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概率论与数理统计
概率论与数理统计

概率论与数理统计PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:王国政主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787040303537
  • 页数:245 页
图书介绍:本书内容包括三部分,第1至5章介绍概率论的基本知识,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容;第6至9章介绍数理统计的基本知识,包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等内容;第10章为实验部分,介绍了Excel在概率统计中的应用,包括利用Excel进行常用的概率分布计算、参数估计、假设检验、回归分析等基本操作。书末附习题参考答案。本书注重基本概念的阐释,略去了一些较复杂定理的证明,选取了许多应用性的例题与习题,可作为高等学校经济管理类专业概率论与数理统计课程的教材,也可供工科各专业参考使用。
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《概率论与数理统计》目录

第1章 随机事件与概率 1

1.1随机现象与随机试验 1

1.2随机事件 3

1.3概率及其性质 9

1.4条件概率与乘法公式 15

1.5全概率公式与贝叶斯公式 19

1.6事件的独立性与伯努利概型 23

习题1 29

第2章 随机变量及其分布 33

2.1随机变量及其分布函数 33

2.2离散型随机变量 37

2.3连续型随机变量 45

2.4随机变量的函数的分布 54

习题2 58

第3章 二维随机变量及其分布 62

3.1二维随机变量及其分布函数 62

3.2二维离散型随机变量 65

3.3二维连续型随机变量 68

3.4随机变量的独立性 72

3.5 二维随机变量的函数的分布 75

习题3 79

第4章 随机变量的数字特征 83

4.1数学期望 83

4.2方差 92

4.3协方差与相关系数 98

习题4 103

第5章 大数定律及中心极限定理 106

5.1切比雪夫不等式 106

5.2大数定律 108

5.3中心极限定理 111

习题5 115

第6章 数理统计的基本概念 117

6.1数理统计的基本概念 117

6.2抽样分布 120

习题6 127

第7章 参数估计 130

7.1点估计 130

7.2估计量的评价标准 138

7.3区间估计 142

习题7 147

第8章 假设检验 151

8.1问题提法与基本概念 151

8.2正态总体参数的检验 156

8.3分布拟合检验 164

习题8 169

第9章 回归分析 172

9.1一元线性回归分析 173

9.2一元线性回归效果的显著性检验 181

9.3一元线性回归的预测与控制 185

习题9 189

第10章 Excel在概率统计中的应用 192

10.1常用的概率分布计算 192

10.2参数估计 194

10.3假设检验 197

10.4回归分析 204

习题10 210

附录 常用统计数值表 212

附表1二项分布累积概率值表 212

附表2泊松分布累积概率值表 218

附表3标准正态分布表 220

附表4x2分布上侧分位数表 222

附表5 t分布双侧分位数表 224

附表6 F分布上侧分位数表 226

习题参考答案 236

参考书目 245

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