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第一章　绪论 1

第一节　统计学的含义 2

一、统计学的含义 2

二、统计学的分科 5

第二节　统计数据的类型 7

一、数据的计量 7

二、数据的类型 9

第三节　统计学中的几个基本概念 11

一、总体与样本 11

二、参数与统计量 12

三、变量与变量值 12

第四节　统计主要应用软件简介 13

一、Excel软件简介 13

二、SPSS软件简介 14

【思考与练习】 20

第二章　数据的搜集 23

第一节　数据的来源 24

一、数据的直接来源 24

二、数据的间接来源 30

第二节　调查问卷设计 32

一、问卷设计的原则 33

二、问卷设计的程序 33

三、回答项目的设计 34

四、调查问卷设计应注意的问题 36

第三节　数据的误差 38

一、统计误差的含义 38

二、防止与减少误差的办法 39

【思考与练习】 41

第三章　数据的整理与显示 44

第一节　数据的预处理 45

一、数据审核 45

二、数据筛选 46

三、数据排序 50

第二节　数据的整理与显示 52

一、分类数据的整理与显示 52

二、顺序数据的整理与显示 55

三、数值型数据的整理与显示 58

第三节　统计表的制作 70

一、统计表的作用 70

二、统计表的结构 70

三、统计表制表技术要点 71

【思考与练习】 72

第四章　数据的概括性度量 76

第一节　集中趋势的度量 77

一、位置平均数 77

二、数值平均数 83

第二节　离散程度的度量 90

一、分类数据：异众比率 90

二、顺序数据：四分位差 91

三、数值型数据：方差和标准差 91

第三节　分布形态的度量 97

一、偏度 97

二、峰度 99

【思考与练习】 102

第五章 概率与概率分布基础 107

第一节　概率基础 108

一、随机事件的几个基本概念 108

二、事件之间的关系与运算 109

三、事件的运算性质或规律 110

第二节　随机事件的概率 111

一、概率的定义 111

二、概率的运算法则 113

三、事件的独立性 116

第三节　离散型随机变量的概率分布 117

一、随机变量的含义 117

二、离散型随机变量的概率分布 119

第四节　连续型随机变量的概率分布 124

一、概率密度与分布函数 124

二、常见的连续型随机变量的分布 124

第五节　大数定律与中心极限定理 129

一、大数定律 129

二、中心极限定理 129

【思考与练习】 131

第六章　抽样分布与参数估计 135

第一节 抽样分布 135

一、抽样误差 136

二、统计量 137

三、与正态分布有关的几个分布 138

四、分位数 142

第二节　参数估计 143

一、一个总体参数的区间估计 144

二、两个总体参数的区间估计 148

三、单侧置信区间 153

第三节　样本容量的确定 154

一、重复抽样的样本容量 154

二、不重复抽样的样本容量 154

第四节　抽样方法介绍 156

一、简单的随机抽样 156

二、分类抽样 156

三、等距抽样 157

四、整群抽样 158

【思考与练习】 160

第七章　假设检验 165

第一节　假设检验的基本问题 166

一、假设检验的概念 166

二、假设检验的基本方法 167

三、假设检验的两类错误 170

四、双侧检验与单侧检验 172

五、假设检验中其他决策规则的使用 174

第二节　一个总体参数的检验 177

一、总体均值的检验 178

二、总体比例的检验 181

三、总体方差的检验 183

第三节　两个总体参数的检验 184

一、两个总体均值之差的检验 184

二、两个总体比例之差的检验 187

三、两个总体方差比的检验 189

四、检验中的配对样本 190

【思考与练习】 194

第八章　方差分析 198

第一节 方差分析的基本问题 198

一、方差分析的含义 198

二、方差分析几个基本概念 200

三、方差分析的方法 200

第二节　单因素方差分析 201

一、单因素方差分析的应用条件 201

二、单因素方差分析的基本步骤 201

三、方差分析中的多重比较 205

第三节　双因素方差分析 207

一、无交互作用的双因素方差分析 207

二、有交互作用的双因素方差分析 212

【思考与练习】 216

第九章　相关与回归分析 220

第一节 相关分析 221

一、相关分析的概念 221

二、相关关系的种类 222

三、相关系数的计算 223

四、等级相关 225

第二节　一元线性回归分析 226

一、回归分析的概念和特点 226

二、一元线性回归模型 227

三、一元线性回归模型的检验 230

四、利用一元线性回归方程进行估计和预测 235

第三节　多元线性回归分析 240

一、多元线性回归模型的形式 240

二、多元线性回归模型的估计 240

三、多元回归模型的检验 241

四、多元回归模型的预测 243

【思考与练习】 248

第十章　时间序列分析 254

第一节　时间序列概述 255

一、时间序列的概述 255

二、编制时间序列应注意的问题 256

三、时间序列常用分析方法 257

第二节　时间序列的水平分析 257

一、发展水平 257

二、平均发展水平 258

三、增长水平 263

四、平均增长水平 264

第三节　时间序列的速度分析 264

一、发展速度 264

二、增长速度 265

三、平均发展速度 266

四、平均增长速度 267

第四节　时间序列的趋势分析 268

一、时间序列的模型 268

二、移动平均法 269

三、指数平滑法 272

四、数学曲线拟合法 274

第五节　时间序列季节变动及循环变动的测定 281

一、季节变动分析 281

二、循环变动的测定 283

【思考与练习】 284

第十一章　指数与因素分析 289

第一节　指数的概念和分类 290

一、指数的概念和性质 290

二、指数的分类 292

三、指数的编制原理 293

第二节　综合指数 294

一、综合指数的编制 294

二、采用综合指数的必要条件 298

第三节　平均指数 298

第四节　指数体系与因素分析 302

一、指数体系 302

二、绝对数变动的因素分析 303

三、平均数指数的因素分析 306

第五节　几种常用的经济指数 309

一、消费者价格指数和零售物价指数 310

二、工业生产指数 310

三、股票价格指数 311

四、货币购买力指数 314

【思考与练习】 315

附录 319

参考文献 341