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MATLAB函数查询手册PDF电子书下载
- 电子书积分:15 积分如何计算积分?
- 作 者:占君,张倩,满谦等编著
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2011
- ISBN:9787111323693
- 页数:466 页
第1章 Matlab常用操作 1
1.1 通用命令 1
1.1.1 path——显示搜索路径 1
1.1.2 addpath——增加搜索路径 2
1.1.3 rmpath——删除搜索路径 3
1.1.4 doc——读入超文本文件 3
1.1.5 help——在线式帮助 4
1.1.6 type——显示文件内容 4
1.1.7 what——列出当前目录文件 6
1.1.8 clear——清除Matlab工作空间中的对象 6
1.1.9 disp——显示文本或矩阵 6
1.1.10 length——计算向量或矩阵长度 7
1.1.11 size——计算数组或矩阵的维数 7
1.1.12 who/whos——列出当前内存中的变量 8
1.2 数据输入输出(I/O) 9
1.2.1 input——数据输入 9
1.2.2 keyboard——调用键盘 9
1.2.3 menu——产生菜单 9
1.2.4 pause——暂时停止执行 10
1.2.5 formhat——控制输出、显示格式 10
1.2.6 save——保存工件空间变量到磁盘 11
1.2.7 load——从文件中调入变量到工作空间 11
1.2.8 fopen——打开文件或获得打开文件信息 11
1.2.9 fcolse——关闭文件 12
1.2.10 fread——从文件中读入二进制数据 13
1.2.11 fwrite——向文件中写入二进制数据 13
1.2.12 fscanf——从文件中读入格式化数据 13
1.2.13 fprintf——向文件中写入格式化数据 14
1.2.14 fgets——按行读取文件内容(包括行结束符) 14
1.2.15 fgetl——按行读取文件内容(不包括行结束符) 15
1.2.16 ferror——查询Matlab关于文件输入、输出操作的错误 15
1.2.17 feof——测试文件结尾 15
1.2.18 fseek——设置文件位置指示器 15
1.2.19 ftell——获取文件指示器位置 16
1.2.20 frewind——倒回到文件开头 16
1.2.21 sprintf——写一个格式化数据到字符串 16
1.2.22 sscanf——在规定格式控制下读入字符串 17
1.2.23 wklread——读入Lotus 123数据表文件(WK1)的数据 17
1.2.24 wklwrite——将矩阵内容写入Lotus 123数据表文件(WK1)中 18
1.2.25 csvread——读入用逗号分隔数值的文件 18
1.2.26 csvwrite——将矩阵写入逗号分隔数值的文件 19
1.2.27 dlmread——读ASCII定界文件 19
1.2.28 dlmwrite——将矩阵内容写 ASCII定界文件 19
1.2.29 imread——读入图像文件 19
1.2.30 imwrite——将图像数据写入图像文件中 20
1.2.31 imfinfo——返回图像文件信息 20
1.2.32 auread——读入声音文件(.au) 20
1.2.33 auwrite——向文件(.au)写入声音数据 21
1.2.34 wavread——读入声音文件(.wav) 21
1.2.35 wavwrite——向文件(.wav)写入声音数据 21
1.3 绘图与图形处理 22
1.3.1 二维图形绘制 22
1.3.2 三维图形绘制 43
1.3.3 图形图像与动画处理 54
1.4 常用数学函数 62
1.4.1 sin/asin——正弦与反正弦函数 62
1.4.2 sinh/asinh——双曲正弦与反双曲正弦 63
1.4.3 cos/acos——余弦与反余弦函数 63
1.4.4 cosh/acosh——双曲余弦与反双曲余弦函数 63
1.4.5 tan/atan——正切函数与反正切函数 63
1.4.6 tanh/atanh——双曲正切函数与反双曲正切函数 64
1.4.7 cot/acot——余切函数与反余切函数 64
1.4.8 coth/acoth——双曲余切函数与反双曲余切函数 64
1.4.9 sec/asec——正割函数与反正割函数 64
1.4.10 sech/asech——双曲正割函数与反双曲正割函数 64
1.4.11 csc/acsc——余割函数与双曲余割函数 65
1.4.12 csch/acsch——双曲余割函数与反双曲余割函数 65
1.4.13 atan2——四象限的反正切函数 65
1.4.14 abs——数值的绝对值与复数的幅值 65
1.4.15 exp——以e为底的指数函数 66
1.4.16 expm——求以e为底的矩阵指数函数 66
1.4.17 log——求自然对数 66
1.4.18 log10——求以10为底的对数 66
1.4.19 sort——排序函数 67
1.4.20 fix——向零方向取整 67
1.4.21 round——朝最近的方向取整 68
1.4.22 floor——朝负无穷大方向取整 68
1.4.23 ceil——朝正无穷大方向取整 68
1.4.24 rem——求余数 69
1.4.25 real——求复数的实数部分 69
1.4.26 imag求复数的虚数部分 69
1.4.27 angle——求复数相角 70
1.4.28 conj——复数的共轭值 70
1.4.29 complex——创建复数 70
1.4.30 mod——求模数 70
1.4.31 nchoosek——二项式系数或所有组合数 71
1.4.32 rand——生成均匀分布矩阵 72
1.4.33 randn——生成服从正态分布矩阵 72
第2章 矩阵运算 74
2.1 矩阵基本运算 74
2.1.1 矩阵代数运算 74
2.1.2 矩阵逻辑运算 80
2.1.3 矩阵比较运算 81
2.1.4 norm——计算矩阵和向量的范数 82
2.1.5 rank——计算矩阵的秩 83
2.1.6 det——计算矩阵行列式值 83
2.1.7 trace——计算矩阵的迹 83
2.1.8 eig——计算矩阵的特征值、特征向量 84
2.1.9 poly——计算矩阵的特征多项式 85
2.1.10 expm——矩阵的指数函数 85
2.1.11 logm——矩阵的对数函数 86
2.1.12 chol——Cholesky分解 86
2.1.13 lu——Lu分解 87
2.1.14 inv——计算矩阵的逆 87
2.1.15 pinv——计算矩阵的伪逆矩阵 88
2.1.16 svd——奇异值分解 89
2.1.17 sqrtm——计算矩阵的平方根 89
2.1.18 funm——矩阵的基本函数运算 90
2.1.19 dot——向量或矩阵的乘积 90
2.1.20 cross——向量或矩阵的叉乘 91
2.1.21 向量的混合积运算 91
2.1.22 conv——向量的卷积和多项式乘法 92
2.1.23 deconv——反褶积(解卷)和多项式除法运算 92
2.1.24 kron——张量积 93
2.1.25 intersect——求两个集合的交集 93
2.1.26 ismember——检测集合中的元素 94
2.1.27 setdiff——求两集合的差 95
2.1.28 setxor——求两个集合交集的非(异或) 95
2.1.29 union——求两集合的并集 96
2.1.30 unique——取集合的单值元素 97
2.1.31 cond——求矩阵的条件数 98
2.1.32 condest——1-范数的条件数估计 99
2.1.33 normest——2-范数的条件数估计 99
2.1.34 rcond——矩阵可逆的条件数估值 99
2.1.35 condeig——特征值的条件数 100
2.1.36 diag——提取矩阵对角线元素 100
2.1.37 tril——下三角阵的抽取 101
2.1.38 triu——上三角阵的抽取 101
2.1.39 reshape——矩阵变维 102
2.1.40 repmat——矩阵的复制与平铺 102
2.1.41 rat——用有理数形式表示矩阵 103
2.1.42 rem——矩阵的余数 104
2.1.43 sym——转换矩阵数值为分数或符号 104
2.1.44 factor——符号矩阵的因式分解 104
2.1.45 expand——符号矩阵的展开 105
2.1.46 numel——确定矩阵元素个数 105
2.1.47 cdf2rdf——复对角矩阵转化实对角矩阵 105
2.1.48 orth——将矩阵正交规范化 106
2.1.49 rref或rrefmovie——计算行阶梯矩阵及向量组的基 106
2.1.50 qr——QR分解 107
2.1.51 qrdelete——对矩阵删除列/行后QR分解 109
2.1.52 qinsert——对矩阵添加列/行后QR分解 110
2.1.53 schur——Schur分解 111
2.1.54 qz——特征值问题的分解 111
2.1.55 hess——海森柏格分解 113
2.1.56 gsvd——广义奇异值分解 113
2.1.57 rsf2csf——实Schur向复Schur转化 115
2.1.58 dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解 115
2.1.59 nnz——统计矩阵中非零元素的个数 116
2.1.60 nonzeros——将矩阵中非零元素构成列向量 116
2.1.61 nzmax——计算矩阵非零元素分配的存储空间数 117
2.2 常用矩阵生成 117
2.2.1 zeros——生成零矩阵 118
2.2.2 eye——生成单位矩阵 118
2.2.3 cat——创建多维数组 119
2.2.4 ones——生成全1矩阵 119
2.2.5 hankel——生成Hankel矩阵 120
2.2.6 magic——生成魔方阵 121
2.2.7 randperm——生成随机整数排列 121
2.2.8 hilb——生成希尔伯特矩阵 121
2.2.9 invhilb——生成逆希尔伯特矩阵 122
2.2.10 pascal——生成Pascal矩阵 122
2.2.11 toeplitz——生成托普利兹矩阵 122
2.2.12 compan——生成友矩阵 123
2.2.13 wilkinson——生成Wilkinson特征值测试矩阵 123
2.2.14 vander——生成Vandermonde矩阵 124
2.2.15 rand——生成均匀分布随机矩阵 124
2.2.16 randn——生成正态分布随机矩阵 124
2.2.17 linspace——生成线性等分向量 125
2.2.18 logspace——生成对数等分向量 125
2.2.19 blkdiag——生成指定对角线元素的矩阵 126
2.2.20 diag——生成对角矩阵 126
2.2.21 spaugment——生成最小二乘增广矩阵 127
2.3 矩阵方程求解 127
2.3.1 inv和rref——求解具有唯一解矩阵方程组 127
2.3.2 null和pinv——求解具有无穷解的矩阵方程组的基础解系和特解 128
2.3.3 pinv——利用Moore-Penrose广义逆求无解方程的近似最小二乘解 129
2.3.4 lyap——连续Lyapunov方程和Sylvester方程(广义Lyapunov方程)求解 129
2.3.5 dlyap——离散Lyapunov方程 130
2.3.6 are——Riccati方程求解 130
2.3.7 利用LU分解求方程组的解 131
2.3.8 利用QR分解求方程组的解 132
2.3.9 symmlq——LQ解法解线性方程组 133
2.3.10 bicg——双共轭梯度法解线性方程组 134
2.3.11 bicgstab——稳定双共轭梯度法解方程组 135
2.3.12 cgs——复共轭梯度平方法解方程组 136
2.3.13 lsqr——共轭梯度法的LSQR法求解方程组 137
2.3.14 gmres——广义最小残差法解方程组 138
2.3.15 minres——最小残差法解方程组 138
2.3.16 pcg——预处理共轭梯度法 139
2.3.17 qmr——准最小残差法解方程组 140
2.4 稀疏矩阵技术 141
2.4.1 sparse——生成稀疏矩阵 141
2.4.2 full——将稀疏矩阵转化为满矩阵 142
2.4.3 spdiags——生成带状(对角)稀疏矩阵 142
2.4.4 speye——生成单位稀疏矩阵 143
2.4.5 sprand——生成均匀分布随机稀疏矩阵 144
2.4.6 sprandn——生成正态分布随机稀疏矩阵 144
2.4.7 sprandsym——生成随机对称稀疏矩阵 145
2.4.8 find——稀疏矩阵非零元素的索引 146
2.4.9 spconvert——将外部数据转化为稀疏矩阵 147
2.4.10 spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数 147
2.4.11 spy——绘制稀疏矩阵非零元素的分布图 148
2.4.12 colmmd——稀疏矩阵非零元素列最小度排序 149
2.4.13 colperm——稀疏矩阵非零元素的列变换 150
2.4.14 luinc——稀疏矩阵的不完全LU分解 150
2.4.15 cholinc——稀疏矩阵的不完全cholesky分解 151
2.4.16 eigs——稀疏矩阵的特征值分解 152
第3章 插值与拟合 154
3.1 interp1——一维插值 154
3.2 interp2——二维插值 156
3.3 interp3——三维插值 158
3.4 interpn——n维插值 159
3.5 interplq——快速一维插值 160
3.6 interpft——一维傅立叶插值 160
3.7 griddata——任意分布点数据的二维插值 160
3.8 griddata3——任意分布点数据的三维插值 162
3.9 griddatan——任意分布点数据的n维插值 162
3.10 meshgrid——二维、三维网格数据生成 163
3.11 ndgrid——n维网格数据生成 164
3.12 mkpp——创建一个分段多项式 165
3.13 pchip——分段三次Hermite插值多项式 165
3.14 ppval——求分段多项式的值 165
3.15 unmkpp——分段多项式细节 165
3.16 spline——三次样条数据插值 166
3.17 csapi——建立分段三次样条插值的对象模型 167
3.18 fnplt——样条模型的图形绘制函数 168
3.19 spapi——建立B样条插值的对象模型 168
3.20 polyfit——一维数据的多项式拟合 169
3.21 lsqcurvefit——利用最小二乘法的曲线参数拟合 170
3.22 table1——一维查表函数 171
3.23 table2——二维查表函数 172
第4章 级数与微积分 173
4.1 级数 173
4.1.1 泰勒级数 173
4.1.2 symsum——级数求和 175
4.2 微分 176
4.2.1 limit——求极限 176
4.2.2 diff——符号函数的导数 176
4.2.3 polyder——计算函数多项式的导数 177
4.2.4 fnder——基于样条插值的数值微分求解函数 178
4.2.5 iacobian——Jacobi矩阵 179
4.2.6 gradient——求数值梯度 179
4.3 积分 180
4.3.1 int——解析计算函数积分 180
4.3.2 fnint——基于样条模型的数值积分 181
4.3.3 trapz——用梯形法进行数值积分 181
4.3.4 quad——一元函数数值定积分(自适应Simpleson积分法) 182
4.3.5 quad1——一元函数数值定积分(自适应Lobbato积分法) 182
4.3.6 dblquad——矩形区域上二重积分的数值计算 183
4.3.7 quad2dggen——任意区域上二重积分的数值计算 183
4.3.8 triplequad——长方体区域三重积分的数值计算 184
4.4 微分方程 185
4.4.1 常微分方程 185
4.4.2 延迟微分方程 189
4.4.3 边值问题 191
4.4.4 偏微分方程 192
第5章 符号运算 196
5.1 符号表达式的运算 196
5.1.1 sym——创建或转换符号对象 196
5.1.2 syms——快速创建多个符号对象 197
5.1.3 numden——符号表达式的分子和分母 197
5.1.4 symadd——符号表达式求和 198
5.1.5 symsub——符号表达式求差 198
5.1.6 symmul——符号表达式求积 198
5.1.7 symdiv——符号表达式求商 199
5.1.8 sympow——符号表达式求幂 199
5.1.9 compose——符号复合函数运算 199
5.1.10 finverse——符号函数的逆函数 200
5.1.11 symsum——对符号表达式求和 201
5.1.12 findsym——找出符号表达式或矩阵中的变量 201
5.2 符号与数值间的转换以及符号的可变精度计算 202
5.2.1 numneric——将符号表达式转化为数值表达式 202
5.2.2 eval——将符号表达式转化为数值表达式 202
5.2.3 sym2poly——将符号多项式转换成数值多项式 202
5.2.4 poly2sym——将多项式系数向量转化为带符号变量的多项式 203
5.2.5 digits——查看及设置当前系统算术运算精度 203
5.2.6 vpa——可变精度算法计算 204
5.3 符号表达式的化简 204
5.3.1 pretty——美化符号表达式 204
5.3.2 collect——合并同类项函数 205
5.3.3 horner——表达嵌套形式的多项式 205
5.3.4 factor——符号表达式矩阵分解 205
5.3.5 expand——展开符号矩阵 206
5.3.6 simple/simplify——符号简化 206
5.3.7 subs——替换符号表达式中的变量 207
5.3.8 subexpr——替换符号表达式中重复的字符串 207
5.4 符号矩阵 208
5.4.1 transpose——符号矩阵的转置 208
5.4.2 det——符号矩阵的行列式 208
5.4.3 inv——求符号矩阵的逆阵 208
5.4.4 rank——符号矩阵求秩 209
5.4.5 eig——求符号矩阵的特征值 209
5.4.6 jordan——求矩阵的Jordan标准型 209
5.5 符号微积分 210
5.5.1 limit——求符号表达式的极限 210
5.5.2 diff——对符号表达式进行微分 211
5.5.3 jacobin——求微分jacobin矩阵 211
5.5.4 int——对符号表达式进行积分 212
5.5.5 rsums——交互近似积分 212
5.6 符号函数画图 213
5.6.1 ezplot——绘制符号函数图 213
5.6.2 ezplot3——绘制符号函数的三维图形 214
5.6.3 ezpolar——绘制符号函数的极坐标图形 215
5.6.4 ezsurf——绘制符号函数的三维彩色曲面图形 216
5.6.5 ezsurfc——绘制符号函数曲面与等高线结合的图形 216
5.6.6 ezmesh——绘制符号函数的三维网格图形 217
5.6.7 ezmeshc——绘制符号函数的网格与等高线结合的图形 218
5.6.8 ezcontour——绘制符号函数的等高线图 219
5.6.9 ezcontourf——用不同颜色填充符号函数的等高线图 220
5.6.10 latex——Latex形式的符号表达式 221
5.7 符号方程的求解 221
5.7.1 solve——代数方程(组)的符号解析解 221
5.7.2 dsolve——求解常微分方程 222
5.8 符号积分变换 222
5.8.1 fourier——Fourier变换 222
5.8.2 ifourier—Fourier反变换 223
5.8.3 laplace——Laplace变换 223
5.8.4 ilaplace——逆Laplace变换 224
5.8.5 ztrans——Z变换 224
5.8.6 iztrans——逆Z变换 224
5.9 利用Maple及其他外部资源 225
5.9.1 maple——调用Maple内核 225
5.9.2 mfun——Maple数学函数的数值计算 226
5.9.3 mhelp——Maple函数帮助 226
5.9.4 ccode——符号表达式的C语言代码 227
5.9.5 fortran——符号表达式的fortran语言代码 227
第6章 概率统计 228
6.1 参数估计 228
6.1.1 betafit——β分布数据的参数估计和置信区间 228
6.1.2 betalike——负β分布对数似然函数 229
6.1.3 expfit——指数分布数据参数估计和置信区间 229
6.1.4 explike——负指数分布对数似然函数 230
6.1.5 gamfit——伽马分布数据的参数估计和置信区间 230
6.1.6 gamlike——负伽马分布对数似然函数 231
6.1.7 normfit——正态分布数据参数估计和置信区间 231
6.1.8 normlike——负正态分布对数似然函数 232
6.1.9 poissfit——泊松数据参数估计和置信区间 232
6.1.10 unifit——均匀分布数据参数估计 233
6.1.11 wblfit——Weibull(威布尔)分布数据参数估计和置信区间 234
6.1.12 wbllike——负Weibull分布对数似然函数 234
6.1.13 binofit——二项分布数据参数估计和置信区间 235
6.1.14 mle——指定分布参数的最大似然估计 236
6.2 累积分布和逆累积分布函数 237
6.2.1 betacdf——β分布累积分布函数 237
6.2.2 其他分布累积分布函数 237
6.2.3 betainv——β分布逆累积分布函数 239
6.2.4 其他分布逆累积分布函数 239
6.2.5 cdf——指定分布的累积分布函数 240
6.2.6 icdf——指定分布的逆累积分布函数 241
6.3 概率密度函数 241
6.3.1 betapdf——β分布概率密度函数 241
6.3.2 其他分布概率密度函数 242
6.3.3 pdf——计算指定分布的概率密度函数 243
6.4 随机数生成 244
6.4.1 betarnd——生成β分布随机数 244
6.4.2 nctrnd——生成偏t分布随机数函数 245
6.4.3 binornd——生成二项分布随机数 245
6.4.4 normrnd——生成正态分布随机数函数 245
6.4.5 chi2rnd——生成卡方分布随机数函数 245
6.4.6 poissrnd——生成泊松分布的分布随机数函数 246
6.4.7 exprnd——生成指数分布随机数函数 247
6.4.8 raylrnd——生成Rayleigh(瑞利)分布随机数函数 247
6.4.9 frnd——生成F分布随机数函数 247
6.4.10 nbinrnd——生成负二项分布随机数函数 247
6.4.11 gamrnd——生成伽马分布随机数函数 248
6.4.12 lognrnd——生成对数正态分布随机数函数 248
6.4.13 geornd——生成几何分布随机数函数 248
6.4.14 hygernd——生成超几何分布随机数函数 248
6.4.15 ncx2rnd——生成偏卡方分布随机数函数 249
6.4.16 ncfrnd——生成偏F分布随机数函数 249
6.4.17 trnd——生成t分布随机数函数 249
6.4.18 unidrnd——生成离散均匀分布分布随机数函数 249
6.4.19 unifrnd——生成连续均匀分布随机数函数 250
6.4.20 wblrnd——生成Weibull分布随机数函数 250
6.4.21 random——生成指定分布随机数函数 250
6.5 均值与方差 251
6.5.1 betastat——计算β分布的均值和方差函数 251
6.5.2 常用分布的均值与方差函数 252
6.6 统计特征函数 253
6.6.1 corrcoef——相关系数 253
6.6.2 cov——协方差矩阵 254
6.6.3 kurtosis——峰度 254
6.6.4 skewness——偏度 254
6.6.5 iqr——内四分极值 255
6.6.6 geomean——几何平均数 255
6.6.7 harmmean——调和均值 256
6.6.8 mean——算术平均数 256
6.6.9 trimmean——截尾均值 256
6.6.10 median——中值 257
6.6.11 mad——平均绝对偏差 257
6.6.12 moment——指定阶中心矩 258
6.6.13 var——方差 258
6.6.14 std——标准差 258
6.6.15 nanmax——忽略NaN的最大值 259
6.6.16 nanmin——忽略NaN的最小值 259
6.6.17 nanmean——忽略NaN的平均数 260
6.6.18 nanmedian——忽略NaN的中值 260
6.6.19 nanstd——忽略NaN的标准差 260
6.6.20 nansum——忽略NaN的总和 261
6.6.21 range——极差 261
6.6.22 prctile——百分位数 261
6.7 假设检验 262
6.7.1 ranksum——秩和检验 262
6.7.2 signrank——符号秩检验 263
6.7.3 signtest——符号检验 264
6.7.4 ttest——样本均值的t检验 265
6.7.5 ttest2——两个样本均值的t检验 265
6.7.6 ztest——z检验 267
6.7.7 jbtest——正态分布的拟合优度测试 268
6.7.8 kstest2——双样本的Kolmogorov-Smirnov检验 268
6.8 线性与非线性回归模型 269
6.8.1 anova1——单因素方差分析 269
6.8.2 anova2——双因素方差分析 271
6.8.3 polyconf——多项式预测和置信区间评估 272
6.8.4 polyfit——多项式曲线拟合 272
6.8.5 polyvalt——多项式评估 272
6.8.6 regress——多重线性回归 273
6.8.7 nlinfit——非线性最小二乘拟合 274
6.8.8 nlintool——非线性方程拟合 276
6.8.9 nlparci——非线性模型中参数估计值的置信区间 277
6.9 统计作图 278
6.9.1 boxplot——样本数据盒子图 278
6.9.2 errorbar——绘制误差条图 279
6.9.3 gline——绘制交互线 280
6.9.4 lsline——绘制数据的最小二乘拟合线 281
6.9.5 normplot——绘制正态分布的概率图 281
6.9.6 pareto——绘制帕累托图 282
6.9.7 qqplot——绘制两个样本的分位数图 283
6.9.8 rcoplot——绘制回归残差图 284
6.9.9 refcurve——在当前图形中绘制多项式拟合曲线 284
6.9.10 refline——在当前图形中给出参考线 285
6.9.11 wblplot——绘制威布尔分布概率图 286
6.9.12 capaplot——绘制工序能力图 287
6.9.13 histfit——附带正态密度曲线的直方图 287
6.9.14 normspec——绘制指定区间的正态分布密度曲线 288
第7章 Simulink仿真 290
7.1 建模命令 290
7.1.1 simulink——启动simulink模块 290
7.1.2 find system——查找指定的仿真系统 291
7.1.3 load_system——加载指定的仿真系统 292
7.1.4 open_system——打开指定的仿真系统 293
7.1.5 new_system——建立新的simulink系统模型 293
7.1.6 close_system——关闭simulink系统模型 293
7.1.7 bdclose——关闭当前仿真系统模型 294
7.1.8 save_system——保存simulink系统模型 294
7.1.9 add_block——添加指定模块 294
7.1.10 delete_block——删除指定模块 294
7.1.11 replace_block——替代指定模块 295
7.1.12 add_line——在系统中添加指定连线 296
7.1.13 delete_line——删除指定连线 297
7.1.14 get_param——获取系统模型的参数 298
7.1.15 set_param——设置系统模型的参数 298
7.1.16 gcb——获得当前模块的路径名 299
7.1.17 gcs——获得当前系统的路径名 299
7.1.18 gcbh/getfullname——获取当前模块的操作句柄 300
7.1.19 bdroot——获得最上层系统模型名称 300
7.1.20 slupdate——更新系统模块 300
7.1.21 slhelp——查看帮助信息 301
7.2 仿真命令 302
7.2.1 sim——动态系统仿真 302
7.2.2 simget——获取仿真系统信息 303
7.2.3 simset——设置系统仿真参数值 304
7.2.4 simplot——绘制scope模块输出的图形 305
7.2.5 linmod——模型线性化 306
7.2.6 trim——求解系统平衡点 307
第8章 图形用户界面GUI 308
8.1 预定义对话框 308
8.1.1 dialog——创建并显示对话框 308
8.1.2 errordlg——创建提示错误对话框 309
8.1.3 helpdlg——创建帮助对话框 310
8.1.4 inputdlg——创建输入对话框 311
8.1.5 listdlg——创建选择列表内容的对话框 312
8.1.6 msgbox——创建消息对话框 313
8.1.7 pagesetupdlg——创建页面设置对话框 314
8.1.8 printdlg——创建显示打印对话框 315
8.1.9 questdlg——创建问题对话框 315
8.1.10 uigetdir——创建选定目录的标准对话框 316
8.1.11 uigetfile——交互式操作取得文件名 317
8.1.12 uiputfile——保存文件的标准对话框 318
8.1.13 uisetcolor——打开颜色选择对话框 319
8.1.14 uisetfont——交互式修改对象的字体特征 320
8.1.15 waitbar——显示等待对话框 323
8.1.16 wamdlg——创建警告对话框 323
8.2 配置及开发用户界面 324
8.2.1 menu——生成菜单 324
8.2.2 uicontextmenu——创建上下文菜单 325
8.2.3 uimenu——生成图形窗口中的下一级子菜单 326
8.2.4 uicontrol——创建用户界面控件对象 328
8.2.5 guide——启动GUI版面编辑器 330
8.2.6 inspect——显示属性检查器 331
8.2.7 getappdata——获取应用程序定义的数据值 332
8.2.8 setappdata——设定应用程序定义的数据值 332
8.2.9 ginput——来自鼠标或指针的数据输入 333
8.2.10 guihandles——创建句柄的一个结构 334
8.2.11 guidata——存储或重新获取应用数据 334
8.3 其他实用函数 335
8.3.1 gcf/gca/gco——返回当前图形/坐标轴/对象的句柄 335
8.3.2 get——获得对象属性 335
8.3.3 set——设置对象属性 336
8.3.4 findall——查找所有图形对象 337
8.3.5 gcbf——获得当前执行程序的图形对象的父对象的句柄 338
8.3.6 gcbo——获得当前执行程序的图形对象的句柄 338
8.3.7 dragrect——鼠标拖动长方形 338
8.3.8 selectmoveresize——操作轴图形对象和用户界面控制图形对象 339
8.3.9 uiresume——恢复程序执行 340
8.3.10 uiwait——停止程序执行 341
8.3.11 waitforbuttonpress——等待按键或鼠标按下 341
第9章 小波变换 343
9.1 一维小波连续和离散变换 343
9.1.1 cwt——一维小波连续变换 343
9.1.2 pat2cwav——从一个原始图样中构建一个小波函数 345
9.1.3 dwt——单尺度一维小波离散变换 346
9.1.4 dwtmode——离散小波变换拓展模式 347
9.1.5 idwt——单尺度一维离散小波逆变换 348
9.1.6 wavedec——多尺度一维小波分解 349
9.1.7 appcoef——提取一维小波变换低频系数 350
9.1.8 detcoef——提取一维小波变换高频系数 351
9.1.9 waverec——多尺度一维小波重构 352
9.1.10 upwlev——单尺度一维小波分解的重构 353
9.1.11 wrcoef——一维小波系数的单支重构 354
9.1.12 upcoef——一维系数的直接小波重构 355
9.2 二维离散小波变换 356
9.2.1 dwt2——单尺度二维离散小波变换 356
9.2.2 idwt2——单尺度逆二维离散小波变换 357
9.2.3 wavedec2——多尺度二维小波分解 358
9.2.4 waverec2——多尺度二维小波重构 359
9.2.5 appcoef2——提取二维小波分解低频系数 360
9.2.6 detcoef2——提取二维小波分解高频系数 361
9.2.7 upwlev2——二维小波分解的单尺度重构 362
9.2.8 wrcoef2——二维小波系数的单支重构 362
9.2.9 upcoef2——二维小波分解的直接重构 363
9.3 小波包变换 364
9.3.1 wpdec——一维小波包分解 364
9.3.2 wprec——一维小波包分解的重构 365
9.3.3 wpdec2——二维小波包分解 366
9.3.4 wprec2——二维小波包分解的重构 367
9.3.5 wpcoef——计算小波包系数 367
9.3.6 wprcoef——小波包分解系数的重构 369
9.3.7 wpsplt——分割(分解)小波包 369
9.3.8 wpjoin——重新组合小波包 370
9.3.9 wpcutree——剪切小波包分解树 371
9.3.10 besttree——计算最佳(优)树 372
9.3.11 bestlevt——计算完整最佳小波包 373
9.3.12 wp2wtree——从小波包树中提取小波树 375
第10章 神经网络 376
10.1 BP神经网络 376
10.1.1 newff——建立前向BP网络 376
10.1.2 newcf——建立级联前向BP网络 378
10.1.3 newfftd——建立存在输入延迟的前向网络 379
10.1.4 tansig——s型双曲正切传递函数 379
10.1.5 logsig——S型对数传递函数 381
10.1.6 purelin——纯线性传递函数 381
10.1.7 learngd——梯度下降权值/阈值学习函数 382
10.1.8 learngdm——梯度下降动量权值/阈值学习函数 383
10.1.9 traingd——梯度下降法的反向传播训练函数 383
10.1.10 traingdm——梯度下降动量BP训练函数 384
10.2 RBF神经网络 384
10.2.1 newrb——建立一个RBF网络 384
10.2.2 newrbe——建立一个严格的RBF网络 385
10.2.3 newgrnn——建立一个广义回 RBF网络 386
10.2.4 newpnn——建立一个概率RBF网络 386
10.2.5 radbas——径向基传递函数 386
10.2.6 ind2vec——将数据索引转换为稀疏矩阵 387
10.2.7 vec2ind——将稀疏矩阵转换为数据索引 387
10.3 自组织与LVQ神经网络 388
10.3.1 newc——创建一个竞争层 388
10.3.2 newsom——创建自组织特征映射网络 389
10.3.3 newlvq——创建学习向量量化LVQ网络 390
10.3.4 compet——竞争性传递函数 391
10.3.5 softmax——柔性最大传递函数 392
10.3.6 learnsom——自组织映射权值学习函数 392
10.3.7 learnlvl——LVQ1权值学习函数 393
10.3.8 learnk—Kohonen权值学习函数 393
10.4 Elman网络 393
10.4.1 newelm——生成elman神经网络 393
10.4.2 traingd——根据已设定的权值/阈值顺序训练网络函数 394
10.4.3 traingdx——自适应学习速率动量梯度下降反向传播训练函数 394
10.5 Hopfield网络 395
10.5.1 newhop——生成Hopfield反向神经网络 395
10.5.2 satlin——饱和线性传递函数 396
10.5.3 satlins——对称饱和线性传递函数 397
10.6 网络通用函数 397
10.6.1 adapt——自适应函数 398
10.6.2 init——对网络初始化 398
10.6.3 sim——神经网络仿真函数 398
10.6.4 train——神经网络训练函数 398
10.6.5 leamp——神经网络学习函数 399
第11章 遗传算法 400
11.1 bs2rv——二进制到实值的转换 400
11.2 crtbase——创建基向量 401
11.3 crtbp——创建初始种群 402
11.4 crtrp——创建实值原始种群 402
11.5 migrate——在子种群间迁移个体 403
11.6 mut——离散变异算子 403
11.7 mutbga——实值种群的变异 404
11.8 mutate——个体变异 405
11.9 ranking——基于排序的适应度分配 406
11.10 recdis——离散重组 407
11.11 recint——中间重组 407
11.12 reclin——线性重组 408
11.13 recmut——具有突变特征的线性重组 409
11.14 recombin——种群个体重组 410
11.15 reins——重插子代 410
11.16 rep——复制矩阵 411
11.17 scaling——线性适应度计算 411
11.18 rws——轮盘选择算子 412
11.19 sus——随机遍历抽样 412
11.20 select——种群中个体选择 413
11.21 xovmp——多点交叉 414
11.22 xovdp——两点交叉 414
11.23 其他交叉函数——xovdprs、xovsh、xovshrs、xovsp、xovsprs 415
第12章 信号处理 416
12.1 信号的产生 416
12.1.1 ones——产生单位阶跃信号 416
12.1.2 zeros——产生单位抽样信号 416
12.1.3 sin/cos——生成正弦/余弦信号 417
12.1.4 sinc——生成sinc信号 418
12.1.5 diric——生成一个狄里克力信号 418
12.1.6 sawtooth——生成锯齿波/三角波信号 419
12.1.7 chirp——生成扫频信号 420
12.1.8 square——生成方波信号 421
12.1.9 stem——生成并绘制离散信号 422
12.2 信号时频分析 422
12.2.1 mean——求信号均值 422
12.2.2 std——求信号标准差 423
12.2.3 xcorr——估计相关性 423
12.2.4 conv——计算卷积 424
12.2.5 cov——计算协方差 425
12.2.6 fit/ifft——快速傅立叶变换/反变换 425
12.2.7 hilbert——希尔伯特变换 426
12.2.8 residuez——Z反变换 427
12.3 滤波器的分析实现 428
12.3.1 abs——幅值求取函数 428
12.3.2 angle——相位角求取 428
12.3.3 freqspace——设置频率响应的频率间隔 429
12.3.4 freqs——模拟滤波器的频率响应 429
12.3.5 freqz——数字滤波器的频率响应 430
12.3.6 grpdelay——计算滤波器的群延迟 431
12.3.7 impz——计算数字滤波器的冲击响应 432
12.3.8 unwrap——展开相位角 433
12.3.9 filter——一维数字滤波器 433
12.3.10 filtic——直接Ⅱ型数字滤波器实现初始条件 435
12.3.11 filtfilt——零相位数字滤波 435
12.3.12 fftfilt——基于FFT的FIR滤波 436
12.4 滤波器的设计 436
12.4.1 besself——贝塞尔模拟滤波器设计 436
12.4.2 butter——Butterworth滤波器设计 437
12.4.3 cheby1——切比雪夫Ⅰ型滤波器设计 438
12.4.4 cheby2——切比雪夫Ⅱ型滤波器设计 439
12.4.5 ellip——椭圆形滤波器设计 440
12.4.6 besselap——besself低通模拟滤波器 441
12.4.7 buttap——Butterworth低通模拟滤波器 441
12.4.8 cheb1ap——切比雪夫Ⅰ型低通模拟滤波器 442
12.4.9 cheb2ap——切比雪夫Ⅱ型低通模拟滤波器 442
12.4.10 impinvar——用冲击响应不变法使模拟滤波器转换为数字滤波器 443
12.4.11 bilinear——用双线形变换法使模拟滤波器转换为数字滤波器 444
12.4.12 yulewalk——递归数字滤波器设计 444
12.4.13 fir1——基于窗函数法的FIR滤波器设计 445
12.4.14 fir2——基于频率抽样法的FIR滤波器设计 446
- 《Maya 2018完全实战技术手册》来阳编著 2019
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《慢性呼吸系统疾病物理治疗工作手册》(荷)瑞克·考斯林克(RikGosselink) 2020
- 《战略情报 情报人员、管理者和用户手册》(澳)唐·麦克道尔(Don McDowell)著 2019
- 《实用内科手册》黄清,阮浩航主编 2016
- 《基层医疗卫生机构安全用药手册》黎月玲,熊慧瑜 2019
- 《同仁眼科手册系列 同仁儿童眼病手册》付晶编 2018
- 《环境噪声监测实用手册》中国环境监测总站编 2018
- 《高度关注物质(SVHC)毒性手册 上》顾爱华主编 2019
- 《吉他宝典 吉他手超级手册 上》姜伟主编;汶麟,姚林,杜新春,赖康康,朱家明,克尔曼副主编 2018
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019