支持向量机理论及其在网络安全中的应用PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:肖云,王选宏著
- 出 版 社:西安:西安电子科技大学出版社
- 出版年份:2011
- ISBN:9787560625522
- 页数:174 页
第1章 绪论 1
1.1支持向量机概述 1
1.2网络安全 3
1.2.1网络安全的定义 5
1.2.2 P2DR动态安全模型 6
1.2.3网络安全防护措施 7
1.3支持向量机在网络安全中的应用 9
第2章 统计学习理论基础 10
2.1统计学习理论基础 10
2.1.1机器学习 10
2.1.2统计学习理论 16
2.1.3统计学习理论的发展历程 16
2.2最优分类超平面 26
2.2.1最优超平面 26
2.2.2△-间隔分类超平面 27
2.2.3构造最优超平面 28
2.3支持向量机 32
2.3.1高维空间中的推广能力 32
2.3.2核函数 33
2.3.3构造支持向量机 34
2.3.4支持向量分类机 36
2.3.5支持向量回归机 39
2.4小结 43
第3章 支持向量机在入侵检测中的应用 44
3.1入侵检测系统概述 44
3.1.1入侵检测系统的基本结构 45
3.1.2入侵检测技术分类 46
3.1.3入侵检测系统在安全防卫体系中的位置 47
3.1.4入侵检测的研究特征 48
3.1.5入侵检测的发展历程 49
3.2支持向量机应用于入侵检测的可行性分析 51
3.3基于多分类支持向量机的入侵检测方法 53
3.3.1 C-支持向量分类机 53
3.3.2多分类支持向量分类机的构造方法 61
3.3.3异构数据集上的核函数 65
3.3.4类RBF核函数的修正 69
3.3.5基于类RBF核函数的多分类支持向量机 70
3.3.6入侵检测实验和结果分析 72
3.4 C-支持向量分类机和最小二乘支持向量分类机在入侵检测中的性能对比 78
3.4.1最小二乘支持向量分类机理论 78
3.4.2属性约简 80
3.4.3性能对比实验和结果分析 82
3.5 One-Class支持向量分类机在入侵检测中的应用 82
3.5.1 One-Class支持向量分类机理论 83
3.5.2不平衡类别数据的入侵检测实验和结果分析 85
3.6小结 86
第4章 支持向量机在入侵报警过滤中的应用 87
4.1入侵报警过滤概述 87
4.1.1入侵检测系统中的误报警及产生的原因 88
4.1.2误报警过滤方法的研究现状 88
4.2支持向量机应用于入侵报警过滤的可行性分析 89
4.3基于支持向量机的入侵报警过滤方法 90
4.3.1基本报警属性 90
4.3.2误报警过滤的评价指标 94
4.3.3基于支持向量机的误报警过滤方法 95
4.3.4误报警过滤实验和结果分析 97
4.4小结 106
第5章 支持向量机在网络安全风险评估和态势预测中的应用 107
5.1网络安全风险评估和态势预测概述 107
5.1.1网络安全风险评估基础理论及研究现状 108
5.1.2网络态势预测基础理论及研究现状 113
5.2支持向量机应用于网络安全风险评估和态势预测的可行性 116
5.2.1支持向量机应用于网络安全风险评估的可行性 116
5.2.2支持向量机应用于网络态势预测的可行性 116
5.3基于支持向量机的网络安全风险评估方法 117
5.3.1基于二叉树的多类分类方法 117
5.3.2基于支持向量机的网络安全评估模型 118
5.3.3网络安全风险评估实验和结果分析 119
5.4基于支持向量机的网络态势预测方法 120
5.4.1ε-支持向量回归机 120
5.4.2基于支持向量机的网络态势预测模型 129
5.4.3网络态势预测实验和结果分析 130
5.5小结 133
第6章 支持向量机在网络安全其他方面的应用 134
6.1支持向量机在病毒程序检测中的应用 134
6.1.1计算机病毒防治概述 134
6.1.2支持向量机理论应用于病毒程序检测的可行性分析 136
6.1.3基于支持向量机的病毒程序检测方法 137
6.1.4病毒程序检测实验和结果分析 138
6.1.5总结与分析 140
6.2支持向量机在计算机键盘用户身份验真中的应用 141
6.2.1身份验真概述 141
6.2.2支持向量机应用于身份验真的可行性 141
6.2.3基于支持向量机的计算机键盘用户验真方法 142
6.2.4计算机键盘用户验真实验和结果分析 142
6.2.5总结与分析 144
6.3支持向量机在垃圾邮件过滤中的应用 145
6.3.1垃圾邮件过滤概述 145
6.3.2支持向量机应用于垃圾邮件过滤的可行性分析 147
6.3.3基于支持向量机的中文垃圾邮件过滤方法 148
6.3.4中文垃圾邮件过滤实验和结果分析 152
6.3.5总结与分析 154
6.4小结 154
第7章 总结与展望 155
7.1总结 155
7.2展望 156
7.2.1支持向量机理论的未来展望 157
7.2.2支持向量机在网络安全中应用的未来展望 159
参考文献 161
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《联吡啶基钌光敏染料的结构与性能的理论研究》李明霞 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《情报学 服务国家安全与发展的现代情报理论》赵冰峰著 2018
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《新课标背景下英语教学理论与教学活动研究》应丽君 2018
- 《党员干部理论学习培训教材 理论热点问题党员干部学习辅导》(中国)胡磊 2018
- 《NLP英语教学法》成宇宏著 2019
- 《水浒解“毒”》郭相宏著 2019
- 《愿你慢慢长大 爸爸写给女儿的二十封信》李映宏著 2019
- 《读红楼·学管理》李谋宏著 2019
- 《话有引力》(日)美浓部达宏著;夏言译 2020
- 《还原素描古典美》(日)卯野和宏著 2019
- 《PYTHON极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习》张玉宏著 2020
- 《从情景关系看唐宋词境的流变》魏学宏著 2018
- 《日本生物武器作战调查资料 第2册》(日)近藤昭二,王选主编 2019
- 《湖北通史·宋元卷》王瑞明,雷家宏著 1999