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第二篇 线性代数 1

第7章 行列式 1

7.1 行列式的定义 1

7.2 行列式的性质 6

7.3 行列式的计算 11

7.4 克拉默法则 16

本章小结 19

习题7 20

第8章 矩阵 22

8.1 矩阵的概念 22

8.2 矩阵的运算 25

8.3 矩阵的逆 38

8.4 矩阵的秩 46

本章小结 52

习题8 53

第9章 线性方程组 57

9.1 消元法 58

9.2 线性方程组解的情况判定 64

9.3 n维向量及其相关性 68

9.4 向量组的秩 73

9.5 线性方程组解的结构 76

9.6 投入产出模型简介 81

9.7 线性规划问题 90

9.8 单纯形方法 102

本章小结 115

习题9 116

第三篇 概率论与数理统计 123

第10章 随机事件与概率 123

10.1 随机事件 123

10.2 随机事件的概率 127

10.3 条件概率和全概率公式 132

10.4 事件的独立性 136

本章小结 140

习题10 141

第11章 随机变量及其数字特征 143

11.1 随机变量 143

11.2 分布函数及随机变量函数的分布 147

11.3 几种常见随机变量的分布 152

11.4 期望与方差 158

本章小结 163

习题11 163

第12章 统计推断 166

12.1 总体、样本、统计量 166

12.2 抽样分布 169

12.3 参数的点估计 173

12.4 区间估计 179

12.5 假设检验 182

12.6 正态总体的假设检验问题 185

本章小结 190

习题12 190

第13章 方差分析与回归分析 193

13.1 单因素方差分析 193

13.2 一元线性回归分析 199

本章小结 205

习题13 206

附表Ⅰ 标准正态分布数值表 208

附表Ⅱ t-分布的双侧临界值表 209

附表Ⅲ χ2-分布的上侧临界值表 210

附表Ⅳ F-分布的临界值（Fa）表 213

习题答案 218