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第1章 概论 1

1.1 统计的概念 1

1.2 统计学的对象和性质 3

1.2.1 统计研究的对象 3

1.2.2 统计学的性质 4

1.3 统计学中的几个基本概念 4

1.3.1 统计总体与总体单位 4

1.3.2 标志与标志表现 5

1.3.3 变异与变量 5

1.3.4 统计指标和统计指标体系 6

1.4 统计研究的基本方法 6

1.4.1 大量观察法 6

1.4.2 综合分析法 7

1.4.3 统计分组法 7

1.4.4 归纳推断法 7

小结 8

思考与练习题 9

第2章 统计调查 13

2.1 统计调查的基本理论 13

2.1.1 统计调查的含义 13

2.1.2 统计调查的种类 15

2.2 统计调查方案 16

2.3 统计调查的组织形式 19

2.3.1 统计报表 20

2.3.2 普查 22

2.3.3 重点调查 23

2.3.4 典型调查 24

2.3.5 抽样调查 25

2.4 统计调查误差 26

2.4.1 统计调查误差的概念 26

2.4.2 统计误差的分类 26

2.4.3 如何防止统计误差 27

小结 28

思考与练习题 29

第3章 统计资料整理 34

3.1 统计资料整理的基本理论 35

3.1.1 统计资料整理的意义 35

3.1.2 统计资料整理的程序 35

3.2 统计分组 36

3.2.1 统计分组的含义 36

3.2.2 统计分组的作用 36

3.2.3 统计分组的方法 37

3.3 统计表 44

3.3.1 统计表的结构 45

3.3.2 统计表的分类 46

3.3.3 统计表的设计 46

3.4 统计图 47

3.4.1 统计图的意义 47

3.4.2 统计图的种类 47

小结 52

思考与练习题 52

第4章 总量指标和相对指标 56

4.1 总量指标 57

4.1.1 总量指标的概念 57

4.1.2 总量指标的作用 57

4.1.3 总量指标的种类 58

4.1.4 总量指标的计算 61

4.1.5 计算总量指标应注意的问题 61

4.2 相对指标 62

4.2.1 相对指标的概念 62

4.2.2 相对指标的作用 62

4.2.3 相对指标的种类和计算方法 63

4.2.4 计算相对指标应注意的问题 66

小结 68

思考与练习题 69

第5章 平均指标和变异指标 72

5.1 数值平均数 72

5.1.1 统计平均数概述 73

5.1.2 算术平均数 74

5.1.3 调和平均数 77

5.1.4 几何平均数 79

5.2 位置平均数 80

5.2.1 众数 80

5.2.2 中位数 82

5.2.3 其他分位数 85

5.2.4 平均指标的应用原则 87

5.3 分布的离散程度 88

5.3.1 标志变异指标概述 88

5.3.2 极差和分位差 89

5.3.3 平均差 90

5.3.4 方差和标准差 92

5.3.5 离散系数 95

5.4 分布的偏度与峰度 96

5.4.1 偏度 96

5.4.2 峰度 99

小结 101

思考与练习题 101

第6章 时间序列分析 106

6.1 时间序列的编制 106

6.1.1 时间序列的概念 107

6.1.2 时间序列的种类 107

6.1.3 时间序列的编制原则 109

6.2 时间序列的水平指标 109

6.2.1 发展水平 110

6.2.2 平均发展水平 110

6.2.3 增长量和平均增长量 116

6.3 时间序列的速度指标 117

6.3.1 发展速度 117

6.3.2 增长速度 118

6.3.3 平均发展速度利平均增长速度 120

6.3.4 增长1％的绝对值 123

6.4 时间序列的分解分析 123

6.4.1 时间序列的因素构成 124

6.4.2 长期趋势分析 124

6.4.3 季节变动分析 131

6.4.4 循环变动分析 135

6.4.5 不规则变动分析 136

小结 139

思考与练习题 140

第7章 抽样调查 146

7.1 抽样调查的一般性问题 147

7.1.1 抽样调查的概念和特点 147

7.1.2 抽样调查的作用 149

7.1.3 抽样调查的几个基本概念 149

7.2 抽样误差 152

7.2.1 抽样误差的概念 152

7.2.2 抽样平均误差 153

7.2.3 抽样极限误差 157

7.2.4 抽样误差的概率度 158

7.3 抽样推断的方法 159

7.3.1 点估计 159

7.3.2 区间估计 159

7.4 抽样单位数目的确定 161

7.4.1 抽样单位数目确定的必要性 161

7.4.2 影响抽样单位数目多少的因素 161

7.4.3 抽样单位数目的计算 162

7.4.4 确定抽样单位数目应注意的问题 163

7.5 抽样调查的组织方式 163

7.5.1 简单随机抽样 164

7.5.2 机械随机抽样 165

7.5.3 分类随机抽样 165

7.5.4 整群随机抽样 166

7.5.5 多阶段抽样 167

小结 168

思考与练习题 169

第8章 统计推断 174

8.1 总体参数估计 175

8.1.1 总体参数的点估计 175

8.1.2 总体参数的区间估计 177

8.1.3 总体平均数的估计 179

8.1.4 总体成数估计 180

8.2 总体参数检验 181

8.2.1 假设检验的基本原理 181

8.2.2 两类错误与假设检验的基本思路 182

8.2.3 Z检验和t检验 183

8.2.4 总体均值的假设检验 184

8.2.5 两个总体均值之差的检验 187

8.2.6 总体成数的假设检验 189

8.2.7 总体方差的假设检验 191

8.3 非参数检验 192

8.3.1 非参数检验概述 192

8.3.2 x2检验 192

8.3.3 符号检验 195

8.3.4 秩和检验 198

8.3.5 游程检验 199

小结 201

思考与练习题 201

第9章 统计指数 207

9.1 统计指数的一般性问题 208

9.1.1 统计指数的概念 208

9.1.2 统计指数的种类 209

9.1.3 统计指数的作用 211

9.2 综合指数 212

9.2.1 综合指数的相关概念 212

9.2.2 综合指数的编制方法 212

9.3 平均指数 217

9.3.1 平均指数的相关概念 217

9.3.2 平均指数的编制方法 218

9.4 平均数指数 220

9.4.1 平均数指数的相关概念 220

9.4.2 平均数指数的编制方法 220

9.5 指数体系 223

9.5.1 指数体系的基本概念 223

9.5.2 指数体系的表现形式 224

9.5.3 指数体系的作用 224

小结 225

思考与练习题 226

第10章 相关与回归分析 232

10.1 相关与回归分析的一般性问题 233

10.1.1 相关关系的概念 233

10.1.2 相关关系的类型 234

10.1.3 相关与回归分析的意义 235

10.1.4 相关与回归分析的步骤与方法 236

10.2 简单线性相关分析 236

10.2.1 相关表与相关图 236

10.2.2 相关系数 239

10.3 简单线性回归分析 242

10.3.1 简单线性回归方程及其求解 242

10.3.2 回归标准差和回归置信区间 243

10.4 多元线性相关与回归分析 245

10.4.1 多元线性回归方程及其求解 245

10.4.2 多元线性回归标准差的计算 246

10.4.3 复相关系数和偏相关系数 246

10.5 曲线相关与回归分析 248

10.5.1 一元曲线回归方程及其求解 248

10.5.2 相关指数 250

小结 252

思考与练习题 254

思考与练习题参考答案 259

附录 统计学的有关数据 275

参考文献 281