人工免疫系统与GIS空间分析应用PDF电子书下载

引言 1

第1章 概述 5

1.1 GIS空间分析概述 5

1.1.1地理信息系统与空间信息系统 5

1.1.2 GIS空间分析 5

1.1.3人工免疫系统应用于GIS空间分析的必要性和可能性 10

1.2医学免疫学研究进展 12

1.2.1免疫学的起源 12

1.2.2免疫学的创立 13

1.2.3实验免疫学的发展 13

1.2.4免疫学的近代发展 14

1.3国外人工免疫系统理论与应用研究进展 17

1.3.1 2003年以前国外人工免疫系统研究进展 17

1.3.2 2003年以来国外人工免疫系统研究进展 24

1.4国内人工免疫系统理论与应用研究进展 27

1.4.1 2003年以前国内人工免疫系统研究进展 28

1.4.2 2003年以来国内人工免疫系统研究与地理信息应用进展 35

1.5人工免疫系统在空间信息系统中的应用前景 39

1.5.1空间数据获取 39

1.5.2空间数据挖掘 40

1.5.3 GIS空间分析 41

1.5.4地理系统模拟模型 41

1.6本书的研究目标和内容 42

第2章 生物免疫系统组成结构及主要理论 45

2.1免疫系统解剖学特点 45

2.1.1淋巴组织器官 46

2.1.2免疫细胞 48

2.2免疫系统的一些基本概念 52

2.3生物免疫系统主要理论 54

2.3.1克隆选择学说 54

2.3.2免疫网络理论 55

2.4本章小结 57

第3章 人工免疫系统主要理论模型及克隆选择算法的扩展 58

3.1人工免疫网络模型 59

3.1.1字条空间模型 59

3.1.2免疫系统对象模型 61

3.1.3资源受限人工免疫网络 63

3.1.4形态空间人工免疫调节网络（SAIRN） 67

3.1.5动态离散决策机制模型 68

3.1.6人工免疫网络模型 69

3.1.7结论 72

3.2免疫遗传算法与克隆选择算法 73

3.2.1免疫系统的遗传算法建模方法和FPP模型 74

3.2.2免疫遗传算法 74

3.2.3免疫遗传算法 75

3.2.4免疫算法 77

3.2.5克隆选择算法 78

3.2.6免疫优势克隆算法 80

3.2.7量子克隆进化策略算法 80

3.2.8结论 82

3.3克隆选择算法的扩展——遗传克隆选择算法 82

3.3.1克隆选择算法的扩展、改进——遗传克隆选择算法 82

3.3.2遗传克隆选择算法和克隆选择算法、遗传算法的比较 86

3.4基于遗传克隆选择算法的点状地图符号识别 91

3.4.1概述 91

3.4.2基于遗传克隆选择算法的点状地图符号识别 92

3.4.3结论 95

3.5本章小结 96

第4章 克隆选择算法在布局-分配问题中的应用 97

4.1基于遗传克隆选择算法的布局-分配问题研究 97

4.1.1概述 97

4.1.2布局-分配问题的模型描述与主要算法 98

4.1.3布局-分配问题的遗传克隆选择算法求解 101

4.1.4实验研究1：Cooper和Rosing测试数据实验 104

4.1.5实验研究2：油田最小费用的布局-分配问题 110

4.2基于克隆选择算法的障碍布局-分配问题研究 119

4.2.1障碍布局-分配问题模型描述 119

4.2.2一种基于克隆选择算法解决障碍布局-分配问题的简化流程 122

4.2.3实验研究 126

4.3本章小结 131

第5章 克隆选择算法优化BP神经网络的地理信息预测 133

5.1 BP神经网络概述 133

5.1.1 BP神经网络结构 135

5.1.2 BP神经网络常用传递函数 135

5.1.3 BP神经网络学习算法 138

5.1.4 BP神经网络的限制与不足 139

5.2基于遗传克隆选择算法优化BP神经网络学习算法 140

5.3实例研究 142

5.3.1基于遗传克隆选择算法改进的BP网络用于XOR问题的研究 142

5.3.2基于遗传克隆选择算法改进的BP网络进行湖北省人口预测 146

5.4本章小结 151

第6章 人工免疫系统模型在空间信息聚类中的应用 152

6.1对人工免疫网络模型进行空间数据聚类基本过程分析 152

6.1.1主要聚类方法简介 152

6.1.2人工免疫网络模型的特点及改进建议 155

6.1.3人工免疫网络模型进行空间数据聚类基本过程分析 157

6.2基于人工免疫网络模型的城市综合实力聚类 166

6.2.1指标体系建立 167

6.2.2人工免疫网络模型的设计与计算 176

6.2.3城市综合实力聚类结果分析 177

6.2.4结论 177

6.3基于克隆选择算法和自组织特征映射网络的浙江省市县现代化水平空间差异 178

6.3.1自组织特征映射网络概述 179

6.3.2研究数据尺度与计算智能模型选择 183

6.3.3应用克隆选择算法分析浙江省城市化与非农化空间差异 184

6.3.4应用克隆选择算法和自组织特征映射网络分析浙江省市县现代化综合水平空间差异 191

6.3.5结果与讨论 197

6.4本章小结 197

第7章 人工免疫系统模型与旅行商问题 199

7.1旅行商问题概述 199

7.1.1旅行商问题 199

7.1.2旅行商问题数学描述 201

7.2克隆选择算法求解旅行商问题流程 201

7.3人工免疫系统模型求解旅行商问题实验 203

7.3.1 20城市以下TSP实验 204

7.3.2 20~30城市TSP实验 207

7.3.3 50~96城市TSP实验 217

7.4本章小结 231

第8章 人工免疫系统模型与车辆路径问题 233

8.1车辆路径问题概述 233

8.1.1车辆路径问题 233

8.1.2有能力约束车辆路径问题数学描述 235

8.2人工免疫系统模型求解有能力约束车辆路径问题的基本方法 236

8.2.1编码方式 236

8.2.2车辆能力约束 238

8.2.3免疫算法操作 239

8.3人工免疫系统模型求解有能力约束车辆路径问题实验 239

8.3.1 10客户有能力约束车辆路径问题实验 240

8.3.2 31客户有能力约束车辆路径问题实验 245

8.3.3 44客户有能力约束车辆路径问题实验 251

8.4本章小结 254

第9章 总结与展望 256

9.1总结 256

9.2展望 259

参考文献 262