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第1章 数据大爆炸 1

1.1 大数据的潜力有多大？ 1

1.2 什么是大数据？ 5

1.3 大数据与云计算 8

1.4 大数据的价值 10

1.5 大数据面临的大挑战 15

1.5.1 大数据意味着多学科集合 15

1.5.2 海量数据意味着增加了有效使用数据的难度 16

1.5.3 语义网技术的广泛应用面临两大挑战 17

1.5.4 大数据平台需要可以处理不同种类数据的数据整合技术 18

第2章 大数据应用 21

2.1 医疗与健康 21

2.1.1 临床 23

2.1.2 支付与定价 25

2.1.3 研究与开发 26

2.1.4 公共健康 28

2.2 数据新闻学 28

2.2.1 什么是数据新闻学 30

2.2.2 数据新闻学的意义 31

2.2.3 数据新闻学的功能 32

2.2.4 数据新闻的采集和发布 35

2.3 社会管理 38

2.3.1 社会管理的运行面临重大考验 38

2.3.2 应用大数据推动社会管理 39

2.3.3 大数据对中国社会管理的意义 41

2.4 经济管理 44

2.4.1 零售业 44

2.4.2 制造业 48

2.5 物联网 51

2.5.1 物联网的基础 52

2.5.2 物联网的数据类型 53

2.5.3 物联网的最新发展和应用 55

2.5.4 发展前景展望 59

第3章 大数据挖掘 61

3.1 引言 61

3.2 路径和思路 63

3.3 准备数据 65

3.3.1 挖掘方法 65

3.3.2 数据获取 68

3.3.3 数据存储 68

3.3.4 数据清洗 70

3.4 挖掘过程 71

3.4.1 文本挖掘 72

3.4.2 WEB挖掘 73

3.5 未来的挑战 74

第4章 大数据前瞻 77

4.1 “智慧地球” 78

4.1.1 “智慧地球”正式提出 78

4.1.2 智慧地球的含义 79

4.1.3 智慧地球，从智慧城市开始 80

4.1.4 智慧城市模式比较 82

4.2 公众意见的分歧 83

4.2.1 积极态度 83

4.2.2 对大数据的忧思 84

4.2.3 喜忧参半的看法 85

4.3 企业领导者如何迎接大数据时代的到来 87

4.3.1 库存数据资产：专利、公开、购买 87

4.3.2 明确潜在价值的机遇和挑战 87

4.3.3 增强内在能力 89

4.3.4 推进实施数据策略 90

4.3.5 解决数据安全等问题 90

4.4 对政策制定者的建议 91

4.4.1 为大数据时代建立人力资本 91

4.4.2 促进数据分享，创造激励因素 92

4.4.3 平衡企业创造价值的需求与大众保护隐私的诉求 92

4.4.4 建立有效的知识产权框架，保护创新 93

4.4.5 清除技术障碍，加速关键领域的研发 93

4.4.6 确保对信息和通讯技术基础设施的投资 94

第5章 大数据安全 95

5.1 公众隐私与信息安全 95

5.1.1 个人信息与商业机遇 95

5.1.2 大数据对公众隐私与信息安全的威胁 96

5.1.3 保护公众隐私与信息安全的对策 98

5.2 信息选择与决策制定 102

5.2.1 大数据不等于全数据 102

5.2.2 大数据不等于真数据 103

5.3 大数据与非传统安全 105

5.3.1 网络恐怖主义与信息战的威胁 105

5.3.2 案例：美国的对策 106

参考文献 113

大数据相关术语 119