编写,是一本教育统计学的基础教材。全书内容围绕描述性统计、推断统计、实验设计三大方面,包括绪论、常用统计表与图、描述性统计分析、统计检验与信效度分析、平均数与方差分析、GLM分析、相关分析、回归分析、因素分析、结构方程模型分析等10章。各章按照“目标导航”、“引言及正文”、“关键术语重述”、“资源链接”、“反思与探究”的体例进行编写,以便引导读者快速、高效地学习教育统计学知识。各章例题及案例均利用spss或Amos软件进行解答并渗透在原理及方法介绍之中,打破了传统教育统计学教材统计学原理与计算机统计软件割裂的架构,有助于学习者更好地掌握理论与实践操作技能,并形成研究能力。本书可作为高等院校教育统计学课程的教学用书,适用于教育学各专业、教师教育各专业本科教学,同时也适于硕士研究生、教育科学研究者及各级各类教师培训使用。
《教育统计学》目录

第一章 绪论 1

第一节 教育统计学的性质与用途 1

一、教育统计学的性质 2

二、教育统计学的用途 2

三、学习教育统计学的意义 3

第二节 教育统计学的内容 4

一、描述统计 4

二、推断统计 4

三、实验设计 5

第三节 学习教育统计学的注意事项 5

一、明确学习教育统计学的目的与任务 5

二、重点把握各类统计方法的适用条件 5

三、注意理论学习与实践应用相结合 6

第二章 常用统计表与图 7

第一节 常用统计表及制作 7

一、常用统计表 7

二、定性数据的频数分布表及制作 10

三、定量数据的频数分布表及制作 11

第二节 常用统计分析图及制作 13

一、茎叶图及制作 14

二、条形图及制作 16

三、扇形图及制作 20

四、线形图及制作 21

五、散点图及制作 24

第三章 数据的特征量及统计分析 29

第一节 集中量 29

一、平均数 29

二、中位数 36

三、众数 40

四、算术平均数、中位数与众数的关系 43

第二节 差异量 43

一、全距、四分位距与百分位距 44

二、平均差 45

三、方差和标准差 47

四、相对差异量 51

五、偏态系数 53

第三节 应用SPSS统计分析特征量 55

一、描述统计的频率分析 56

二、平均数统计分析 62

三、多重响应数据的统计分析 64

第四章 推断统计概述 71

第一节 概率论的基本知识 71

一、随机事件的概率 71

二、随机变量及其分布 75

三、几种常见的概率分布 77

第二节 抽样与抽样分布 82

一、抽样的相关概念 82

二、抽样与分布抽样 84

第三节 参数估计与假设检验 86

一、总体参数估计的基本理论 86

二、假设检验的基本理论 89

第五章 平均数检验与单因素方差分析 97

第一节 总体平均数的检验 97

一、单个总体平均数的显著性检验 97

二、两个总体平均数差异的显著性检验 98

第二节 独立样本t检验 100

一、两个总体服从正态分布,方差都已知 101

二、两个总体服从正态分布,方差都未知 102

三、独立大样本 107

四、实例及SPSS操作与结果解释 108

第三节 配对样本t检验 113

一、两个相关样本的相关系数未知 113

二、两个相关样本的相关系数已知 115

三、实例及SPSS操作与结果解释 117

第四节 单因素方差分析 122

一、方差分析中常见的术语 122

二、方差分析的基本原理 123

三、单因素方差分析的基本步骤 128

四、实例及SPSS操作与结果解释 131

第六章 一般线性模型分析 144

第一节 一般线性模型分析概述 144

一、一般线性模型分析的基本概念 144

二、多因素方差分析的基本原理 146

三、协方差分析概述 149

四、一般线性模型分析的SPSS模块概述 150

第二节 单变量多因素方差分析 151

一、单变量多因素方差分析概述 151

二、实例及SPSS操作与结果解释 152

第三节 多变量多因素方差分析 169

一、多变量多因素方差分析概述 169

二、实例及SPSS操作与结果解释 170

第四节 重复测量方差分析 177

一、重复测量方差分析概述 177

二、实例及SPSS操作与结果解释 179

第七章 相关分析 189

第一节 相关分析原理及操作 190

一、相关分析的基本概念 190

二、相关系数的计算方法 192

三、相关分析的基本原理 198

四、实例及SPSS操作与结果解释 201

第二节 相关系数与测量信度 207

一、测量信度概述 207

二、实例及SPSS操作与结果解释 210

第八章 回归分析 222

第一节 回归分析的基本原理 223

一、回归分析概述 223

二、线性回归分析的基本原理 227

第二节 一元回归模型分析 232

一、回归模型的建立与检验 232

二、回归模型的预测 238

第三节 多元线性回归分析 241

一、多元线性回归概述 241

二、实例及SPSS操作与结果解释 241

第九章 因素分析 246

第一节 因素分析概述 247

一、因素分析的基本思想 247

二、因素分析的基本原理 249

三、因素分析的基本过程 252

第二节 实例及SPSS操作与结果解释 256

第十章 结构方程模型分析 275

第一节 SEM的基本概念与原理 276

一、SEM概述 276

二、SEM的变量类型 276

三、SEM的基本结构 278

四、SEM的基本原理及过程 279

第二节 基于SEM的验证性因素分析 280

一、验证性因素分析的相关概念 280

二、基于SEM的CFA 282

第三节 基于SEM的路径分析 290

一、路径分析的相关概念 290

二、基于SEM的路径分析案例 292

第四节 SEM的优点与不足 292

一、SEM的优点 292

二、SEM的不足 294

附录 AMOS软件基本操作实例 297

第一节 AMOS 7.0快速入门 297

一、启动系统与调入数据 297

二、设定AMOS的模型 300

三、运行模型与查看结果 305

第二节 验证性因素分析案例 307

一、模型建构 307

二、测量模型路径图的绘制 309

三、模型的运行 311

四、查看模型运行结果 313

五、AMOS结果说明 325

第三节 路径分析案例 328

一、AMOS中例4 328

二、AMOS中例6-b 336

参考文献 339

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