森林资源调查 方法与应用PDF电子书下载

第一部分 理论 2

第一章 导论 2

1.1概要 2

1.2抽样理论的历史背景 3

1.3森林资源调查史 3

参考文献 6

第二章 基于设计的抽样与推理 9

2.1概率抽样的基础 9

2.2简单随机抽样 10

2.3样本大小的确定 12

2.4系统抽样 12

2.5分层抽样 17

2.6群团抽样 20

2.7比率估计和回归估计 21

2.8与样本大小成比例的概率抽样（PPS） 22

2.9非线性估计 23

2.10重复抽样 24

2.11抽样方法的选取 25

参考文献 26

第三章 基于模型的抽样与推理 28

3.1基于模型的抽样推理基础 28

3.2模型 29

3.3基于模型的抽样方法在森林资源调查中的应用 33

3.4基于模型与基于设计推理的比较 34

参考文献 35

第四章 关于测树方面的问题 38

4.1抽样样地 38

4.1.1样地的大小 38

4.1.2样地的形状 39

4.2点抽样 40

4.3固定大小的样地和样点的比较 41

4.4位于林地边缘或斜坡上的样地 42

4.4.1边缘校正 42

4.4.2坡度校正 43

参考文献 44

第五章 固定样地的森林资源变化监测 46

5.1概念和符号 46

5.2样地类型的选择和树木测量 48

5.3样地水平的生长因素的估计 49

5.4在样地水平上监测两个或两个以上测量周期的蓄积及蓄积生长量 51

5.5估计总体参数 56

5.6结语 57

参考文献 58

第六章 从样本树木信息推出一般性结论 60

6.1检测木的回归估计 60

6.2在一个次总体中推出样本树木信息的一般性结论 65

6.2.1混合估计 65

6.2.2应用混合模型 65

6.3仔细考查三级模型结构 70

参考文献 73

第七章 辅助信息的使用 75

7.1校正估计 75

7.2小面积估计 77

参考文献 81

第八章 稀少总体抽样 83

8.1稀少总体抽样方法 83

8.1.1原理 83

8.1.2带状抽样 83

8.1.3线截抽样 84

8.1.4适应性群团抽样 88

8.1.5样条速测镜和点速测镜抽样 90

8.1.6指导性样条抽样 91

8.2野生动物总体 92

8.2.1样线法 92

8.2.2捕获—再捕获法 94

8.2.3野生动物三角普查法 95

参考文献 95

第九章 植物、野生浆果和蘑菇的调查 98

9.1基本原理 98

9.2植物调查 98

9.2.1植物描述的方法 98

9.2.2物种丰度记录 99

9.2.3植被分析的抽样方法 100

9.3植被调查实例 102

9.4蘑菇和野生浆果的调查 103

参考文献 105

第十章 空间系统抽样不确定性的评估 108

10.1引言 108

10.2符号、定义与假设 109

10.3基于区域差异的方差估计 110

10.3.1简单随机抽样的限制 110

10.3.2基于区域差异的估计的发展 111

10.4芬兰全国森林调查中的方差估计 112

10.5基于模型的方法 114

10.5.1建立空间变差模型 114

10.5.2基于模型的方差及其估计 115

10.5.3描述性与分析性推理 118

10.5.4调查中的克里金法 119

10.6其他不确定性来源 120

参考文献 121

第二部分 应用 124

第十一章 芬兰全国森林调查 124

11.1引言 124

11.2第九次全国森林调查中采用的野外抽样系统 125

11.3基于野外数据的估计法 128

11.3.1面积估计 128

11.3.2蓄积估计 128

11.4生长量估计 130

11.5结论 133

参考文献 134

第十二章 芬兰全国多源森林调查——小面积估计和地图制作 136

12.1引言 136

12.1.1背景 136

12.1.2芬兰多源森林调查的进展 138

12.2 k-NN基本法和改进法数据集的输入 139

12.2.1野外数据多源计算的处理 139

12.2.2卫星图像 140

12.2.3数字地图数据 140

12.2.4大面积森林资源数据 141

12.3 k-NN基本估计法 141

12.4改进的k-NN法 145

12.4.1遗传算法概述 148

12.4.2遗传算法的应用 149

12.4.3在像素水平和区域水平估计中偏差和标准误的减少 150

12.5结论 155

参考文献 156

第十三章 小面积森林调查估计中地图误差的校正 159

13.1简介 159

13.2土地利用分类面积的校准 160

13.3样地权重的校准 161

参考文献 165

第十四章 多阶段抽样法 166

14.1引言 166

14.2估计总体参数时的分层双重抽样 167

14.3双重回归抽样 171

14.4两阶段抽样在森林调查中的应用 172

14.4.1分组法—两阶段分层抽样法，每层中只抽取一个第二阶段样本单元 172

14.4.2用平均向量估计法进行分层 173

14.4.3用于平均向量估计的k-最近邻法 174

14.5两个阶段以上的多阶段抽样法 175

14.6估计检验 175

14.7结束语 176

参考文献 177

第十五章 分割 179

15.1引言 179

15.2图像分割 179

15.2.1概况 179

15.2.2图像分割技术 180

15.2.3分割软件 181

15.3森林调查中的分割方法 182

15.4分割实例 183

15.4.1概述 183

15.4.2实例资料 184

15.4.3例1：基于像素的分割 184

15.4.4例2：边缘检测 186

15.4.5例3：区域分割 188

参考文献 189

第十六章 林班调查 192

16.1基本概念和背景 192

16.2芬兰调查方法的历史沿革 192

16.3当今的林班调查 193

16.3.1调查方法 193

16.3.2估计方法 194

16.4林班调查方法的精确度和误差源 194

参考文献 196

第十七章 对世界森林的评价 198

17.1全球问题 198

17.1.1引起关注的问题 198

17.1.2森林面积 199

17.1.3木材蓄积和林木生物量 200

17.1.4生物多样性与自然资源保护 200

17.2研究方法 202

17.2.1全球森林资源评估 202

17.2.2温带和北半球的森林评估 203

17.2.3泛热带林遥感测量 204

17.2.4全球图的绘制 205

17.2.5森林信息数据库 207

参考文献 207

第三部分 实例 210

第十八章 欧洲 210

18.1瑞典 210

18.1.1瑞典的全国森林调查 210

18.1.2森林经营规划调查 212

18.2德国 213

18.2.1全国森林调查：天然林 214

18.2.2地区性调查 216

18.2.3森林经营规划：林班水平的调查 216

18.3欧洲其他地区 217

参考文献 219

第十九章 亚洲 221

19.1印度 221

19.1.1森林覆盖绘图 222

19.1.2森林调查 223

19.1.3林外树木（TOF）和庭院树的调查 224

19.1.4森林经营规划 225

19.2印度尼西亚 226

19.2.1全国森林调查 226

19.2.2特许权更新绘图 228

19.2.3森林经营规划：天然林林班水平的调查 228

19.2.4森林经营规划：林班水平的人工林调查 229

19.3中国 230

19.3.1全国森林调查：天然林 231

19.3.2森林经营规划：林班水平的调查 231

19.3.3中国台湾地区 231

19.4亚洲其他地区 231

参考文献 232

第二十章 北美洲 234

20.1加拿大 234

20.1.1省级森林经营调查 234

20.1.2全国森林调查：全国数据汇总 235

20.1.3工业林经营调查 237

20.2美国 239

20.2.1全国森林调查 240

20.2.2工业用材林的经营规划：林分水平的调查 243

20.2.3勘测、测量和蓄积估计 243

20.3墨西哥 243

参考文献 245

第四部分 前景 248

第二十一章 森林调查数据获取的现代方法 248

21.1引言 248

21.2遥感技术 248

21.2.1数字航空照片 248

21.2.2光谱分析仪图像 248

21.2.3高分辨率卫星图片 249

21.2.4微波雷达 249

21.2.5侧面成像 249

21.2.6激光扫描 250

21.3现代遥感在森林调查中的应用 250

21.3.1森林调查中遥感的精确度 250

21.3.2在数字化航空照片上林分、样地和树木水平的测量 251

21.3.3使用激光扫描的林分、样地和树木水平的测量 254

21.3.4航空照片和激光扫描的综合使用 254

21.4在遥感分析中提高地面实测数据的质量 255

21.4.1野外测量设备的研发 255

21.4.2采用伐木机获取野外数据 258

参考文献 258

森林生态系统管理 264