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分形法图像压缩编码PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:李高平著
- 出 版 社:成都:西南交通大学出版社
- 出版年份:2010
- ISBN:9787564307691
- 页数:347 页
1 图像压缩编码的基本知识 1
1.1 图像分类 2
1.2 图像数字化 3
1.2.1 采 样 4
1.2.2 量 化 5
1.2.3 图像数字化设备 7
1.3 图像的数学模型 8
1.3.1 静态灰度图像的数学模型 9
1.3.2 静态彩色图像的数学模型 10
1.3.3 动态图像的数学模型 10
1.4 数字图像压缩编码概述 11
1.4.1 图像压缩编码的理论基础 11
1.4.2 数字图像压缩编码方法 13
1.4.3 数字图像压缩编码评价 27
1.5 图像的存储格式 29
1.6 小结 32
2 分形几何学 33
2.1 分形概念的提出 34
2.2 分形几何的创立发展 39
2.3 分形的几何特征 44
2.3.1 自相似性 44
2.3.2 自仿射性 46
2.3.3 标度不变性 46
2.3.4 精细结构 47
2.3.5 分形与欧氏几何图形的区别 48
2.4 分形的测量 48
2.4.1 分形维数概述 49
2.4.2 Hausdorff测度和维数 51
2.4.3 几种常用的分形维数及性质 54
2.5 分形的生成 60
2.5.1 度量空间 62
2.5.2 分形空间 69
2.5.3 迭代函数系统 71
2.5.4 迭代函数系统与多功能缩印机 73
2.5.5 迭代函数系统建模分形图形 77
2.6 小结 82
3 分形法图像压缩编码算法 84
3.1 分形用于图像压缩编码的原理 84
3.1.1 分形图像编码概述 84
3.1.2 分形方法进行图像压缩的根据 87
3.1.3 分形在图像处理中的应用 89
3.2 图像的迭代函数系统 91
3.3 分形块算法的基本原理与实现 97
3.3.1 基本分形块算法的原理 98
3.3.2 基本分形块算法的描述与实现 105
3.4 算法设计方案中的几个问题 115
3.4.1 图像分割方式 116
3.4.2 虚拟码本构成 125
3.4.3 搜索方案 126
3.4.4 变换类型 127
3.4.5 变换参数量化 131
3.4.6 最优压缩映射 134
3.5 小结 138
4 缩减码本快速分形编码 139
4.1 分类匹配法 141
4.1.1 视觉特性分类法 141
4.1.2 亮度均值和方差分类法 142
4.1.3 结构分类法 143
4.2 容许码本 144
4.2.1 对比度因子的约束方案 145
4.2.2 添加高斯白噪声方案 152
4.3 基于相似度缩减码本 159
4.3.1 缩减码本的算法描述 160
4.3.2 仿真结果分析 163
4.4 基于相关系数缩减码本 166
4.4.1 算法的理论基础 166
4.4.2 仿真结果分析 169
4.5 小结 172
5 特征向量法快速分形编码 173
5.1 概述 174
5.2 方差特征快速算法 175
5.2.1 基于方差特征的快速算法 176
5.2.2 方差剔除条件的快速算法 180
5.3 平均偏差特征快速算法 186
5.3.1 基于平均偏差排序的快速算法 186
5.3.2 平均偏差剔除条件的快速算法 190
5.4 规范块特征向量快速算法 196
5.4.1 叉迹特征快速算法 197
5.4.2 1-范数特征的快速算法 221
5.4.3 五点和特征快速算法 228
5.4.4 灰度力矩特征快速算法 237
5.4.5 框叉和特征快速算法 249
5.4.6 极差特征快速算法 254
5.4.7 三均值特征快速算法 261
5.4.8 主对角和特征快速算法 271
5.5 基于分数盒维数的快速算法 278
5.5.1 分数盒维数 278
5.5.2 算法分析与描述 281
5.5.3 实验研究 283
5.6 小结 284
6 分形解码改进算法 286
6.1 快速分形解码算法 287
6.1.1 分级解码 287
6.1.2 Gauss-Seidel型解码 288
6.1.3 基于初始图像选择的快速解码 290
6.2 渐进分形解码算法 295
6.2.1 基本分形解码 297
6.2.2 常系数渐进分形解码 297
6.2.3 变系数渐进分形解码 304
6.3 小结 312
7 混合分形编码方法 314
7.1 分形与小波混合编码 315
7.1.1 分形与小波混合编码原理 316
7.1.2 分形与小波混合编码的研究现状 317
7.2 分形与变换混合编码 323
7.2.1 分形与DCT变换编码 323
7.2.2 分形与FFT变换编码 325
7.3 分形与矢量量化结合的编码 327
7.4 其他混合分形编码 330
7.5 小结 331
参考文献 332
- 《书法主义图像叙述》洛齐 2019
- 《高光谱遥感图像解混理论与方法 从线性到非线性》王斌,杨斌著 2019
- 《深度学习图像识别技术》庄建,张晶,许钰雯编著 2020
- 《图像处理与图形界面(GUI)设计案例教程》李娜,张丽君 2019
- 《人类史的图像阅读与福建文化》张彬 2018
- 《图像与神话》刘惠萍著 2019
- 《中华图像文化史 京剧脸谱卷》赵永岐 2019
- 《记忆编码》陈雪媛责编;雷雨晴译者;(俄罗斯)亚瑟·杜姆切夫 2020
- 《遥感数字图像处理基础实验教程》潘竟虎编著 2019
- 《Photoshop图形图像处理项目式教程》王凡帆,张又文主编 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《大学化学实验》李爱勤,侯学会主编 2016
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017