概率统计基础PDF电子书下载

0绪论 1

0.1统计学的含义 1

0.1.1什么是统计学 1

0.1.2统计学的主要思想 2

0.1.3统计的应用 4

0.2数据的收集与整理 6

0.2.1数据的收集 6

0.2.2数据的整理 7

0.3数据特征的描述 10

0.3.1描述集中趋势的数据特征 10

0.3.2描述离散趋势的数据特征 12

0.3.3相对数 14

阅读材料 15

习题 18

第1章 概率论的基本概念 20

1.1随机事件 20

1.1.1随机试验 20

1.1.2样本空间 21

1.1.3随机事件 21

1.1.4事件间的关系与运算 21

1.2频率与概率 23

1.2.1频率 23

1.2.2概率的统计定义 24

1.3等可能概型 26

1.4条件概率 28

1.4.1条件概率概述 28

1.4.2乘法定理 30

1.4.3全概率公式与贝叶斯公式 30

1.5独立性 32

1.5.1事件的独立 32

1.5.2相互独立事件至少发生其一的概率 34

阅读材料 34

习题一 35

第2章 随机变量的概率分布和数字特征 37

2.1随机变量 37

2.2离散型随机变量 38

2.2.1离散型随机变量的概念 38

2.2.2三种重要的离散型随机变量 39

2.3随机变量的分布函数 43

2.4连续型随机变量 45

2.4.1连续型随机变量的概念 45

2.4.2正态分布 46

随机变量的函数的分布 50

多维随机变量及其分布 51

2.5随机变量的数字特征 52

2.5.1数学期望 52

2.5.2方差 57

阅读材料 60

习题二 61

第3章 随机样本及抽样分布 62

3.1随机样本 62

3.1.1总体与样本 62

3.1.2总体分布 63

3.1.3有限总体与无限总体 64

3.1.4样本的二重性 64

3.1.5简单随机样本 64

3.1.6统计量 65

3.2抽样分布 66

3.2.1 X2分布 66

3.2.2 t分布 67

3.2.3 F分布 67

3.2.4正态总体的样本均值与样本方差的分布 68

阅读材料 72

习题三 73

第4章 参数估计 74

4.1点估计 75

4.2估计量的评价标准 76

4.2.1无偏性 76

4.2.2有效性 78

4.2.3一致性 78

4.3区间估计 79

4.4正态总体均值和方差的区间估计 81

离散总体参数的区间估计 86

阅读材料 89

习题四 90

第5章 假设检验 91

5.1假设检验的基本思想 91

5.2正态总体均值的假设检验 96

5.2.1单个正态总体均值的假设检验 96

5.2.2两个正态总体均值差的假设检验 99

5.2.3基于成对数据的假设检验 101

5.3正态总体方差的假设检验 103

5.3.1单个正态总体方差的假设检验 103

5.3.2两个正态总体方差的假设检验 105

置信区间与假设检验之间的关系 106

离散总体参数的假设检验 107

阅读材料 109

习题五 111

第6章 X2检验 113

6.1X2统计量 113

6.1.1X2统计量的意义 113

6.1.2X2检验 114

6.2独立性检验 114

6.2.1 2×2列联表的独立性检验 115

6.2.2 2×c列联表的独立性检验 116

6.2.3 r×c列联表的独立性检验 118

阅读材料 119

习题六 121

第7章 方差分析 123

7.1相关术语 123

7.1.1试验指标 123

7.1.2因素 123

7.1.3水平 123

7.1.4试验处理 124

7.2单因素方差分析 125

7.2.1单因素方差分析的数学模型 126

7.2.2平方和分解 127

7.2.3SSE，SSA的统计特征 128

7.2.4假设检验问题的拒绝域 129

7.3双因素方差分析 130

7.3.1双因素等重复试验的方差分析 130

7.3.2双因素无重复试验的方差分析 133

两两均值多重比较 135

阅读材料 136

习题七 138

第8章 相关与回归 140

8.1直线相关 140

8.1.1相关系数 140

8.1.2相关系数的假设检验 141

8.2一元线性回归 142

8.2.1一元线性回归方程的建立 143

8.2.2一元线性回归方程的检验 144

多元相关与回归 146

非线性回归方程 147

阅读材料 149

习题八 151

第9章 正交设计 153

9.1正交表 153

9.2用正交表安排试验 154

9.3正交试验结果的极差分析 156

9.3.1等水平正交表的极差分析 156

9.3.2混合水平正交表的极差分析 157

9.4正交试验结果的方差分析 158

9.4.1 2水平正交表的方差分析 158

9.4.2 3水平正交表的方差分析 161

阅读材料 163

习题九 164

第10章Excel在统计中的应用 166

10.1概述 166

10.2假设检验 166

10.2.1成组t检验 166

10.2.2配对t检验 169

10.3方差分析 171

10.3.1单因素方差分析 171

10.3.2双因素无重复试验的方差分析 173

10.3.3双因素可重复试验的方差分析 176

10.4相关与回归 178

10.4.1散点图 178

10.4.2相关系数 179

10.4.3回归方程 181

阅读材料 182

附表 185

附表1 随机数表 185

附表2 二项分布表 186

附表3 泊松分布表 187

附表4 标准正态分布表 188

附表5 X2分布表 189

附表6 t分布表 190

附表7 F分布表 191

附表8 Dunnett—t界值表 197

附表9 q界值表 198

附表 10相关系数r界值表 199

附表 11常用正交表 200

附表 12常用均匀表 203

习题参考答案 204

参考文献 207