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第1章 Web智能介绍 1

1.1 从不同角度理解Web智能 1

1.1.1 智慧Web角度 2

1.1.2 物联网角度 4

1.1.3 功能和技术角度 7

1.1.4 Web信息系统角度 7

1.1.5 问题解决角度 9

1.1.6 人机交互角度 11

1.1.7 人类智能研究角度 12

1.2 本书组织结构 13

1.2.1 面向自治计算与Web智能 15

1.2.2 粒计算与Web智能 15

1.2.3 Web知识表示与推理 16

1.2.4 Web挖掘 16

1.2.5 基于多层网格的电子商务门户网站 17

1.2.6 面向Web的问答系统 17

1.2.7 可操作电子邮件系统 18

1.3 小结 18

参考文献 19

第一部分 Web智能理论第2章 面向自治计算 27

2.1 面向自治的计算简介 27

2.1.1 面向自治计算思想的由来 27

2.1.2 面向自治计算的主要机制和强调重点 28

2.1.3 面向自治计算和其他概念的比较 29

2.1.4 面向自治计算方法在Web智能中的应用 31

2.2 面向自治计算的应用实例 33

2.2.1 复杂难问题求解 33

2.2.2 复杂系统建模 40

2.3 小结 43

参考文献 44

第3章 粒计算 50

3.1 粒计算概述 50

3.1.1 粒计算基本思想 50

3.1.2 粒计算的普适性 57

3.1.3 粒计算研究内容及目标 59

3.2 粒结构 62

3.2.1 粒 62

3.2.2 层 63

3.2.3 分层结构 64

3.2.4 粒结构 66

3.3 粒计算三元论模型 66

3.3.1 模型的组成与结构 67

3.3.2 结构化思维——粒计算的哲学 69

3.3.3 结构化问题求解——粒计算的方法论 70

3.3.4 结构化信息处理——粒计算的计算模式 73

3.4 小结 78

参考文献 79

第4章 Web知识表示与推理 91

4.1 Web知识表示 91

4.1.1 本体 91

4.1.2 资源描述框架 94

4.1.3 Web本体语言 101

4.1.4 问题解决标记语言 106

4.2 Web推理 115

4.2.1 基于OWL的推理 116

4.2.2 Web案例推理技术 121

4.2.3 Web规模推理 122

4.2.4 Web推理典型应用 123

4.3 小结 126

参考文献 126

第5章 Web挖掘 129

5.1 数据挖掘 129

5.1.1 关联规则 130

5.1.2 文本挖掘 132

5.1.3 图挖掘 135

5.1.4 特异性指向挖掘 137

5.2 Web的特点 140

5.3 Web挖掘 141

5.3.1 Web内容挖掘 142

5.3.2 Web结构挖掘 143

5.3.3 Web日志挖掘 144

5.3.4 组合挖掘 145

5.3.5 Web挖掘相关技术 146

5.4 Web耕作 147

5.5 小结 149

参考文献 149

第二部分 Web智能应用第6章 基于面向自治计算的网络免疫 157

6.1 网络免疫策略介绍 157

6.2 分布式网络免疫问题陈述 159

6.3 基于AOC的分布式免疫策略设计 161

6.3.1 计算体与环境定义 162

6.3.2 局部规则与评估函数设计 163

6.3.3 基于AOC的分布式搜索策略主函数 167

6.4 实验 168

6.4.1 搜索效率分析 169

6.4.2 免疫效率分析 178

6.5 小结 179

参考文献 179

第7章 基于粒计算的Web检索与推理 182

7.1 Web检索支持系统的粒计算框架 182

7.1.1 信息检索支持系统的粒计算框架 183

7.1.2 基于粒结构的知识检索 187

7.2 从粒度的视角融合Web规模的搜索与推理 193

7.2.1 起始点策略 194

7.2.2 多层完备度策略 197

7.2.3 多层特定度策略 201

7.2.4 多视角策略 203

7.3 小结 205

参考文献 206

第8章 基于多层网格的电子商务门户网站 210

8.1 研究背景和相关研究 210

8.2 三层网格体系结构 211

8.3 市场值函数挖掘 213

8.4 基于用户行为的目标营销数据挖掘的框架 217

8.4.1 特异性挖掘Agent 218

8.4.2 市场值函数挖掘Agent 219

8.4.3 知识网格应用 219

8.4.4 实验评价 220

8.5 小结 224

参考文献 224

第9章 面向Web的问答系统 227

9.1 问答系统介绍 227

9.2 面向Web的问答系统 231

9.2.1 开域问答系统 232

9.2.2 受限域知识问答系统 238

9.2.3 开域问答系统和受限域知识问答系统的比较 252

9.3 小结 253

参考文献 254

第10章 可操作电子邮件系统 257

10.1 万维电子邮件网 257

10.2 WWEW的访问协议 258

10.2.1 可操作电子邮件的语言栈 258

10.2.2 在WWEW中实现智能应用 260

10.2.3 与可操作电子邮件相关的研究问题 261

10.2.4 可操作电子邮件的一种实现方案 261

10.3 可操作电子邮件应用初探 266

10.3.1 异步P2P应用 266

10.3.2 邮客 270

10.3.3 可操作电子邮件应用的一个说明性演示程序 270

10.4 个人辅助应用 273

10.4.1 总体框架 274

10.4.2 基于本体的电子邮件归档 275

10.4.3 基于时间窗口技术的用户行为学习 276

10.4.4 基于多智能体的邮件过滤及实验结果 278

10.5 小结 281

参考文献 282