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第1章 绪论 1

1.1 社会仿真概述 2

1.1.1 战争仿真与社会仿真 2

1.1.2 社会仿真的基本概念 3

1.1.3 社会仿真的类型与层次 4

1.2 社会仿真的主要研究内容 5

1.2.1 国家关键基础设施建模仿真 5

1.2.2 群体行为建模仿真 8

1.2.3 综合社会的建模仿真 9

1.2.4 几个相关的概念 10

1.3 社会仿真的研究现状 11

1.3.1 基础设施仿真 12

1.3.2 群体行为仿真 13

1.3.3 综合社会仿真 14

第2章 基础理论与方法 16

2.1 复杂适应系统理论 17

2.1.1 CAS理论是现代系统科学的继续和发展 17

2.1.2 CAS理论的基本概念 18

2.1.3 CAS理论的主要特点 20

2.2 人工生命与人工社会 22

2.3 复杂网络理论 24

2.4 基于Agent的建模仿真技术 27

2.5 并行仿真技术 29

2.6 虚拟现实仿真技术 30

2.6.1 VR系统的组成和特点 31

2.6.2 VR系统的软硬件支持 31

2.6.3 VR技术在系统仿真中的应用 32

小结 34

第3章 交通基础设施模型 35

3.1 概述 36

3.1.1 TRANSIMS概述 36

3.1.2 研制背景 36

3.1.3 TRANSIMS特点 37

3.2 TRANSIMS的组成与实现 38

3.2.1 组成框架 38

3.2.2 路网数据表设计 39

3.2.3 人口合成模块 53

3.2.4 活动产生模块 55

3.2.5 路径规划模块 58

3.2.6 微观模拟模块 61

3.2.7 反馈控制模块 65

3.2.8 排放估计模块 68

3.2.9 输出可视化模块 69

3.3 TRANSIMS系统应用 70

3.3.1 概述 70

3.3.2 El Paso案例 70

小结 75

第4章 能源基础设施模型 76

4.1 简介 77

4.1.1 概述 77

4.1.2 基础设施之间的关联性 79

4.2 基于Actor方法的天然气基础设施模型 80

4.2.1 气井 80

4.2.2 连接点 81

4.2.3 管道 82

4.2.4 加压站 83

4.2.5 城市消费节点 85

4.2.6 阀门 86

4.2.7 电力马达 87

4.2.8 天然气驱动装置 88

4.3 基于Actor的电力网络模型 89

4.3.1 汇流负载节点实体 94

4.3.2 消费负载点实体 94

4.3.3 发电厂实体 95

4.3.4 输电线路实体 96

4.4 可视化模型 96

4.5 想定实验 97

小结 98

第5章 通信基础设施模型 99

5.1 概述 100

5.2 MIITS系统 101

5.2.1 总体介绍 101

5.2.2 MIITS特点 102

5.2.3 系统功能组成 104

5.2.4 MIITS框架结构 107

5.2.5 应用案例 112

5.3 N-SMART模型系统 115

5.3.1 总体介绍 115

5.3.2 N-SMART组成 116

5.3.3 通信系统动态模型 117

5.3.4 电话呼叫模型 118

5.3.5 关联依赖关系模型 120

5.3.6 模型应用过程 120

5.3.7 应用案例 122

小结 123

第6章 社会行政仿真系统 124

6.1 概述 125

6.2 EpiSims 中的人口合成 127

6.2.1 人口统计学数据生成 128

6.2.2 时间表生成 129

6.2.3 分区生成 130

6.2.4 健康情况初始化 130

6.2.5 样本生成 131

6.3 EpiSims中的活动场所与接触分布模型 131

6.4 EpiSims 中的参数设置与想定设定 135

6.4.1 参数设置 135

6.4.2 想定设定 136

6.5 EpiSims中的社会接触网络模型 137

6.6 大规模流感建模 140

小结 142

第7章 国际政治群体行为仿真 143

7.1 国家战略决策行为模型 144

7.1.1 概述 144

7.1.2 模型总体结构 149

7.1.3 个体行为模型 158

7.1.4 群体、组织行为模型 162

7.1.5 模型实现与仿真实验 163

7.2 国际政治生态模型 167

7.2.1 概述 167

7.2.2 相关基本概念 167

7.2.3 危机条件下国际政治演化的概念模型 168

7.2.4 国家Agent模型 170

7.2.5 国际组织Agent建模 194

7.2.6 模型实现与仿真实验 198

小结 200

第8章 经济群体行为仿真 201

8.1 ASPEN系列模型 202

8.1.1 ASPEN模型 203

8.1.2 ASPEN-EE模型 204

8.1.3 Common ASPEN模型 211

8.1.4 ASPEN恐怖袭击模型 214

8.1.5 N-ABLE仿真框架 217

8.2 合成经济模型 219

8.2.1 模型的描述及部分算法 219

8.2.2 模型的应用 221

8.3 某地区经济仿真模型 222

8.3.1 基于SWARM的某地区经济模型 222

8.3.2 虚拟战争空间中某地区经济模型 227

小结 232

第9章 社会群体行为仿真 233

9.1 舆论传播模型 234

9.1.1 舆论与舆论传播 234

9.1.2 人际关系网络舆论传播模型 240

9.1.3 网络舆论传播 256

9.2 民意演化模型 269

9.2.1 民意演化模型的基本思想 269

9.2.2 环境模型 270

9.2.3 个体模型 270

小结 275

第10章 虚拟环境中的人群行为仿真 276

10.1 大规模人群行为仿真系统 277

10.1.1 概述 277

10.1.2 ViCrowd的相关工作及开发思路 278

10.1.3 ViCrowd模型 279

10.1.4 可编程人群 282

10.1.5 自治人群 282

10.1.6 被引导人群 283

10.1.7 应用举例 283

10.2 虚拟智能环境中的人群行为仿真模型 284

10.2.1 概述 284

10.2.2 虚拟智能环境 285

10.2.3 智能环境中个体Agent的决策模型 291

小结 296

第11章 综合分析和仿真环境 297

11.1 SEAS环境 298

11.1.1 概述 298

11.1.2 SEAS的建模思想 298

11.1.3 个体Agent和群组Agent 299

11.1.4 SEAS的分布式计算环境VEE 302

11.2 基于SEAS的虚拟国际系统SEAS-VIS 303

11.2.1 简介 303

11.2.2 体系结构 304

11.2.3 多领域（PMESII）建模 306

11.2.4 输入和输出 306

11.3 SEAS-VIS的应用 308

11.4 SEAS的未来发展——SWS 310

小结 312

参考文献 313