华尔街狂人PDF电子书下载

引论 1

本书的概念图 22

经济低迷出现了 24

标签云 25

相关网址 27

第一部分 网络市场 33

第1章 图解网络市场发展史 33

第2章 数据计算对金融领域的巨大影响 59

金融技术之星 60

技术发展中的理性与非理性 65

作为亿万富翁的技术狂人 68

未来技术之星 71

挖掘深层的网络 78

语言技术：您的税款在工作中 81

EDGAR：证券交易委员会得到了XML的精髓 86

伟大的提示和伟大的经验 86

第3章 算法之战 91

早期算法 91

Alpha算法 93

买方算法：交易成本控制 94

从订单簿到算法 95

科学方法：数学、行为与发现 9

交易员的职业危机感 96

市场太多，时间太少 98

已知的未知与未知的未知 103

模型并不等于市场 104

机器人、智能交易机器人和交易人 104

2015年市场关注风险 105

充分利用机器人及算法 106

着眼市场大局 107

新闻事件和新闻素材的智能体 108

尖端算法 110

第二部分 α的生命力 119

第4章 α从何而来 119

α来自于创新 121

α、阿帕网以及互联网 127

总结 129

第5章 量化投资简介 131

指数101 132

积极管理 13

定量管理者应该如何做呢？ 138

基于激素的市场中性投资组合 141

寻找信息和失效以创造α 144

所有股票，所有时期 148

跨越交易成本的障碍 148

综合整理 150

真能发挥作用吗？ 150

第6章 笨拙的数据挖掘技巧 155

“你妈妈是一个数据挖掘师” 156

标准普尔500指数的正式挖掘 157

回归技巧 160

数据挖掘师还有希望吗？ 163

总结 164

统计孩子的数量 165

第三部分 人工智能与智能扩充 179

第7章 人工智能在华尔街的漫漫历程 179

华尔街早期的人工智能历史 182

人工智能的运用 183

人工智能在哪里？ 184

真实表格 184

虚图表 185

描述性编程 186

MarketMind与QuantEx中信息的流向和显示 187

实时信息供给和历史数据库的集成 191

完成语法上无可挑剔的程序 192

从细微迹象到命令的执行 193

迷雾不再 194

人工智能在金融界的未来（1995年的观点） 195

第8章 华尔街进化计算的危险和希望 197

人工智能（AI）的春天？ 198

遗传算法 200

金融模型的发展 201

早期教训：缺少学习的智能 202

套利和预测策略 204

最大化可预测性 204

用于预测模型的染色体 206

预测模型的适应度函数 207

使用遗传算法处理模型的组合爆炸 208

后见之明的遗传优化预测模型 211

遗传算法的警告牌 211

第9章 文本前沿 215

5英镑袋子装载10英镑新闻 217

新闻素材和非中介化 226

互联网上更多的新闻素材 233

第10章 集体智慧、社会化媒体、网络市场监控 237

群体投资 239

不与不喜欢的数据销售商打交道 243

圣诞老人来了 244

计算留言数量 246

惠斯珀数（Whisper Number）——被成功毁灭 249

监管网络活动：没有图形用户界面，就没有荣耀 254

网页越多，危险越多 25

第11章 股票市场操纵三百年 259

操纵的力量 260

一个经典的市场操纵 261

现代市场操纵的特定模型 262

欺骗 263

通信如何改变市场操纵 264

成功操纵的解剖 265

因特网时代：操纵者的天堂 265

网络操纵 266

不只是小盘股 271

路在何方 272

第四部分 技术狂人异想天开吗？处于灾难中的网络市场 293

第12章 射月 283

保护和服务：市场透明度 285

笨拙的工程诡计 290

笨拙的金融工程技巧 293

拉出去毙了 297

耻辱的技术礼堂 300

面向未来的数量分析师 301

第13章 经济援救的结构化思想 305

部分房屋所有权 305

新型美国银行创新 308

依旧疯狂，但还是越来越有希望 320

第14章 走向绿色经济的技术狂人 323

加速创新 326

从基本开始：数位、美元以及英热单位 332

数十亿美元和数百万吨碳 334

尾声 335