内陆水体高光谱遥感PDF电子书下载

第1章 概论 1

1.1内陆水体遥感简介 1

1.2多光谱遥感在内陆水体中的应用 2

1.2.1陆地卫星数据在内陆水体中的应用 2

1.2.2海洋水色卫星数据在内陆水体中的应用 4

1.3高光谱遥感在内陆水体应用中的优势 5

1.3.1高光谱遥感简介 5

1.3.2高光谱遥感监测内陆水体优势分析 5

1.4内陆水体遥感常用的高光谱遥感器简介 6

1.4.1机载高光谱遥感器 7

1.4.2星载高光谱遥感器 7

参考文献 10

第2章 水体辐射传输机理与模型 12

2.1水体辐射传输机理 12

2.1.1辐射度量学物理量 12

2.1.2水体表观光学量 17

2.1.3水体固有光学量 19

2.1.4水体辐射传输方程 26

2.2水体辐射传输模型 29

2.2.1简化的生物光学模型 29

2.2.2 Hydrolight模型 31

参考文献 35

第3章 内陆水体光学量光谱测量 37

3.1内陆水体表观光学量光谱测量 37

3.1.1“剖面法”表观光谱测量 38

3.1.2“表面法”表观光谱测量 44

3.2内陆水体固有光学量光谱测量 53

3.2.1水体固有光学量测量的物理基础 54

3.2.2野外原位水体固有光学量光谱测量 56

3.2.3实验室水样固有光学量光谱测量 62

参考文献 74

第4章 内陆水体光学量光谱数据分析 77

4.1内陆水体固有光学量光谱数据分析 77

4.1.1非色素颗粒物吸收系数光谱数据分析 78

4.1.2黄色物质吸收系数光谱数据分析 84

4.1.3浮游植物吸收系数光谱数据分析 90

4.1.4总颗粒物体散射函数及后向散射系数光谱数据分析 99

4.1.5固有光学量光谱数据中各组分所占比例 103

4.1.6内陆水体固有光学量数据库 114

4.2内陆水体表观光学量光谱数据分析 115

4.2.1内陆水体遥感反射率光谱特征分析 116

4.2.2内陆水体遥感反射率季节差异分析 121

4.2.3内陆水体遥感反射率区域差异分析 122

参考文献 124

第5章 内陆水体高光谱图像大气校正 130

5.1水体遥感数据大气校正原理 131

5.1.1水色遥感信号组成 131

5.1.2水色遥感信号中各部分贡献 133

5.1.3水色遥感大气校正过程 134

5.2基于通用大气辐射传输模型的水体遥感图像大气校正 136

5.2.1通用大气辐射传输模型及特点 136

5.2.2基于通用大气辐射传输模型的水体遥感图像大气校正过程 138

5.2.3区域气溶胶光学特性数据在大气校正中的应用 142

5.3基于水气辐射耦合传输模型的水体图像大气校正 146

5.3.1海洋水色遥感图像的标准大气校正方法 146

5.3.2内陆水体高光谱图像大气校正方法 151

参考文献 162

第6章 内陆水体要素高光谱遥感反演 165

6.1内陆水体要素高光谱遥感反演模型分类 165

6.1.1半经验模型 165

6.1.2半解析模型 166

6.1.3人工智能模型 166

6.2内陆水体要素反演半经验模型概述 167

6.2.1构建半经验模型的一般流程 167

6.2.2叶绿素a浓度反演半经验模型 169

6.2.3悬浮物浓度反演半经验模型 173

6.2.4藻蓝素浓度反演半经验模型 174

6.3内陆水体要素反演半解析模型概述 175

6.3.1半解析模型的基本原理 175

6.3.2非线性优化法 177

6.3.3矩阵反演法 180

6.3.4代数法 185

6.4人工智能模型 186

6.4.1人工智能算法简介 186

6.4.2人工智能建模过程 189

6.4.3人工智能模型在水体要素反演中的应用 191

参考文献 193

第7章 内陆水体要素高光谱分类识别 197

7.1内陆水体优势藻类高光谱分类识别 197

7.1.1基于浮游植物荧光光谱特征的藻类识别 198

7.1.2基于浮游植物吸收光谱特征的藻类识别 200

7.1.3基于浮游植物反射率光谱特征的藻类识别 205

7.2蓝藻水华高光谱分类识别 207

7.2.1蓝藻水华和水草的反射光谱特征分析 208

7.2.2基于高光谱指数的蓝藻水华识别 209

7.2.3基于高光谱分类和目标识别方法的蓝藻水华识别 216

参考文献 221

附录 224