电子装备试验与训练最优化技术和方法PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 电子装备试验与训练概述 1

1.1.1 电子装备试验 1

1.1.2 电子装备训练 4

1.2 电子装备试验与训练中的最优化技术 7

1.2.1 系统最优化技术概述 7

1.2.2 最优化技术在电子装备试验与训练中的适应性分析 9

1.2.3 新军事变革中电子装备试验与训练最优化技术应用 11

1.2.4 电子装备试验与训练最优化技术国内外现状 13

1.3 电子装备试验与训练最优化技术体系 16

1.3.1 电子装备试验与训练中的数学规划 18

1.3.2 电子装备试验与训练中的决策模型与方法 19

1.3.3 电子装备试验与训练中的现代优化算法 20

第2章 电子装备试验与训练中的线性规划 22

2.1 电子装备试验与训练中的线性规划问题 22

2.2 电子装备配置的线性规划模型 23

2.2.1 电子装备配置模型的建立 23

2.2.2 电子装备配置线性规划模型的特征 25

2.2.3 线性规划模型的标准型 26

2.3 电子装备配置线性规划模型的解法 29

2.3.1 图解法 29

2.3.2 枚举法 29

2.3.3 单纯形法 29

2.3.4 软件求解 29

2.4 电子装备配置模型的灵敏度分析 39

2.4.1 目标函数系数变化 40

2.4.2 右边系数变化 45

2.4.3 多系数同步变化 48

2.5 电子装备试验与训练中的线性规划应用 51

2.5.1 武器平台的武器分配问题 51

2.5.2 电子装备至武器平台的灰参数分配 53

2.5.3 干扰机分配的灰预测规划 54

2.5.4 油料运输问题 58

2.5.5 油料运输的模糊线性规划 61

2.5.6 资源规划问题 62

2.5.7 资源分配问题 65

2.6 多目标规划及其应用 67

2.6.1 多目标规划模型 67

2.6.2 多目标规划模型的求解与实现 68

2.6.3 电子装备分配的多目标规划问题 72

2.6.4 电子装备分配的模糊多目标规划 75

2.6.5 无人干扰机的灰色多目标规划问题 80

第3章 电子装备试验与训练中的整数（非）线性规划 83

3.1 电子装备试验与训练中的整数规划问题 83

3.2 整数线性规划 84

3.2.1 整数线性规划模型 84

3.2.2 整数线性规划的分枝定界法 85

3.2.3 整数线性规划的割平面法 86

3.2.4 整数线性规划的LINGO求解 86

3.3 0-1规划 87

3.3.1 0-1规划模型 87

3.3.2 0-1规划的LINGO求解程序 88

3.3.3 指派（分配）问题模型 89

3.3.4 指派问题的LINGO求解程序 90

3.4 试验与训练中整数线性规划应用实例 91

3.4.1 电子装备一对一作战目标分配的0-1规划模型 91

3.4.2 电子装备一对多作战目标分配模型 100

3.4.3 电子装备多对一作战目标分配模型 101

3.4.4 电子装备地域配置的整数规划 103

3.4.5 机载电子装备合理配置的整数规划 105

3.4.6 装备资源规划问题 106

3.4.7 训练计划规划问题 107

3.4.8 兵力展开问题 108

3.5 整数非线性规划 109

3.5.1 整数非线性规划的一般模型 109

3.5.2 非线性规划的LINDO求解程序 110

3.6 试验与训练中整数非线性规划应用实例 111

3.6.1 电子装备可靠性的非线性规划 111

3.6.2 电子侦察装备地域分配的非线性规划 113

3.6.3 电子侦察装备时间分配的非线性规划 116

3.6.4 电子干扰系统目标分配的非线性规划 118

3.6.5 电子装备选择的非线性规划 123

第4章 电子装备试验与训练中的动态规划 125

4.1 电子装备试验与训练中的动态规划问题 125

4.2 动态规划的求解方法 126

4.2.1 动态规划的逆序解法 127

4.2.2 动态规划的顺序解法 128

4.3 电子装备试验与训练中的动态规划应用 129

4.3.1 电子装备的资源分配问题 129

4.3.2 电子装备配置问题 135

4.3.3 电子装备装机问题 138

4.3.4 电子装备工作状态选择问题 144

4.3.5 基于备件的电子装备可靠性问题 147

4.3.6 基于分系统的电子装备可靠性问题 149

第5章 电子装备试验与训练中的决策分析 152

5.1 决策问题研究 152

5.1.1 决策问题的数学描述与分类 152

5.1.2 试验与训练中的决策问题 155

5.1.3 多属性决策 157

5.2 层次分析法 160

5.2.1 层次分析法的思路与步骤 161

5.2.2 层次分析法的计算方法 166

5.2.3 电子干扰系统干扰效能的AHP综合排名 168

5.3 基于逼近理想灰关联投影的决策模型 171

5.3.1 逼近理想灰关联投影算法原理 172

5.3.2 决策灵敏度分析 178

5.3.3 逼近理想灰关联投影决策的基本步骤 179

5.3.4 决策评估举例与分析 180

5.4 电子装备作战效能评估决策模型 183

5.4.1 关于作战效能评估 183

5.4.2 电子装备作战效能评估途径 186

5.4.3 电子装备作战效能的灰关联投影评估 187

5.4.4 基于综合评估测度的电子装备效能评估 190

5.5 电子装备试验与训练中其他决策问题 195

5.5.1 电子装备试验与训练方案的优化问题 195

5.5.2 试验阵地的选择问题 201

5.5.3 配试设备的选择问题 204

5.5.4 试验配试目标的威胁水平评估模型 205

5.5.5 电子装备训练模式的优选 214

第6章 电子装备试验与训练中的决策分析扩展 217

6.1 电子装备试验与训练中的对策论问题 217

6.1.1 矩阵对策的数学模型 217

6.1.2 矩阵对策模型的求解算法 220

6.1.3 电子战干扰系统类型的选择问题 223

6.1.4 电子战战术方法的选择问题 226

6.1.5 电子战战术的假目标设置问题 227

6.1.6 雷达对抗中的对策问题 229

6.1.7 通信对抗中的对策问题 232

6.1.8 指挥决策中的对策选择 235

6.2 电子装备试验与训练中排队问题 236

6.2.1 基本概念与模型 236

6.2.2 电子装备的目标干扰能力分析 238

6.2.3 电子装备的装备维修问题 240

6.2.4 指控系统的通信保障能力分析 242

6.2.5 电子装备的配置规模分析 245

6.2.6 单部雷达干扰机的作战效能分析 247

6.2.7 雷达对抗系统的作战效能分析 248

6.3 电子装备试验与训练中统筹图的拟制与优化 250

6.3.1 电子装备架设时间试验的统筹法 250

6.3.2 电子装备机动转移的统筹图 257

6.3.3 电子装备的资源均衡 259

6.3.4 电子装备干扰与侦察的次序优化 262

6.4 电子装备试验与训练中的图与网络分析技术 265

6.4.1 指挥控制网络的最小支撑树 266

6.4.2 情报信息传输的最短路网络设计 267

6.4.3 电子装备机动转移路线的选择问题 270

6.4.4 通信网络的连通性能分析 275

第7章 现代优化算法在电子装备试验与训练中的应用 284

7.1 引言 284

7.2 遗传算法在电子装备试验与训练中的应用 285

7.2.1 干扰目标分配的遗传算法 285

7.2.2 基于遗传算法的电子装备二维资源分配 289

7.2.3 基于遗传算法的电子装备多目标分配模型求解 292

7.3 模拟退火算法在电子装备试验与训练中的应用 294

7.3.1 电子装备备件数的模拟退火求解算法 294

7.3.2 基于模拟退火算法的电子装备性能聚类 296

7.4 蚁群算法在电子装备试验与训练中的应用 300

7.4.1 基于蚁群算法的干扰目标分配 300

7.4.2 基于蚁群算法的电子装备性能聚类 303

7.4.3 基于蚁群算法的电子装备多目标分配 306

7.5 神经网络方法在电子装备试验与训练中的应用 308

7.5.1 电子装备作战效能的BP神经网络评估 308

7.5.2 电子对抗态势评估的神经网络方法 315

7.5.3 干扰目标分配的Hopfield神经网络算法 317

7.6 混合智能算法在电子装备试验与训练中的应用 321

7.6.1 基于遗传神经网络算法的干扰目标分配 321

7.6.2 基于遗传模拟退火算法的电子装备性能聚类 323

图表索引 325

缩略语 331

参考文献 334