网站性能监测与优化PDF电子书下载

第1部分Web监控技术 2

第1章 为什么要观察监测Web网站 2

1.1当前Web监测现状 3

1.2旧的不去，新的不来 3

1.3隐私问题：追踪他人 4

第2章 网站处在怎样的行业中 6

2.1媒体网站 7

2.2交易网站 8

2.3协作网站 9

2.4软件服务应用网站 11

第3章 观察什么指标 13

3.1用户是否为网站带来收益 13

3.1.1转化和放弃 14

3.1.2广告点击 15

3.1.3离线活动 15

3.1.4用户发布内容 17

3.1.5用户订购 18

3.1.6账号使用 18

3.2网站流量从何而来 18

3.2.1链接源网站 19

3.2.2来自社会化网络的内部链接 19

3.2.3访问动机 21

3.3如何做得最好（最坏） 21

3.3.1网站效率 21

3.3.2广告营销效率 22

3.3.3搜索和查找效率 22

3.3.4问题处理和升级 23

3.3.5内容流行度 23

3.3.6可用性 23

3.3.7用户使用效率 24

3.3.8社区评价和回报 24

3.4网站与用户关系如何 24

3.4.1忠诚度 25

3.4.2注册 25

3.4.3访问网站 25

3.5网站基础设施健康状态 26

3.5.1可用性和性能 27

3.5.2服务水平协议承诺 27

3.5.3内容分发 28

3.5.4突发流量和网站处理能力 30

3.5.5性能对业绩的影响 30

3.5.6营销带来的流量 32

3.5.7季节性特征 32

3.6如何与对手竞争 33

3.6.1网站知名度和排名 33

3.6.2用户如何发现竞争对手网站 35

3.6.3相对网站性能 36

3.6.4对手网站活动 37

3.7有哪些风险 37

3.7.1捣乱和垃圾信息 37

3.7.2版权和法律责任 39

3.7.3欺诈、隐私和账户共享 39

3.8用户如何评价网站 40

3.8.1网站名声 41

3.8.2趋势 42

3.8.3社会网络活动 42

3.9网站和内容在其他地方如何被使用 43

3.9.1API访问和使用 43

3.9.2混合应用、盗版和非法使用 44

3.9.3与旧系统的整合 45

3.10随手可及的工具 45

3.10.1收集工具 45

3.10.2搜索系统 45

3.10.3测试服务 46

第4章4个主要问题 47

4.1他们做了什么 47

4.2他们是如何做的 48

4.3他们为什么这样做 49

4.4他们能做到这一点吗 49

4.5把所有的东西结合起来 50

4.6正确地分析数据 51

4.6.1始终比较 51

4.6.2对所有数据进行分类 51

4.6.3不要满足于平均值 52

4.7完全Web网络监测成熟度模型 53

4.7.1 1级：技术细节 53

4.7.2 2级：关注自己的网站 54

4.7.3 3级：关注Internet 54

4.7.4 4级：建立关系 55

4.7.5 5级：Web业务战略 55

4.7.6监测Web站点成熟度模型 56

第2部分Web分析、可用性、客户心声 60

第5章Web分析 60

5.1处理知名度和距离 61

5.2Web可视性的核心 61

5.3分析历史一瞥 62

5.3.1从IT到市场 64

5.3.2从点击到页面：追踪到达路径 65

5.3.3从页面到访问：cookie的出现 66

5.3.4从访问到结果：追踪目标 70

5.3.5从技术到含义：标记内容 73

5.3.6综合视图 75

5.3.7场所和任务 78

5.4分析的3个阶段 80

5.4.1寻找网站：长形漏斗 80

5.4.2使用网站：追踪访问者 89

5.4.3离开网站：喜忧参半 95

5.4.4期望的结果 97

5.5实施Web分析 100

5.5.1定义网站的目标 100

5.5.2设置数据采集 102

5.5.3设置过滤 117

5.5.4确定需要分析的类别 118

5.5.5标记相关网页内容 118

5.5.6营销整合 122

5.5.7测试和验证 124

5.6共享分析数据 127

5.6.1重复一致性 128

5.6.2开始测试 128

5.7选择分析平台 132

5.7.1免费平台和付费平台 132

5.7.2实时分析和趋势分析 132

5.7.3托管分析和内部分析 133

5.7.4数据可移植性 133

5.8前期工作 133

5.8.1你可以轻松得到什么 133

5.8.2做一点工作你会得到什么 134

5.8.3再多做一点工作你会得到什么 134

5.8.4大量的工作会为你带来什么 134

5.9 Web分析成熟度模型 134

第6章 监测Web可用性 136

6.1 Web网页设计就是假设 136

6.2浏览内容：滚动行为 138

6.3正确交互：点击热点图 142

6.3.1可用性和功能可见性 142

6.3.2分析鼠标互动 144

6.4数据输入和丢弃：表单分析 147

6.5单个访问：重放 149

6.5.1高效捕捉：重放的内容取决于要解决的问题 149

6.5.2回溯分类：回答“如果会怎样” 157

6.6实施Web交互分析 159

6.6.1了解设计假定 159

6.6.2确定收集内容 160

6.6.3部署和收集交互信息 160

6.7一些相关问题 165

6.7.1如果网页发生变动会怎样 165

6.7.2 Web交互分析无法看到的用户行为 166

6.7.3动态命名和页面上下文 166

6.7.4浏览器渲染问题 167

6.7.5不同的点击次数有不同的含义 167

6.7.6Web交互分析对性能的影响 168

6.7.7回放、页面中性化和插件 168

6.7.8隐私 169

6.8 Web交互分析成熟度模型 171

第7章 客户心声 172

7.1旅游业的困境 172

7.2用户没有按照网站意图访问 174

7.3什么是客户心声 175

7.3.1透彻了解和线索 176

7.3.2主观评分 177

7.3.3人口统计 177

7.3.4环境统计 178

7.3.5监测不能跟踪来源的数据 179

7.4什么是客户心声不能做的 180

7.4.1它不能替代其他形式的收集 181

7.4.2它不能代表用户基础 181

7.4.3它不能代替社区 181

7.4.4它不能代替注册 181

7.5了解用户的4种方法 182

7.6开展客户心声计划 183

7.6.1规划方案 183

7.6.2问题的种类 185

7.6.3设计导航 188

7.6.4调查为何会失败 189

7.6.5在网站中整合客户心声 194

7.6.6测试研究 195

7.6.7选择受访者 195

7.7决定向谁询问 201

7.7.1付费调查 202

7.7.2剔除特定用户类型 202

7.8鼓励用户参加 203

7.8.1获取更多的响应 203

7.8.2设置期望 207

7.8.3允许跟进 207

7.8.4改善调查结果 208

7.8.5分析数据 210

7.8.6与其他分析整合客户心声数据 216

7.9优势、关注和注意事项 217

7.9.1学习尝试 218

7.9.2少讲理解，多讲评估 218

7.9.3询问多余的问题 218

7.10客户心声成熟度模型 218

第3部分Web性能和终端用户体验 222

第8章 终端用户体验管理 222

8.1什么是用户体验？ 222

8.1.1ITIL和Apdex：IT最佳实践 223

8.1.2为什么要在乎性能和可用性 224

8.1.3影响终端用户体验的问题 229

8.2 Web会话剖析 230

8.2.1找到目标 231

8.2.2建立连接 232

8.2.3安全的连接 237

8.2.4获取对象 237

8.2.5获得页面 242

8.2.6得到一系列页面 246

8.3问题：事情不是一帆风顺的 246

8.3.1DNS延迟 246

8.3.2多个可能的源 248

8.3.3慢速网络 250

8.3.4摆弄：负载均衡器 257

8.3.5服务器问题 258

8.3.6客户端问题 264

8.4其他因素 268

8.4.1浏览器附加组件是新的客户端 268

8.4.2用浏览器事件为用户体检计时 270

8.4.3非标准的Web流量 271

8.4.4终端用户管理问题表 273

8.5手动测量：开发者工具 274

8.5.1网络问题：线路嗅探 274

8.5.2应用程序问题：看着桌面 275

8.5.3Internet问题：从其他地方测试 276

8.6用户体验中的场所和任务 281

8.6.1场所性能：更新容器 281

8.6.2任务性能：移动到下一步 282

8.7结论 282

第9章 综合监测 283

9.1监测网络内部 283

9.2监测网络外部 285

9.2.1一个警示故事 285

9.2.2可能会出现什么问题 286

9.2.3为什么要使用服务 286

9.3不同的层用不同的测试 288

9.3.1DNS测试 288

9.3.2从这里到那里：跟踪路由 289

9.3.3测试网络连通性：ping 289

9.3.4请求单一对象：HTTP GET 291

9.3.5不仅是状态码：检查响应 291

9.3.6解析动态内容 292

9.4不仅是简单的GET：复合测试 295

9.4.1获得整个图片：页面测试 295

9.4.2监测过程：交易测试 297

9.4.3数据收集：页面还是对象 298

9.4.4是浏览器还是脚本 299

9.5配置综合测试 301

9.5.1测试数量：多少是太多了 301

9.5.2测试间隔：测试应该多频繁 302

9.5.3客户端种类：应该如何模拟用户 302

9.5.4地理分布：应该从哪里进行测试 304

9.5.5放在一起 305

9.5.6建立测试 306

9.5.7建立告警 308

9.6聚合及可视化 309

9.7优势、担心和附加说明 311

9.7.1没有负载的概念 311

9.7.2对分析的影响 311

9.7.3检查内容分发网络 312

9.7.4富Internet应用 312

9.7.5网站升级会使测试无效 312

9.7.6产生过多的流量 312

9.7.7数据可输出性 313

9.7.8竞争标杆 313

9.7.9测试不能反映真实用户体验 313

9.8综合监测成熟模型 313

第10章 真实用户监测 315

10.1真实用户监测和综合测试的比较 316

10.2如何使用真实用户监测 318

10.2.1满足服务水平目标 318

10.2.2服务客户和解决争议 318

10.2.3“主要原因”分析 319

10.2.4辅助配置综合测试 319

10.2.5作为质量评估新测试的内容 319

10.3捕获终端用户体验 319

10.3.1真实用户监测怎么工作 320

10.3.2服务器端捕获：拼在一起 321

10.3.3客户端捕获：记录关键点 321

10.3.4记录页面什么信息 322

10.4如何收集真实用户监测数据 328

10.4.1服务器日志 328

10.4.2反向代理 329

10.4.3在线（嗅探器和被动分析） 330

10.4.4基于客户端代理的捕获 333

10.4.5 JavaScript 334

10.4.6 JavaScript和Episodes 336

10.5真实用户监测报告：单个和聚合视图 339

10.6真实用户监测关注的问题和发展趋势 339

10.6.1 cookie加密和会话重组 339

10.6.2隐私保护 340

10.6.3富Internet应用整合 340

10.6.4存储问题 341

10.6.5可导出性和可移植性 341

10.6.6数据仓库 343

10.6.7网络拓扑和负载均衡器的不透明性 343

10.7真实用户监测成熟度模型 343

第4部分 在线社区、内部社区和竞争对手 346

第11章 在线社区 346

11.1新的交互方式 346

11.2消费者技术 346

11.3有声市场 347

11.4社区来自哪里 348

11.4.1数字交互 348

11.4.2每个人都可以使用 350

11.5 Web上的在线社区 350

11.5.1决定什么是重要的 351

11.5.2随处可见的E-mail 351

11.5.3即时满足 352

11.5.4每个人都是出版商 353

11.5.5微博告诉世界我们正在思考什么 355

第12章 为什么要关心社区 359

12.1长漏斗的入口 360

12.2新型的公共关系 361

12.2.1广播式营销交流 361

12.2.2在线式营销交流 363

12.2.3病毒式营销：增加量 364

12.2.4社区营销：改善信号 369

12.3支持社区：帮助那些可以互相帮助的人 372

12.4避免风险：观察Internet的想法 375

12.5业务敏捷性：迭代改进 375

12.6获得领先：推介社区 377

第13章 对话剖析 379

13.1参与者：交谈的人 379

13.1.1内部社区成员 379

13.1.2外部社区成员 381

13.2话题：交谈的内容 387

13.3场所：交谈的地点 395

13.3.1不同的社区模型 396

13.3.2用户群组、新闻组和邮件列表 397

13.3.3论坛 401

13.3.4实时通信工具 402

13.3.5社会化网络 404

13.3.6博客 409

13.3.7维基 410

13.3.8微信息 412

13.3.9社会化新闻聚合器 417

13.3.10组合平台 419

13.3.11为什么无处不在 419

13.3.12监测社区 420

第14章 追踪和响应 422

14.1搜索一个社区 424

14.1.1搜索群和邮件列表 426

14.1.2搜索论坛 428

14.1.3搜索实时聊天系统 429

14.1.4搜索社交网络 431

14.1.5搜索博客 432

14.1.6搜索维基 433

14.1.7搜索微信息工具 433

14.1.8搜索社会化新闻聚合器 437

14.1.9跨平台搜索 438

14.2加入一个社区 439

14.2.1加入一个群组或者邮件列表 439

14.2.2加入论坛 440

14.2.3加入实时聊天系统 441

14.2.4加入社会化网络 441

14.2.5加入博客 442

14.2.6加入维基 443

14.2.7加入微信息工具 443

14.2.8加入社会新闻聚合器 443

14.3管理一个社区 443

14.3.1管理组和邮件列表 444

14.3.2管理论坛 445

14.3.3管理实时聊天系统 445

14.3.4管理社会化网络 446

14.3.5管理博客 446

14.3.6管理维基 447

14.3.7管理微信息工具 447

14.3.8管理社会新闻聚合器 448

14.4运作一个社区 448

14.4.1运作一个群组和邮件列表 449

14.4.2运作一个论坛 449

14.4.3运作实时聊天系统 451

14.4.4运作社交网络 452

14.4.5运作博客 452

14.4.6运作维基 453

14.4.7运作微信息工具 455

14.4.8运作社会新闻聚合器 455

14.5把它们整合起来 456

14.6衡量社区和收益 457

14.6.1阅读其内容 458

14.6.2使用该站点 458

14.6.3再次返回 459

14.6.4注册成为社区会员 459

14.6.5签约用户 459

14.6.6传播 460

14.6.7转换 460

14.7报告数据 461

14.7.1一个社区报告中包含哪些内容 461

14.7.2跟踪长漏斗的技巧 462

14.8回应社区 469

14.8.1加入讨论 471

14.8.2完善会话 471

14.8.3使讨论私人化 471

14.9社区侦听平台 472

14.9.1侦听工具如何找出会话 473

14.9.2工具如何对内容进行合并 473

14.9.3工具如何管理响应 478

14.10社区监测的成熟模型 479

第15章 聚焦内部社区 480

15.1知识管理策略 481

15.2内部社区平台的例子 481

15.2.1聊天软件 482

15.2.2社会化网络 483

15.2.3维基软件 483

15.2.4微信息工具 485

15.2.5社会新闻聚合 486

15.3内部社区监测成熟度模型 486

第16章 观察你的竞争对手 488

16.1监视竞争对手的网站 489

16.2有我不知道的竞争对手吗 490

16.3竞争对手有更多的交易吗 491

16.4竞争对手有更好的名声吗 492

16.4.1网页排名 494

16.4.2SEO排名 494

16.4.3Technorati 495

16.5竞争对手的网站比我们的健康吗 496

16.6竞争对手的营销和品牌比我们的好吗 496

16.7竞争对手的网站更易使用，设计的更好吗 498

16.8他们做出的改变对我有用吗 498

16.9准备一个竞争力报告 499

16.9.1竞争力周报 499

16.9.2传达竞争力信息 499

16.10竞争力监测成熟度模型 499

第5部分 放在一起 502

第17章 整合数据 502

17.1简化，简化，再简化 502

17.2向下钻取和向上钻取 503

17.3可视化 503

17.4分类 503

17.5高效告警 504

17.6把数据集中在一个地方 504

17.6.1统一提供商 504

17.6.2数据仓库 505

17.6.3单一管理平台：混合应用 509

17.6.4告警系统 514

17.7整合离站数据和站内数据 515

17.7.1访客自我识别 515

17.7.2使用共享键值 516

第18章Web监测的未来 517

18.1计算和优化 517

18.2从访问到访客 518

18.3从网页到场所和任务 520

18.4移动性 520

18.5标准化 521

18.6代理机构和个人 522

18.7分析货币化 522

18.7.1运营商 522

18.7.2搜索引擎 523

18.7.3URL缩短器 523

18.7.4社会化网络 523

18.7.5软件服务供应商 524

18.8整体视图 525

18.9完整的成熟模型 526

18.10一个全面的观点 528

18.11未完的结局 529

附录4种类型网站的关键绩效指标 531