![Turbo basic结构化设计程序汇编 数值计算、数理统计、序列分析](https://cover.qianqiantushu.cc/28/s64a192f.jpg)
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Turbo basic结构化设计程序汇编 数值计算、数理统计、序列分析PDF电子书下载
- 电子书积分:14 积分如何计算积分?
- 作 者:高林编著
- 出 版 社:北京:学苑出版社
- 出版年份:1993
- ISBN:7507708071
- 页数:415 页
第一章 一般代数与几何计算 1
1.1 排列与组合计算 1
1.2 二次方程求解 3
1.3 优选法求高次方程的单重实根 5
1.4 对分法求高次方程的单重实根 9
1.5 角度与弧度换算 11
1.6 球座标与直角座标相互变换 14
1.7 地理纬度与地心纬度的换算 17
1.8 大地坐标与地心坐标相互变换 22
1.9 大地两点间的方位和距离计算 26
1.10 球面上两点间的方位和距离计算 30
1.11 大地坐标与高斯平面坐标的相互变换 34
第二章 线性代数计算 41
2.1 欧拉矩阵赋值 41
2.2 矩阵转置 43
2.3 矩阵相乘(1) 45
2.4 矩阵相乘(2) 47
2.5 高斯——约旦消去法求逆矩阵 49
2.6 高斯——约旦迭代法求逆矩阵 53
2.7 求矩阵的秩和迹 56
2.8 赛德尔迭代法解线性方程组 59
2.9 高斯消去法解线性方程组 62
2.10 列主元高斯消去法解线性方程组 65
2.11 全主元高斯消去法解线性方程组 68
2.12 线性方程组的平方根解法 70
2.13 LU分解法解线性方程组 74
2.14 计算行列式的值 79
第三章 插值与数值微分 82
3.1 线性插值 82
3.2 成组线性插值 84
3.3 全区间拉格朗日插值 87
3.4 拉格朗日移动插值 89
3.5 成组拉格朗日插值 92
3.6 抛物线插值 94
3.7 牛顿插值 97
3.8 第一种边界条件样条函数插值与微分 101
3.9 第二种边界条件样条函数插值与微分 106
3.10 混合边界条件样条函数插值与微分 111
3.11 差分商计算 115
3.12 全区间拉格朗日微分 117
3.13 逐步移动的拉格朗日微分 120
3.14 成组拉格朗日微分 123
第四章 实验数据的曲线拟合 127
4.1 多项式曲线拟合 127
4.2 最佳逼近多项式曲线拟合 131
4.3 多项式拟合阶数选择的变量差分法 138
4.4 正交多项式曲线拟合 142
4.5 最佳逼近正交多项式曲线拟合 147
4.6 幂函数曲线拟合 152
4.7 指数函数曲线拟合(1) 155
4.8 指数函数曲线拟合(2) 158
4.9 K-L法最佳直线拟合 164
4.10 一般多项式分段曲线拟合 168
第五章 实验观测数据的平滑处理 174
5.1 观测数据的三阶多项式平滑 174
5.2 观测数据的一阶多项式平滑 179
5.3 观测数据的二次移动平均平滑 182
5.4 观测数据的三次指数平滑 186
5.5 三阶平微求速度 190
5.6 二阶平微求速度 195
5.7 三阶平微求加速度 198
第六章 数值积分与一阶微分方程组数值解 203
6.1 梯形积分 203
6.2 辛普生积分 205
6.3 四阶柯特斯积分 208
6.4 三阶高斯求积公式积分 211
6.5 五阶高斯求积公式积分 214
6.6 欧拉法解一阶微分方程组 216
6.7 欧拉法解状态方程组 219
6.8 龙格——库塔法解一阶微分方程组 224
第七章 常用概率计算 228
7.1 正态分布的上侧概率计算 228
7.2 正态分布的百分数计算 230
7.3 X2分布的上侧概率计算 233
7.4 X2分布的百分数计算 236
7.5 贝塔分布的分布函数计算 240
7.6 贝塔分布函数的百分数计算 243
7.7 t分布的上侧概率计算 248
7.8 t分布的百分数计算 250
7.9 F分布的上侧概率计算 253
7.10 F分布的百分数计算 255
7.11 正态分布随机数N(a,σ2)的模拟 257
第八章 实验观测数据统计检验 261
8.1 实验观测数据的平均值与方差计算 261
8.2 实验观测数据的置信区间估计 263
8.3 二维正态随机变量圆概率偏差计算(1) 268
8.4 二维正态随机变量圆概率偏差计算(2) 272
8.5 试验结果的序贯检验方法 275
8.6 观测数据合理性检验 280
8.7 实验观测数据正态性检验 285
8.8 两组观测数据间系统误差检验 288
8.9 两组观测数据间的秩相关检验 292
8.10 实验数据误差的经验分布检验 296
8.11 实验观测异常值剔除的格拉布斯方法 301
第九章 随机序列分析 307
9.1 随机数列排序 307
9.2 随机序列的独立性检验 309
9.3 实验观测序列的平稳性检验(连检验) 312
9.4 实验观测序列的循环相关系数计算 316
9.5 实验观测序列的方差直方图计算 318
9.6 动态测量数据的合理性检验 321
9.7 复数序列的快速富里叶变换(FFT) 324
9.8 实数序列的快速富里叶变换(RFFT) 330
9.9 实数序列的逆快速富里叶变换(RiFFT) 334
9.10 直接法计算相关函数 338
9.11 快速富里叶变换计算自相关函数(1) 340
9.12 快速富里叶变换计算自相关函数(2) 344
9.13 快速富里叶变换计算互相关函数(1) 346
9.14 快速富里叶变换计算互相关函数(2) 350
9.15 时域加窗函数程序 352
9.16 自功率谱密度计算(1) 357
9.17 自功率谱密度计算(2) 361
9.18 互功率谱密度计算(1) 363
9.19 互功率谱密度计算(2) 367
第十章 多元回归处理及方差分析 370
10.1 多元线性回归分析 370
10.2 逐步回归分析 379
10.3 单因素方差分析 389
10.4 双因素方差分析 395
附录A 科学计算常用的Turbo Basic语句 402
A.1 变量及数组定义语句 402
A.2 输入输出语句 402
A.3 数学函数 402
A.4 信息流控制语句 403
A.5 结构化编程语句 403
A.6 文件处理 404
A.7 其它语句 404
附录B 常用概率统计数表 405
B.1 正态概率积分表 405
B.2 u分布的临界值表 406
B.3 X2分布的临界值表 407
B.4 t分布的临界值表 409
B.5 F分布的临界值表 410
B.6 相关系数r临界值表 412
B.7 循环序列相关系数R分布的临界值表 413
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