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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:14 积分如何计算积分?
  • 作 者:苏均和主编
  • 出 版 社:上海:上海财经大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787810492447
  • 页数:415 页
图书介绍:本书是“新世纪高校统计学专业系列教材”之一。通过学习本教材,学生可以掌握概率、统计的基本概念,熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法,并能用所掌握的方法具体解决社会经济所遇到的各种问题。
《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件和概率 1

第一节 随机事件及其运算 1

第二节 随机事件的概率及其性质 8

第三节 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式 21

第四节 相互独立的随机事件与独立试验概型 28

本章小结 32

习题一 34

第二章 随机变量及其分布 39

第一节 随机变量及其分布函数 39

第二节 离散型随机变量 43

第三节 连续型随机变量 54

第四节 多维随机变量及其独立性 66

第五节 随机变量函数的分布 80

本章小结 92

习题二 93

第三章 随机变量的数字特征和特征函数 101

第一节 随机变量的数学期望 101

第二节 随机变量的方差、协方差与相关系数 113

第三节 随机变量的特征函数 129

本章小结 137

习题三 139

第四章 大数定律和中心极限定理 144

第一节 大数定律 144

第二节 中心极限定理 150

本章小结 162

习题四 164

第五章 数理统计的基本概念 166

第一节 总体与样本 166

第二节 统计量与样本矩 168

第三节 抽样分布 172

本章小结 183

习题五 184

第六章 参数估计 187

第一节 参数的点估计 187

第二节 点估计量的优良标准 198

第三节 参数的区间估计 210

本章小结 222

习题六 223

第七章 假设检验 228

第一节 假设检验的基本概念 228

第二节 单个正态总体下参数的检验 232

第三节 两个正态总体下参数的比较检验 240

第四节 非正态总体下的大样本参数检验 246

本章小结 252

习题七 252

第八章 非参数统计推断 255

第一节 分布的x2-检验 255

第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验 266

第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法 273

第四节 符号检验与中位数检验 277

第五节 游程检验与秩和检验 283

本章小结 288

习题八 289

第九章 回归分析 292

第一节 概述 292

第二节 一元回归分析和相关分析 293

第三节 非线性回归 305

第四节 多元线性回归 310

第五节 逐步回归 325

本章小结 327

习题九 328

补充习题 334

附录一 习题参考答案及提示 360

附录二 补充习题参考答案及提示 376

附录三 关于上、下、双侧分位数 389

附录四 统计用表 392

1.随机数字表 392

2.正态分布双侧临界值表 393

3.二项分布表 394

4.泊松分布表 396

5.正态分布函数N(0,1)的数值表 398

6.t-分布双侧临界值表 400

7.x2-分布的上侧临界值x2a表 401

8.F-分布上侧临界值表 402

9.柯尔莫哥洛夫检验的临界值(D*na)表 410

10.秩和检验表 411

11.相关系数检验表 412

12.符号检验表 413

13.游程数检验表 414

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