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PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程
PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程

PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:20 积分如何计算积分?
  • 作 者:李志辉,罗平主编
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787121119446
  • 页数:723 页
图书介绍:本书根据统计教学的特点,结合大量的实例以循序渐进的方式介绍PASW/SPSS Statistics的多个统计模块,对所采用的方法及得出的结果进行了详尽的解释。内容包括PASW/SPSS Statistics的基础知识和函数、描述性统计分析、自定义统计表格、均值比较分析、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、分类分析、降维分析、尺度分析、非参数检验、时间序列分析、生存分析、多重反应分析及常用统计图形的绘制等内容。光盘中附有所有例题数据等,方便教师授课和读者操作练习。
《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程》目录

第1章 PASW/SPSS Statistics概述 1

1.1PASW/SPSS Statistics简介 1

1.2数据管理 2

1.3数据转换 3

1.4统计分析 3

1.5直销分析 5

1.6绘图 6

练习题 7

第2章 PASW/SPSS Statistics入门 8

2.1 PASW/SPSS Statistics的启动与退出 8

2.1.1 PASW/SPSS Statistics的启动 8

2.1.2 PASW/SPSS Statistics的退出 9

2.2 PASW/SPSS Statistics界面简介 9

2.2.1PASW/SPSS Statistics中文版界面设置 9

2.2.2数据编辑器界面简介 11

2.2.3PASW/SPSS Statistics结果输出浏览器简介 13

2.3数据的调用与数据录入 16

2.3.1数据文件的调入与储存 16

2.3.2PASW/SPSS Statistics基本操作与文件类型 18

2.3.3数据录入示例 19

练习题 35

第3章 数据管理 36

3.1变量管理 36

3.1.1插入变量 36

3.1.2定义变量属性 37

3.1.3复制数据属性 40

3.2个案管理 43

3.2.1验证数据 43

3.2.2标识重复个案 48

3.2.3排序个案 50

3.2.4选择个案 51

3.2.5加权个案 55

3.2.6其他个案管理功能 57

3.3数据文件管理 57

3.3.1行列转置 57

3.3.2合并文件 58

3.3.3汇总数据 62

3.3.4正交设计 64

3.3.5拆分数据文件 67

练习题 69

第4章 数据转换 71

4.1计算变量 71

4.2计算个案内值出现次数 75

4.3转换值 76

4.4重新编码 77

4.4.1重新编码为相同变量 77

4.4.2重新编码为不同变量 79

4.4.3自动重新编码 80

4.5可视离散化 81

4.6最优离散化 85

4.7个案排秩 88

4.8其他转换功能 91

练习题 91

第5章 PASW/SPSS Statistics中的函数 92

5.1计算(赋值) 92

5.2常用函数参数 92

5.3常用函数类型 93

5.3.1算术函数 93

5.3.2累积分布函数 94

5.3.3转换函数 96

5.3.4当前日期/时间函数 97

5.3.5日期计算函数 97

5.3.6日期创建函数 97

5.3.7日期提取函数 98

5.3.8逆分布函数 99

5.3.9缺失值函数 100

5.3.10概率密度函数 101

5.3.11随机数字函数 102

5.3.12检索函数 104

5.3.13显著性函数 105

5.3.14统计函数 105

5.3.15字符串函数 106

5.3.16持续时间创建函数 108

5.3.17持续时间提取函数 108

5.3.18杂项函数 109

5.4函数中缺失值的处理方式 109

练习题 109

第6章 统计报表 110

6.1在线分层分析 110

6.2个案汇总 113

6.3按行汇总 115

6.4按列汇总 119

6.5代码本 120

练习题 120

第7章 描述性统计分析 121

7.1单变量频率分析 121

7.2描述性统计分析 128

7.3描述性统计分析的Bootstrap法应用 131

7.4探索性分析 136

7.5交叉表分析 143

7.5.1两样本率的比较 143

7.5.2 Rx2交叉表的χ2检验(多个计数资料比较) 152

7.6比率统计分析 155

练习题 159

第8章 自定义统计表格 161

8.1计量(尺度)资料统计表 161

8.2计数(分类)资料统计表 169

8.3多重响应资料统计表 172

练习题 173

第9章 均值比较分析 174

9.1平均值分析 174

9.2单样本t检验 179

9.3独立样本t检验 180

9.3.1成组t检验 181

9.3.2两样本几何均值的比较 183

9.4配对样本t检验 184

9.5单因素方差分析 186

9.5.1含量相等的单因素方差分析 187

9.5.2含量不等的单因素方差分析 197

9.5.3几何均值的单因素方差分析 199

练习题 202

第10章 一般线性模型 206

10.1单变量方差分析 206

10.1.1随机区组设计资料的方差分析 206

10.1.2A×B析因设计资料的方差分析 215

10.1.3拉丁方设计资料的方差分析 220

10.1.4裂区设计资料的方差分析 222

10.1.5二阶段交叉设计资料的方差分析 224

10.1.6正交设计资料的方差分析 225

10.1.7嵌套设计资料的方差分析 227

10.2协方差分析 228

10.2.1完全随机设计资料的协方差分析 229

10.2.2配伍组设计资料的协方差分析 232

10.2.3多元协方差分析 236

10.3多变量方差分析 240

10.3.1各实验组与对照组均值的比较 240

10.3.2HotellingT2检验 245

10.4多元方差分析 253

10.5重复测量设计资料的方差分析 260

10.6方差成分分析 269

练习题 273

第11章 相关分析 283

11.1双变量相关分析 283

11.1.1 Pearson相关分析 283

11.1.2 Kendall相关分析 286

11.1.3 Kendall等级(计数资料)相关分析 287

11.1.4 Spearman等级相关分析 288

11.2偏相关分析 290

11.3距离相关分析 292

11.3.1变量距离相关分析 292

11.3.2个案距离相关分析 295

练习题 298

第12章 回归分析 300

12.1线性回归 300

12.1.1多重线性回归 301

12.1.2趋势面分析 311

12.1.3加权最小二乘回归 312

12.2曲线参数估计法 314

12.3二值Logistic回归 319

12.4多项Logistic回归 328

12.5有序回归 338

12.6概率单位法 345

12.7非线性回归 350

12.7.1拟合指数曲线 350

12.7.2最小一乘法建立直线回归方程 354

12.7.3最小平方距离法(11型回归)建立直线方程 358

12.8权重估计法 361

12.9二阶段最小二乘回归 364

12.10分类回归 367

练习题 379

第13章 对数线性模型 384

13.1一般对数线性分析 384

13.2Logit对数线性分析 391

13.3模型选择对数线性分析 397

练习题 403

第14章 分类分析 406

14.1二阶聚类分析 406

14.2逐步聚类分析 414

14.3系统聚类分析 419

14.3.1样品(Q型)聚类分析 419

14.3.2指标(R型)聚类分析 425

14.4判别分析 428

练习题 440

第15章 降维分析 442

15.1因子分析 442

15.2对应分析 455

15.3交替最小二乘法的最优尺度分析 464

15.3.1多重对应分析 465

15.3.2分类主成分分析 474

15.3.3非线性典型相关分析 482

练习题 489

第16章 尺度分析 491

16.1信度分析 491

16.2多维尺度分析 496

16.3多维邻近尺度分析 504

练习题 519

第17章 非参数检验 521

17.1单样本χ2检验 521

17.2二项式检验 526

17.3游程检验 528

17.4单样本Kolmogorov-Smimov检验 530

17.5两独立样本非参数检验 533

17.5.1Mann-WhitneyU检验 534

17.5.2Moses极端反应检验 536

17.5.3两样本Kolmogorov-Smicnov检验 537

17.5.4Wald-Wolfowitz游程检验 538

17.6 多个独立样本非参数检验 539

17.6.1Kruskal-Wallis检验 539

17.6.2中位数检验 542

17.6.3Jonckheere-Terpstra检验 543

17.7两相关样本非参数检验 544

17.7.1Wilcoxon符号秩检验 544

17.7.2符号检验 546

17.7.3McNemar检验 547

17.7.4边际同质性检验 548

17.8多个相关样本非参数检验 550

17.8.1 Friedman检验 550

17.8.2 Kendall W检验 553

17.8.3 Cochran Q检验 554

练习题 555

第18章 时间序列分析 559

18.1数据准备 559

18.1.1定义日期 559

18.1.2创建时间序列 562

18.1.3替换缺失值 564

18.2时间序列图 566

18.2.1序列图 567

18.2.2自相关图 570

18.2.3交叉相关图 573

18.2.4谱图 575

18.3时间序列建模器 576

18.4指数平滑法 586

18.5博克斯-詹金斯法 590

18.6季节分解法 593

练习题 597

第19章 生存分析 599

19.1寿命表方法 599

19.1.1两样本的寿命表 600

19.1.2频数表资料的寿命表 604

19.2Kaplan-Meier法 607

19.3Cox回归 620

19.4含时间-依赖协变量的Cox回归 627

练习题 629

第20章 多重响应分析 631

20.1定义多重响应数据集 631

20.2多重响应频率分析 633

20.3多重响应交叉表分析 634

练习题 636

第21章 程序模块 637

21.1典型相关分析 637

21.2岭回归分析 640

练习题 642

第22章 常用统计图 643

22.1条形图 644

22.1.1简单条形图 645

22.1.2复式条形图 649

22.1.3分段条形图 652

22.2三维条形图 653

22.3线图 656

22.3.1简单线图 656

22.3.2多线图 658

22.3.3垂直线图 659

22.4面积图 660

22.4.1简单面积图 660

22.4.2堆积面积图 662

22.5饼图 662

22.6高低图 665

22.6.1简单高低收盘图 667

22.6.2复式高低收盘图 667

22.6.3差别面积图 669

22.6.4简单极差图 670

22.6.5复式极差图 671

22.7箱图 672

22.7.1简单箱图 672

22.7.2复式箱图 674

22.8误差条图 675

22.8.1简单误差条图 676

22.8.2复式误差条图 677

22.9人口金字塔 678

22.9.1根据人口数绘制人口金字塔 678

22.9.2根据年龄构成比绘制人口金字塔 679

22.9.3人口金字塔在其他领域中的应用 681

22.10散点图与点图 682

22.10.1简单散点图 683

22.10.2重叠散点图 684

22.10.3散点图矩阵 685

22.10.4三维散点图 686

22.10.5简单点图 687

22.11直方图 689

22.12P-P概率图 690

22.13控制图 694

22.13.1均值、极差、标准差控制图 694

22.13.2单值、移动极差控制图 699

22.13.3不合格品率、不合格品数控制图 701

22.13.4缺陷数、单位缺陷数控制图 703

22.14帕累托图 704

22.14.1简单帕累托图 704

22.14.2堆积帕累托图 706

22.15 ROC曲线 708

22.15.1连续型资料的ROC曲线 708

22.15.2有序分类型资料的ROC曲线 713

练习题 715

参考文献 720

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