供热工程实用仿真案例详解PDF电子书下载

引言 1

1智能仿真综述 5

1.1传统的系统仿真 5

1.1.1传统系统仿真的特点 6

1.1.2传统系统仿真采用的技术 6

1.1.3传统系统仿真的一般步骤及应用 7

1.2现代系统仿真的发展趋势——智能仿真 8

1.2.1智能仿真的概念 9

1.2.2智能仿真系统的设计与开发 10

1.2.3智能仿真系统的类型和结构 11

1.2.4智能仿真系统的设计与开发 13

1.3动态智能仿真系统实现的重要手段 15

1.3.1智能仿真界面构建中的重要手段——虚拟现实技术 15

1.3.2智能仿真中建模求解的重要工具——软计算 18

1.4动态智能仿真系统特点 19

1.5本书的主要内容及特点 20

1.5.1本书的主要内容 20

1.5.2书中的创新特点 21

1.5.3本书的内容安排 22

2可视化动态交互式供热系统智能仿真总体框架 23

2.1供热大系统背景 23

2.2供热动态智能仿真系统开发目标及策略 24

2.3供热动态智能仿真系统总体框架及特点 25

3供热大系统快速实时仿真模型 29

3.1房间模型 29

3.1.1概述 29

3.1.2房间模型的建立 29

3.1.3房间模型的求解 30

3.2楼宇仿真 33

3.2.1概述 33

3.2.2楼宇模型及其求解 33

3.3热力站仿真 35

3.3.1热交换站仿真的工程背景 35

3.3.2数学模型的建立 36

3.3.3数学模型的离散化及数值求解 38

3.4热网仿真 42

3.5模型仿真实例与结论 42

3.5.1房间仿真实例 42

3.5.2楼宇仿真 43

3.5.3热力站仿真实例 43

3.6本章小结 44

4基于人工神经网络的自学习智能仿真模型 45

4.1概述 45

4.2一种快速神经网络辨识非线性对象的方法 45

4.2.1基本思路 45

4.2.2快速神经网络模型结构 46

4.2.3快速神经网络算法 48

4.3仿真实例分析 49

4.4基于人工神经网络的供热仿真模型 51

5枝状流体网计算机拟人求解方法及其应用 53

5.1问题的提出 53

5.2枝状网的常规解法比较 54

5.2.1直接高斯消去法 54

5.2.2高斯赛德尔迭代法 54

5.2.3双因子分解法 54

5.2.4改进型高斯消去法 55

5.3枝状流体网新解法 55

5.4算例与结论 58

6基于多智体多库协同的一种虚拟现实仿真界面构建技术 61

6.1概述 61

6.2多智能体系统 61

6.2.1智体 61

6.2.2 MAS的基本概念 63

6.2.3 MAS的功能 63

6.2.4 MAS的应用 64

6.3多库协同调度机制 64

6.4基于多智体的分布式多库协同系统 66

6.5基于分布式多智体多库协同的虚拟现实系统 70

6.6虚拟现实技术在供热系统仿真中的应用 71

6.7本章小结 72

7供热系统最经济运行的一种实时分级优化算法 73

7.1供热系统最经济运行问题与对策 73

7.2基于分解协调实时优化策略及均摊算法 75

7.2.1概述 75

7.2.2大系统全局自协调优化器实现策略 75

7.2.3基于MAS的供热系统调度均摊算法 77

7.3局部自寻优控制器 78

7.3.1供热系统优化调度模型 78

7.3.2一种改进的遗传退火优化算法 80

7.4改进遗传算法算例分析及应用 84

7.4.1仿真实例 84

7.4.2应用实例 86

8供热大系统智能仿真的实现 88

8.1供热系统仿真界面 88

8.2供热系统主要仿真模块算法 91

8.2.1优化设计模块算法 91

8.2.2最大可及流量计算模块算法 92

8.2.3非自控方式仿真模块算法 93

8.2.4热网扩供模块算法 93

8.3经济效益分析 94

8.3.1优化设计节约供热管网的初投资 94

8.3.2优选阀门口径，节约管网调节改造资金 95

8.3.3指导初调节，节约供热量，降低供热成本 96

8.3.4社会效益分析 97

8.4本章小结 98

后记 99

参考文献 100