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高维信息几何与语音分析PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:曹文明,郑能恒,冯浩著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2011
- ISBN:9787030303868
- 页数:200 页
第1章 绪论 1
1.1 语音识别研究的重要意义 1
1.2 研究背景 3
1.2.1 国外语音识别研究的发展概况 3
1.2.2 汉语语音识别研究的发展概况 6
1.2.3 连续语音识别研究中遇到的挫折 7
1.3 连续语音识别的难点 10
1.3.1 连续语音的多变性和复杂性 10
1.3.2 高噪声环境下语音模型的不稳定性 10
1.3.3 连续语音识别技术的难点 10
1.4 连续语音识别问题的解决方法 12
1.4.1 传统的算法 12
1.4.2 本书采用的方法 13
1.5 本书的研究内容 14
第2章 语音的识别与处理方法概述 17
2.1 语音识别的分类 17
2.2 语音识别的基本步骤 19
2.3 语音的短时特性和窗函数 20
2.3.1 短时特性 20
2.3.2 窗函数 21
2.4 语音的特征提取 25
2.4.1 时域特征参数 25
2.4.2 频域特征参数 27
2.4.3 倒谱域特征参数 29
2.5 语音识别算法简介 32
2.5.1 动态时间弯折(DTW) 32
2.5.2 隐马尔可夫模型(HMM) 34
2.5.3 矢量量化(VQ) 37
2.5.4 人工神经网络(ANN) 38
第3章 隐马尔可夫模型与语音识别 39
3.1 马尔可夫链 39
3.2 隐马尔可夫模型 41
3.3 隐马尔可夫模型的基本算法 42
3.4 语音识别中的隐马尔可夫模型类型 47
3.5 基于隐马尔可夫模型的语音识别系统 49
3.6 混合高斯模型 50
3.7 基于声激励源与声道互补性信息的说话人识别 53
3.7.1 线性预测分析及声激励源信号提取 53
3.7.2 说话人特征参数的提取 55
3.7.3 WOCOR和MFCC区分不同说话人的性能分析 58
3.7.4 基于WOCOR和MFCC的说话人辨认实验 65
3.7.5 基于WOCOR和MFCC的说话人确认实验 69
3.8 总结与讨论 71
第4章 高维信息几何的欧氏空间 73
4.1 点的向量表示,向量的运算 73
4.2 n维欧氏空间 75
4.2.1 n维欧氏空间的有关概念与基本性质 75
4.2.2 基本图形的度量方程 80
4.3 变换 82
4.3.1 平移变换、合同变换、正交变换 82
4.3.2 变换的简单应用 84
4.3.3 基于高维空间几何点分布理论的图像复原算法 85
4.4 子空间、凸集、凸多胞形 95
4.4.1 子空间 95
4.4.2 凸集 96
4.4.3 凸多胞形 97
4.4.4 复杂几何体神经元 98
4.5 点距关系 101
4.6 同调连续性理论 105
4.6.1 同调连续原理 105
4.6.2 拓扑流形的训练与识别 107
4.7 小结 110
第5章 高维信息几何线性代数 111
5.1 n维欧氏空间公理化系统及基本性质 111
5.1.1 公理化系统 111
5.1.2 n维欧氏空间基本性质 112
5.2 基本几何术语及符号 113
5.3 点到平面及平面间距离 116
5.3.1 点到平面的距离 116
5.3.2 两平面间距离 117
5.4 平面间夹角 121
5.4.1 直线与平面间夹角 121
5.4.2 两平面间夹角 122
5.4.3 两平面及其夹角 125
5.5 k_平行四边形:k_矢量 125
5.5.1 Rn中矢量的线性相关或独立的测试 126
5.5.2 k_平行四边形的k_维体积 127
5.5.3 k_矢量 128
5.6 k_单形几何学和三角学 131
5.6.1 k_单形的k_维体积 131
5.6.2 Dihedral角 132
5.6.3 投影定律 133
5.6.4 余弦定律 134
5.6.5 正弦定律 136
5.7 重心坐标 137
5.7.1 Rn的点在重心坐标和直角坐标之间的变换 139
5.7.2 n_单形在重心坐标下的体积及其应用 141
5.7.3 在重心坐标下两点之间的距离 143
5.7.4 重心、内心和外接球心 145
5.8 点覆盖 147
5.8.1 覆盖 147
5.8.2 覆盖比 147
5.8.3 局部顶点覆盖 150
5.8.4 覆盖积 150
5.9 主元分析法及其高维空间几何意义 151
5.9.1 主元分析法简介 151
5.9.2 主元分析法的高维空间几何意义 153
5.10 语音在高维空间中的形态分析 153
5.10.1 语音点在高维空间中的分布概况 154
5.10.2 不同类语音覆盖区的覆盖方法 158
5.10.3 采用点覆盖方法的优点 159
第6章 基于高维空间覆盖动态搜索方法的非特定人连续数字语音识别 160
6.1 数字语音分析 160
6.2 连续数字语音识别的特征提取方法和高维空间分类覆盖区的神经网络构筑 161
6.2.1 构筑神经网络所用样本库的建立 161
6.2.2 构筑神经网络所用样本的特征提取方法 162
6.2.3 构造特征空间识别覆盖区 164
6.3 高维空间语音搜索算法及实现 164
6.3.1 被识别的连续语音样本库的建立 164
6.3.2 被识别的连续语音样本的特征提取方法 165
6.3.3 高维空间点覆盖动态搜索识别方法 165
6.4 实验结果与讨论 168
6.4.1 本实验的统计结果与讨论 168
6.4.2 与隐马尔可夫模型方法的比较结果及讨论 169
第7章 基于多权值神经网络的语音情感识别及其比较 176
7.1 情感类型的划分 176
7.2 语音情感特征的选择和提取 177
7.3 语音情感识别所用的样本库的建立 177
7.4 多权值神经网络的构建与识别过程 178
7.4.1 多权值神经网络的构建具体算法描述 178
7.4.2 多权值神经网络的识别 179
7.5 实验结果与讨论 180
7.5.1 本实验的统计结果与讨论 180
7.5.2 与SVM模型的比较结果 185
7.6 小结 191
参考文献 192
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《海洋文明小史》倪谦谦责编;王存苗译;(法)雅克·阿塔利 2020
- 《了不起的中华文明 你好,四大发明!》蒙曼,张迪 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《行测资料分析》李永新主编 2019
- 《药物分析》贡济宇主编 2017
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019