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引言 1

1　历史资料的分类 7

1.1 定名分类 8

1.2 定序分类 10

1.3 区间或比率分类 12

1.4 一些复杂的问题 13

1.5　重新分类和编组 16

2　历史资料的整理 18

2.1 资料集 18

2.2 个案 19

2.3 变量 20

2.4 资料矩阵 21

2.5 收集资料 25

3　一些简单的数学方法 29

3.1 频数分布 29

3.2 求和记法 35

3.3　对数 39

4　资料的初步分析Ⅰ：频数分布法和图表 43

4.1 频数分布 44

4.2 交叉分类 49

4.3 图表 52

4.4 比率尺度图 58

5　资料的初步分析Ⅱ：概括性方法 68

5.1　算术平均数 68

5.2　标准差 73

5.3　几何平均数 78

5.4 中位数 78

5.5　众数 82

5.6 变异系数 83

5.7 运用哪一种？ 84

6　时间数列的分析 89

6.1 时间数列分析的对象及假设 92

6.2 增长率 95

6.3　趋势 99

6.4 时间数列中的经常性波动 113

6.5 比率和指数的运用 123

7　变量之间的关系 131

7.1　是否有关系？ 133

7.2　关系的强度如何？ 145

7.3　关系的形式 147

7.4 含有时间数列资料的相关与回归 158

8　资料缺失的问题 165

8.1 信息太多：变量的选择 167

8.2 信息太多：个案的选择 171

8.3 抽样结果的“显著性” 183

8.4 资料太少：缺失资料的问题 187

8.5　一个或更多的个案资料缺失 188

8.6 一个或更多的变量资料缺失 190

8.7 一个或更多个案中的一个或更多变量的资料缺失，而不是整个个案或变量的资料缺失 194

9　计算器、计算机和历史资料 196

9.1　设备的选择：电子计算器 197

9.2　设备的选择：计算机 199

9.3 为计算机准备历史资料 204

9.4 运用计算机分析历史资料 211

附录 218

参考书目 224

对数表 233

反对数表 235