MATLAB应用图像处理PDF电子书下载

第1章MATLAB图像处理概述 1

1.1数字图像处理及其特点 1

1.1.1数字图像与数字图像处理 1

1.1.2数字图像处理的特点 2

1.2数字图像处理的主要内容 3

1.3数字图像处理系统 5

1.3.1硬件系统 5

1.3.2软件系统 7

1.4数字图像处理的历史与发展 8

1.5数字图像处理的应用 10

1.5.1通信领域 11

1.5.2宇宙探测 11

1.5.3遥感 11

1.5.4生物医学领域 12

1.5.5工业生产领域 14

1.5.6军事、公安等领域 15

1.5.7娱乐动画广告 16

1.6数字图像处理的发展动向 17

习题 17

第2章MATLAB图像的显示与运算 18

2.1数字图像 18

2.1.1图像数字化 18

2.1.2 MATLAB中的数字图像 19

2.2 MATLAB图像文件格式 20

2.3图像的读写 21

2.3.1文件信息查询 21

2.3.2图像文件读取 23

2.3.3图像文件写入 24

2.3.4图像文件格式转换 24

2.4图像的显示 25

2.4.1二值图像的显示 26

2.4.2灰度图像的显示 27

2.4.3索引图像的显示 28

2.4.4真彩图像的显示 29

2.5特殊图像显示技术 30

2.5.1同一窗口中显示多幅图像 30

2.5.2显示多帧图像 31

2.6图像类型转换 32

2.6.1 dither函数 33

2.6.2 gray2ind函数 34

2.6.3 grayslice函数 34

2.6.4 im2bw函数 35

2.6.5 ind2gray函数 36

2.6.6 ind2rgb函数 36

2.6.7 rgb2gray函数 36

2.6.8 rgb2ind函数 37

2.6.9 mat2gray函数 38

2.7图像的直方图 39

2.7.1直方图的基本概念 39

2.7.2直方图的性质 41

2.7.3直方图的计算和MATLAB实现 42

2.8图像的点运算 43

2.8.1点运算的种类 43

2.8.2 MATLAB实现 46

2.9图像的代数运算 47

2.9.1代数运算定义 47

2.9.2 MATLAB实现 48

习题 51

第3章MATLAB图像变换 52

3.1傅立叶变换 52

3.1.1连续傅立叶变换 52

3.1.2离散傅立叶变换（DFT） 53

3.1.3二维傅立叶变换的性质 54

3.1.4快速离散傅立叶变换 57

3.1.5 MATLAB实现与举例 57

3.2离散余弦变换（DCT） 59

3.2.1一维离散余弦变换 59

3.2.2二维离散余弦变换 60

3.2.3 MATLAB实现函数 61

3.3射线投影积分变换 63

3.3.1平行线投影变换和逆变换 64

3.3.2扇束变换和逆变换 71

习题 73

第4章MATLAB图像滤波 74

4.1线性滤波器的空间域设计法 74

4.1.1简介 74

4.1.2卷积 74

4.1.3相关 75

4.2滤波器频域设计法 75

4.2.1频率变换设计法 76

4.2.2频域采样法 77

4.2.3窗口法 78

4.3图像滤波 80

4.4典型滤波器介绍与设计 82

4.4.1低通滤波器 82

4.4.2高通滤波器 85

4.4.3滤波器的MATLAB实现 87

习题 88

第5章MATLAB图像空间变换 89

5.1概论 89

5.1.1空间变换描述 89

5.1.2主要问题 89

5.1.3空间变换的应用 90

5.2灰度插值 91

5.2.1最接近点 92

5.2.2双线性插值 93

5.2.3高次插值 94

5.3几何变换 94

5.3.1齐次坐标 94

5.3.2平移变换 96

5.3.3图像旋转变换 97

5.3.4图像缩放 98

5.3.5图像剪切 98

5.3.6复合变换 98

5.3.7投影变换 100

5.3.8高阶变换 101

5.4空间变换的MATLAB实现 103

5.4.1缩放变换函数imresize 103

5.4.2旋转变换函数imrotate 105

5.4.3 tformfwd和tforminv 106

5.4.4变换结构体构造函数maketform 107

5.4.5逆变换结构体产生函数fliptform 109

5.4.6二维变换函数imtransform 110

5.5空间变换演示 113

5.5.1 MATLAB空间变换的基本步骤 113

5.5.2图像的基本空间变换 113

5.5.3图像的保形变换 122

习题 127

第6章MATLAB图像配准 128

6.1图像配准概述 128

6.1.1图像配准定义 128

6.1.2图像配准的分类 128

6.2图像配准方法 129

6.2.1基于灰度信息的图像配准方法 130

6.2.2基于变换域的图像配准方法 132

6.2.3基于特征的图像配准方法 132

6.3 MATLAB图像配准工具介绍 133

6.3.1 cp2tform 133

6.3.2 cpcorr 133

6.3.3 cpselect 134

6.3.4 cpstruct2pairs 136

6.3.5 normxcorr2 136

6.4图像配准示例 137

6.4.1图像配准一般流程 137

6.4.2简单的图像配准 138

6.4.3复杂的图像配准 139

习题 144

第7章MATLAB图像增强与复原 145

7.1图像增强 145

7.1.1灰度变换增强 145

7.1.2空域滤波增强 156

7.1.3频域增强 162

7.1.4色彩增强 165

7.2图像复原 167

7.2.1模糊及噪声 167

7.2.2 MATLAB复原函数简介 169

7.2.3维纳滤波复原 170

7.2.4约束最小二乘方滤波复原 173

7.2.5 Lucy-Richardson复原 174

7.2.6盲去卷积复原 176

习题 179

第8章MATLAB图像编码与压缩 180

8.1图像压缩和编码概述 180

8.2无损图像压缩 181

8.2.1行程编码 181

8.2.2算术编码 183

8.2.3哈夫曼编码 185

8.3有损图像压缩 188

8.3.1预测编码 188

8.3.2变换编码 190

习题 199

第9章 数学形态学以及二值图像形态学处理 200

9.1数学形态学概述 200

9.1.1数学形态学简介 200

9.1.2数学形态学的集合理论基础 201

9.2数学形态学基本操作——腐蚀和膨胀 201

9.2.1膨胀 202

9.2.2腐蚀 205

9.2.3膨胀和腐蚀的对偶性 205

9.3数学形态学其它操作 205

9.3.1开操作 206

9.3.2闭操作 206

9.3.3击中/击不中变换 207

9.4二值图像的连通性 209

9.4.1像素的连通性 209

9.4.2二值图像的对象 209

9.5查表操作 211

9.6数学形态学在二值图像处理中的应用 213

9.6.1噪声去除 213

9.6.2图像细化和骨化 214

9.6.3边界提取 215

9.6.4区域填充 215

9.6.5图像特征提取 217

习题 219

第10章MATLAB图像处理GUI介绍 220

10.1图像处理GUI概述 220

10.2图像处理GUI模块介绍 222

10.3模块化图像处理GUI编程 225

10.3.1位置控制 225

10.3.2连接性回调API函数 226

10.3.3自定义GUI模块 228

习题 232

第11章MATLAB小波分析在图像处理中的应用 233

11.1小波和小波变换 233

11.2离散小波变换和Mallat算法 236

11.3 MATLAB小波分析在图像处理中的应用 240

11.3.1小波图像分解与重构 240

11.3.2小波图像压缩 251

11.3.3小波图像去噪 255

11.3.4小波图像融合 258

习题 261

附录MATLAB图像处理相关函数命令 262

参考文献 279