失业风险自动监测和预警系统研究 基于电子政务平台设计PDF电子书下载

第一篇 总论 3

第1章 绪论 3

1.1 研究背景及意义 3

1.2 研究思路 8

1.3 研究的难点与创新点 11

1.4 主要研究内容 14

第2章 失业风险监测与预警系统的研究背景 16

2.1 中国经济社会转型时期劳动就业与失业特点 16

2.2 中国劳动力供求状况分析 34

2.3 劳动力市场供求非均衡性的结构特征 50

第3章 失业风险监测预警理论与方法介绍 58

3.1 失业风险监测与预警理论综述 58

3.2 失业风险预警方法介绍 75

3.3 本章小结 89

第二篇 失业风险监测系统X研究 93

第4章 失业风险监测机理与系统设计思路 93

4.1 失业风险监测机理分析 93

4.2 失业风险自动监测系统X的设计思路 97

第5章 构建失业风险自动监测模型X 102

5.1 构建失业风险监测模型的指标体系 102

5.2 确定失业风险监测模型的警情值与警戒线 111

5.3 确定失业风险警情值的权重 116

5.4 构建失业风险综合监测模型 120

第6章 搭建失业风险监测系统电子平台 123

6.1 失业风险监测系统平台设计原理 123

6.2 失业风险监测系统编程方法 128

6.3 系统运行结果显示 134

6.4 系统警情分析 141

6.5 研究展望 148

第三篇 失业风险预警Y系统研究 153

第7章 失业风险预警Y系统的研究框架 153

7.1 失业风险预警系统Y研究思路 153

7.2 失业风险预警的基本步骤 158

第8章 基于景气预测方法的短期失业风险预警系统Y1 167

8.1 模型设计思想 167

8.2 就业景气循环指标体系设计 172

8.3 构建就业景气循环预警模型Y1 183

8.4 就业景气循环预警分析 186

8.5 就业景气循环预警系统的评价及建议 190

第9章 基于联立方程的长期失业风险预警系统Y21 192

9.1 长期失业风险预警系统Y21的模型设计 192

9.2 长期失业风险预警系统Y21的实证研究 198

9.3 预警系统Y21预测结果分析 210

9.4 研究结论与建议 216

第10章 基于神经网络方法的长期失业风险预警模型Y22 218

10.1 失业风险预警模型Y22 218

10.2 失业风险评价指标体系的构建 225

10.3 基于BP神经网络算法的失业风险系统模拟与仿真 229

10.4 失业风险长期预警 237

10.5 失业风险预警系统Y21与Y22的对比研究 244

10.6 研究结论与研究展望 245

参考文献 248

后记 256