剑桥统计学辞典 第2版 引进版PDF电子书下载

A 1

Aalen线性回归模型 1

Abbot公式 1

ABC方法 1

能力参数 1

绝对离差 1

绝对风险 1

吸收壁 2

丰度矩阵 2

加速失败时间模型 2

加速因子 2

可接受质量水平 2

可接受风险 2

接受区域 2

接受—拒绝算法 2

验收抽样 3

偶然空格 3

应计比率 3

精确度 3

交替条件期望 3

主动控制等价研究 3

自相关函数 3

居民区分类 3

默认偏差 3

行动路线 3

主动控制等价研究 4

主动控制试验 4

有效预期寿命 4

Activ Stats软件包 4

精算估计量 4

精算统计 4

自适应整群抽样 4

自适应估计量 4

自适应方法 4

自适应抽样设计 5

新增变量图 5

概率的加法法则 6

可加聚类模型 6

可加效应 6

可加遗传方差 6

可加模型 6

可加异常值 6

加法树 6

充足子集 7

邻接矩阵 7

调整相关矩阵 7

调整治疗均值 7

基线调整 8

容许性 8

人类种族的混合 8

病原学分数 8

仿射不变性 8

仿射变换 8

与年龄相关的出生—死亡过程 8

年龄累积 8

年龄期队列模型 9

特定年龄死亡率 9

特定年龄失败率 9

特定年龄发病率 9

凝聚层次聚类方法 9

Agresti's α 9

农学试验 10

人工智能 10

Aickin一致性度量 10

自动交互检测 10

Aitchison分布 10

亚历山大·克雷格·艾特肯（1895-1967） 10

Ajne检验 10

Akaike信息准则 10

有效预期寿命 11

算法 11

混淆 11

等位基因 11

分配比例 11

分配原则 11

异速生长 11

所有子回归 11

Almon滞后技术 11

α 12

α因式分解 12

α消费函数 12

α截尾均值 12

α-Winsorized均值 12

Alshuler估计量 12

备选分配 13

交替条件期望 13

交替最小二乘法 13

交替Logistic回归 13

备选假设 13

Amersham模型 13

非对称极大似然 13

振幅 13

振幅增益 14

随机化分析 14

协方差分析 14

离差分析 14

方差分析 14

方差分析表 14

辅助统计量 15

协方差分析 15

Anderson-Darling检验 15

Anderson-Gill模型 15

约翰·安东尼·安德森（1939-1983） 15

奥斯卡·尼科拉亚维奇·安德森（1887-1960） 16

Andrews图 16

角计算方法 17

垂钓者调查 17

角直方图 17

角变换 17

角均匀分布 18

退火算法 18

方差分析 18

Ansari-Bradley检验 18

Anscombe残差 18

对抗 18

事前依赖模型 18

人体测量学 19

反秩 19

A-最优设计 19

事后比较 19

表面错误率 19

近似自助置信（ABC）方法 19

近似 19

先验比较 19

Aranda-Ordaz变换 19

约翰·阿巴思诺特（1667-1735） 20

原型分析 20

反正弦定律 20

反正弦变换 21

渐近相对效率 21

区域抽样 21

曲线下面积 22

Arfwedson分布 22

自回归—求和—移动平均模型 22

算术平均值 22

Arjas作图 22

自回归移动平均模型 22

Armitage-Doll模型 22

Armitage-Hill检验 23

人工智能 23

人工神经网络 23

人工神经元 24

人工配对 24

确认偏差 24

平均样本数 24

按随机化分析 24

分配方法 24

关联，相关 24

选型交配 24

假设 24

非对称分布 24

非对称极大似然估计 25

非对称邻近矩阵 25

渐近无偏估计量 25

渐近分布 25

渐近有效 25

渐近方法 25

渐近相对有效 25

Atlas映射 25

罹患率 26

衰减 26

归因反应函数 26

归因危险度 26

自然减员 26

曲线下面积 26

临床试验中的审计 26

审计跟踪 27

自相关 27

自相关函数 27

自协方差 27

自协方差函数 28

自动交互检测 28

自回归求和移动平均模型 28

自回归模型 28

自回归移动平均模型 28

辅助变量法 28

可用病例分析 28

平均 29

平均死亡年龄 29

平均偏差 29

平均连接 29

平均男性 30

平均样本数 30

B 31

b632方法 31

Bk方法 31

查尔斯·巴贝奇（1792-1871） 31

回算 31

后向投影 31

返回茎叶图 32

淘汰落后程序 32

后顾性研究 32

后移算子 32

套袋 32

袋状图 32

Balaam设计 32

平衡设计 33

平衡不完全区组设计 33

平衡不完全重复度量设计 33

平衡纵向数据 33

平衡重复复制 33

平衡评分 34

投票定理 34

最佳渐近正态估计量 34

Banach火柴盒问题 34

西奥多·阿方索·班克罗夫特（1907-1986） 34

带宽 34

条形图 35

Barrett和Marshall受孕模型 35

Bartholomew似然函数 35

Bartlett调整因子 35

Bartlett特征值检验 36

方差的Bartlett检验 36

基线平衡 36

基线特征 36

基线风险函数 37

BASIC语言 37

基本繁殖数 37

Basu定理 37

浴缸曲线 37

Bayes因子 37

Bayesian置信区间 38

Bayesian推断 38

Bayesian模型平均 38

Bayesian说服概率 39

Bayes网络 39

托马斯·贝叶斯（1702-1761） 39

Bayes定理 39

平衡重复复制 40

偏差校正百分位数区间 40

Beattie程序 40

Behrens-Fisher问题 40

相信消极规则 40

相信积极规则 40

Bellman-Harris过程 41

钟形分布 41

基准分析 41

基准 41

鲁道夫·本尼（1862-1956） 41

Bentler-Bonnett指数 41

约瑟夫·伯克森（1899-1982） 41

Berkson悖论 41

Bernoulli分布 42

雅克·伯努利（1654-1705）（也被称为詹姆斯或雅各布） 42

Bernoulli-Laplace模型 42

Bernoulli数 42

Bernoulli试验 42

Berry-Esseen定理 42

Bessel函数分布 43

最佳渐近正态估计量 43

最佳线性无偏估计量 43

β-二项分布 43

β系数 43

β分布 43

β错误 44

β函数 45

β几何分布 45

组间平方与交叉乘积和矩阵 45

组间均方 45

组间平方和 45

Bienaymé-Galton-Watson过程 45

Bhattacharyya界 45

Bhattacharyya距离 45

偏差 46

偏差校正百分位数区间（BCa） 46

偏差／方差间权衡 46

有偏硬币方法 46

有偏估计量 46

Bienaymé-Galton-Watson过程 47

朱·比安内梅（1796-1878） 47

双线性损失函数 47

双峰分布 47

二进制变量 48

二项式系数 48

二项式置信区间 48

当没有事件可观察时二项式置信区间 48

二项分布 48

二项式故障率模型 48

二项式离差指数 49

二项式检验 49

生物法 49

生物有效性 49

生物有效性研究 49

生物等效性 50

生物等效性试验 50

生物序列分析 50

生物统计学 50

双标图 50

双极因子 51

平衡不完全重复度量设计 51

艾伦·伯恩鲍姆（1923-1976） 51

Birnbaum-Saunders分布 51

出生队列研究 51

生日问题 51

出生—死亡过程 51

出生—死亡人数比 52

出生率 52

双序列相关 52

双平方回归估计 52

比特 53

双方差标准 53

二元β分布 53

二元箱形图 53

二元Cauchy分布 54

二元数据 55

二元分布 55

二元指数分布 55

二元Gumbel分布 57

二元正态分布 57

二元Oja中位数 57

二元Pareto分布 57

二元Poisson分布 58

二元生存数据 58

阿瑟·布莱克（1851-1893） 58

致盲 58

切斯特·伊特纳·布利斯（1899-1979） 58

BLKL算法 59

区组 59

Block-Borges-Savits模型 59

块聚类 59

区组化，块状化 59

随机分块，随机分组 59

Blomqvist模型 60

最佳线性无偏估计量 60

失误指数 60

最佳线性无偏预测 60

Bayesian模型平均 60

BMDP软件包 60

卡罗·埃米利奥·邦费罗尼（1892-1960） 60

Bonferroni校正 60

Boole不等式 60

提高 61

自助法，自举法 61

自助样本 61

Borel-Tanner分布 61

借入效应 61

拉迪斯劳斯·冯·博特基威茨（1868-1931） 61

拉吉·钱德拉·百色（1901-1987） 62

边界估计 62

Bowker对称性检验 62

阿瑟·里昂·鲍利（1869-1957） 62

箱形—晶须图 62

Box Behnken设计 63

箱形计数法 63

Box-Cox变换 63

Box-Jenkins模型 64

Box-Müller变换 64

Box-Pierce检验 64

箱形图 64

Box检验 64

Box-Tidwell变换 64

Bradley-Terry模型 64

分支定界算法 65

分支过程 65

故障点 65

Breslow-Day检验 65

Breslow估计量 65

Brier评分 65

Brown-Forsythe检验 65

布朗运动 65

牙刷散点图 66

气泡图 66

Buckley-James方法 67

Buehler置信限 67

Buffon投针问题 67

BUGS软件包 67

凸点狩猎 67

Burgess方法 67

老化 67

Burr分布 68

Bursty现象 68

Burt矩阵 68

BW统计 68

D.P．拜亚（1938-1991） 68

字节 68

C 69

C语言 69

C＋＋语言 69

日历图 69

日历化 69

校准 69

校准曲线 70

卡尺匹配 70

哈里·坎皮恩爵士（1905-1996） 70

Canberra度量 70

一致渐近正态估计量 70

典型相关分析 70

典型判别函数 70

典型变量 70

捕获—再捕获抽样 71

Cardiord分布 71

结转效应 71

分类与回归树技术 71

心脏图 71

病例对照研究 72

分类变量 72

连续变量的分类 72

奥古斯丁·路易斯·柯西（1789-1857） 72

Cauchy分布 72

Cauchy积分 73

Cauchy-Schwarz不等式 73

因果关系 74

特定原因死亡率 74

天花板效应 74

细胞增殖模型 74

删失数据图 74

删失观察 75

删失回归模型 75

人口普查 75

百分位 75

百分位参考图 75

中央数据库 76

中心极限定理 76

中心区域 77

集中趋势 77

矩心方法 77

圆误差概率 77

成本效益比 77

条件期望与残差图 77

验证性因子分析 77

x2自动交互检测 77

链形二项式模型 77

链接 77

链形事件数据 77

感染链 78

托马斯·克拉克·查默斯（1917-1995） 78

变点问题 78

更改得分 79

混沌 79

Chapman-Kolmogoroff方程 79

Chapman估计量 79

特征函数 79

特征根 79

特征向量 79

Chebyshev-Hermite多项式 79

潘夫努提·利沃维奇·切比雪夫（1821-1894） 80

Chebyshev不等式 80

化学计量学 80

Chernoff脸 80

χ图 81

χ2自动交互检测 82

χ2距离 82

χ2分布 83

χ2概率图 83

χ2统计量 83

趋势的χ2检验 84

Choleski分解 84

Chow检验 84

圣诞树边界 84

按年月次序排列的图 84

昼夜变异 84

循环数据 85

循环分布 85

圆概率误差 85

循环随机变量 85

城市—街区距离 85

组频数 86

古典比例 86

古典统计 86

分类与回归树技术 86

分类矩阵 86

分类规则 86

分类技术 87

组矩 87

Clemmesen钩 87

C1iff与Ord的BW统计量 87

临床先验 87

临床试验 87

临床与统计意义 87

Clopper-Pearson区间 87

封闭序贯设计 88

ClustanGraphics软件包 88

集群，整群 88

聚类分析 88

聚类二进制数据 89

聚类数据 89

整群随机化 89

整群抽样 89

特定集群模型 89

Cmax值 89

Coale-Trussell生育模型 89

粗数据 90

阿奇博尔德·莱蒙·科克伦（1909-1988） 90

Cochrane协作网 90

Cochrance Orcutt过程 90

Cochran C-检验 90

Cochran Q-检验 91

Cochran定理 91

威廉·吉姆尔·科克伦（1909-1980） 91

共显性 91

相疏系数 91

一致性系数 92

决定系数 92

种群相似系数 92

变异系数 92

凝聚性 92

队列 93

队列分支方法 93

队列研究 93

重合 93

折叠类 93

收集的问题 94

共线性 94

碰撞检验 94

条件期望与残差合并图 94

匹配变量 95

公共因子 95

公因子方差 95

共同主成分分析 95

共性 95

社区控制 95

社区干预研究 95

共同发病率 95

比较校准 95

相对暴露率 95

比较试验 96

比较组 96

比较误差率 96

车厢模型 96

竞争风险 96

对立事件，互补事件 96

互补重对数变换 96

完整病例分析 96

全面调查 97

完全估计量 97

完全连锁聚类分析 97

完备性 97

完全空间随机性 97

遵医行为 97

分量条形图 98

分量与残差图 98

复合假设 98

复合抽样 98

成分数据 98

复合二项分布 99

复合分布 99

复合对称 99

计算机辅助诊断 99

计算机辅助采访 99

计算机密集方法 99

电脑病毒 100

精度矩阵 100

集中度度量 100

伴随变量 100

条件分布 100

条件独立图 100

条件似然函数 100

条件Logistic回归 100

条件死亡率 101

条件概率 101

条件数 101

会议矩阵 101

置信区间 101

验证性数据分析 101

验证性因子分析 101

混杂 101

混淆矩阵 102

同余方法 102

结合分析 102

共轭先验 102

Conover检验 102

保守和非保守检验 102

一致性 102

一致性检查 103

临床试验报告统一标准（CONSORT）声明 103

CONSORT声明 103

消费者价格指数 103

传染分布 103

污染正态分布 104

列联系数 104

列联表 104

持续再评估方法 104

连续性校正 105

连续比例 105

连续筛选设计 105

连续时间Markov链 105

连续时间随机过程 105

连续变量 105

连续回归 105

等高线图 105

对比 107

控制图 107

对照组 107

对照试验 107

控制统计量 107

依概率收敛 107

凸包 107

凸包调整 108

卷积 108

Cook距离 108

合作研究 109

Cophenetic相关 109

合图 109

Copula函数 109

杰罗姆·科恩菲尔德（1912-1979） 109

埃德蒙·阿尔弗雷德·科尼什（1909-1973） 110

相关二进制数据 110

相关失败时间 110

相关样本t-检验 110

相关性 110

相关系数 110

相关系数分布 111

相关矩阵 111

相关图 111

对应分析 111

余弦分布 112

余弦分析 112

联合谱 112

成本效益比 112

计数数据 112

计数过程 113

Courant-Fisher极小极大定理 113

协方差 113

协方差膨胀准则 113

协方差矩阵 113

协方差结构模型 113

协变量 113

COVRATIO统计量 114

Cowles算法 114

Cox-Plackett模型 114

Cox-Spjφtvoll方法 114

格特鲁·玛丽·考克斯（1900-1978） 114

Coxian-2分布 114

Cox-Mantel检验 115

Cox-Snell残差 115

Cox比例风险模型 115

随机性的Cox检验 115

Craig定理 116

哈拉尔德·克莱姆（1893-1985） 116

Cramér-Rao不等式 116

Cramér-Rao下界 116

Cramér V系数 116

Cramér-Von Mises统计量 116

Cramér-Von Mises检验 117

骰子检验 117

可信区域 117

信用评分 117

Creed-Martin广义г分布 117

Cressie-Read统计量 117

十字形设计 118

最优化准则 118

临界域 118

临界值 118

种群相似系数 119

Cronbach α 119

互相关函数 119

互协方差函数 119

交叉治疗 119

交叉设计 119

交叉率 119

横断面研究 120

交叉谱密度 120

交叉验证 120

年度粗死亡率 120

原始风险 120

三次方定律 120

三次样条 120

文化品种 120

累积量生成函数 120

累积量 120

累积分布函数 121

累积频率分布 121

累积风险函数 121

累积概率分布 121

治愈率模型 122

维数灾难 122

曲率度量 122

累积和 122

丹尼尔·卡斯伯特（1905-1997） 122

Cuzick趋势检验 123

循环 123

循环图 123

循环设计 123

循环变化 124

Czekanowski系数 124

D 126

D'Agostino检验 126

亨利·丹尼尔斯（1912-2000） 126

Darling检验 126

数据 127

数据扩张 127

数据扩张算法 127

数据库 127

数据库管理系统 127

数据挖掘 128

数据编辑 128

数据矩阵 128

数据提炼 128

数据缩减 128

数据科学 128

数据筛选 128

数据集 128

数据平滑算法 128

弗罗伦斯·南丁格尔·戴维（1909-1993） 129

Davies-Quade检验 129

死亡率 129

调试 129

十分位数 129

决策函数 129

决策论 129

决策树 129

深层模型 130

布鲁诺·德内蒂（1906-1985） 130

自由度 130

延迟分布 131

δ技术 131

爱德华兹·戴明（1900-1993） 131

人口统计学 131

亚伯拉罕·棣莫弗（1667-1754） 131

棣莫弗—拉普拉斯定理 132

树枝形结构关系图，谱系图 132

密度估计 132

密度函数 133

密度抽样 133

Denton方法 133

因变量 133

描述统计 133

设计效果 133

设计矩阵 133

设计区域 134

设计旋转性 134

设计集 134

检测偏差 134

行列式 134

确定性模型 134

DETMAX算法 134

趋势消除 134

偏离 135

偏离信息准则 135

偏离剩余 135

偏差，偏离 135

约翰·德威特（1625-1672） 135

自由度 135

DFBETA统计量 135

DFFITS统计量 135

诊断关键 136

诊断 136

诊断检测 136

对角矩阵 136

日记调查 136

偏离信息准则 137

二分变量 137

卡洛斯·欧亨尼奥·丢拉法特（1901-1982） 137

差—总数图 137

差分 138

Diggle-Kenward丢失模型 138

数字偏好 138

有向图 139

DIP检验 139

有向无环图 139

有向偏离 139

有向图 139

定向街区方法（DNA） 139

矩阵直积 139

直接标准化 139

Dirichlet分布 139

Dirichlet镶嵌 140

离散矩形分布 140

离散时间Markov链 140

离散时间随机过程 140

离散变量 141

离散小波变换（DWT） 141

判别分析 141

判别信息 141

疾病集群 141

疾病测绘 141

离差 142

离差参数 142

相异系数 142

相异度矩阵 142

距离度量 142

距离抽样 142

分布式数据库 143

无分布方法 143

分布函数 143

分裂聚类 143

Dixon检验 143

Doane法则 143

哈罗德·道奇（1893-1976） 143

Dodge连续抽样计划 144

Doob-Meyer分解 144

D-最优设计 144

Doran估计量 144

Dorfman计划 144

剂量范围试验 144

剂量反应曲线 144

点图 145

双盲 146

双中心矩阵 146

双重调查 146

双模拟技术 146

双指数分布 146

双屏蔽 146

双倒数图 146

双重抽样 146

双删失数据 146

双多元数据 146

双有序列联表 147

弗兰克·唐顿（1925-1984） 147

Dragstedt-Behrens估计量 147

绘图员图 147

漂移 147

漂移参数 147

丢失 147

对偶尺度 148

双系统估计 148

虚拟变量 148

Duncan检验 148

Dunnett检验 148

Dunn检验 148

持续时间 148

Durbin-Watson检验 148

动态图形 149

E 150

期望值 150

早期检测程序 150

EAST软件包 150

Eberhardt统计量 150

循证医学 150

ECM算法 150

ECME算法 151

生态谬误 151

生态统计 151

探索性数据分析 151

半数有效剂量 151

弗朗西斯·雅西卓·埃奇沃思（1845-1926） 151

A型级数的Edgeworth形式 151

效应 152

有效样本容量 152

效率 152

流行病学、图形、估计和测试程序 152

Ehrenberg方程 152

特征值 152

特征向量 153

丘吉尔·艾森哈特（1931-1994） 153

电子邮箱 153

埃里克·古斯塔夫·爱夫芬（1908-1984） 153

椭圆对称分布 153

电子邮箱 153

EM算法 153

实证 154

实证Bayes方法 154

实证分布函数 154

实证变差 154

最终厌恶偏倚 154

内生变量 154

终点 154

熵 154

熵测度 154

环境统计 154

E-最优设计 155

Epanechnikov核 155

流行病 155

流行链 155

流行曲线 155

流行病模型 156

流行阈值 156

流行病学 156

EPILOG PLUS软件 156

EPITOME软件包 156

Epstein检验 156

EQS软件包 157

遍历性 157

Erlangian分布 157

误差分布 157

误差均方 157

错误率 157

错误率估计 157

变量中误差问题 158

分类错误 158

第三种错误 158

估计 158

估计函数 158

估计 158

估计量 158

病因分数 159

Euclidean距离，欧氏距离 159

EU模型 159

评估患者 159

事件历史数据 159

循证医学 159

Excel软件 160

超额风险模型 160

超额风险 160

可交换性 160

完备的 160

外生变量 160

期望表面 160

期望频率 160

期望值 161

实验设计 161

实验研究 161

每次实验误差率 161

专家系统 161

解释性分析 161

解释性试验 161

解释变量 162

探索性数据分析 162

探索性因子分析 162

指数自回归模型 162

指数分布 162

指数族 162

指数加权移动平均控制图 163

指数顺序统计模型 163

指数幂分布 164

指数趋势 164

暴露效应 164

暴露因子 164

额外二项式变异 164

外推法 164

极值商 164

极端标准化偏离 164

极值分布 164

极值 165

眼球测试 165

F 166

面 166

因子 166

因子分析 166

析因设计 167

阶乘矩母函数 167

阶乘矩 167

因子分解定理 167

因子荷载 168

因子旋转 168

因子得分 168

因子稀疏 168

故障记录数据 168

失效时间 168

公平博弈 168

假阴性率 169

假阳性率 169

家族相关 169

族内错误率 169

扇形模型 169

威廉·法尔（1807-1883） 169

快速Fourier变换 169

父小波 170

疲劳模型 170

F-分布 170

可行性研究 170

前馈网络 170

威廉·费勒（1906-1970） 170

快速Fourier变换 171

Fibonacci分布 171

Fiducial推断 171

地块 171

Fieller定理 171

文件柜问题 171

最终状态数据 171

有限混合分布 171

有限总体 172

有限总体校正 172

一阶自回归模型 172

一阶Markov链 172

首次通过时间 172

欧文·费雪（1867-1947） 173

Fisher精确检验 173

Fisher g统计量 173

Fisher信息 173

Fisher信息矩阵 173

Fisher线性判别函数 173

Fisher评分法 174

罗纳德·艾尔默·费希尔爵士（1890-1962） 174

Fisher变换 174

审前调查 174

拟合值 175

五数字摘要 175

固定效应 175

固定效应模型 175

固定人口 175

固定Neyman过程 175

Flingner-Policello检验 175

Fligner-Wolfe检验 175

地板效应 175

流程图 176

折叠Log 176

折叠正态分布 176

折叠平方根 176

折边设计 176

折边频率 176

折边对 176

折叠Log 176

焦点小组 176

Folk排队行为定理 177

重新调查 177

随访 177

随访图 177

死亡力度函数 177

预测 177

森林图 177

前瞻性研究 178

前向选择过程 178

四格表 178

Fourier系数 178

Fourier级数 178

Fourier变换 179

分形 179

分形维数 179

部分析因设计 179

分数多项式 179

脆弱性 179

脆弱性模型 180

Frank二元分布族 180

Freeman-Tukey检验 180

Freeman Tukey变换 181

频数分布 181

频数多边形 181

惯性推理 181

Friedman双向方差分析 181

Friedman罐子模型 182

折叠平方根 182

F-检验 183

F-to-Enter统计量 183

F-to-Remove统计量 183

全模型 183

函数型数据分析 183

函数型主成分分析 183

函数关系 183

漏斗图 183

随访图 184

损失的未来生命年 184

模糊集合论 184

G 186

统计量 186

增益 186

Galbraith图 186

弗朗西斯·高尔顿爵士（1822-1911） 186

Galton-Watson过程 187

地理分析机 187

赌徒的谬误 187

赌徒破产问题 187

博弈论 187

г-分布 187

г函数 188

Gap统计量 188

间隙—落后者测试 188

间隙时间 189

无用输入无用输出 189

马丁·加德纳（1940-1993） 189

GAUSS程序 189

卡尔·弗里德里希·高斯（1777-1855） 189

Gaussian分布 189

Gaussian求积 189

Gauss-Markov定理 190

Geary比 190

广义估计方程组 190

Gehan广义Wilcoxon检验 190

基因 190

基因环境的相互作用 190

基因频数估计 190

基因定位 190

综合住户统计调查 190

一般选址模型 191

概化理论 191

广义可加混合模型 191

广义可加模型 191

广义距离 191

广义估计方程组 191

广义г分布 192

广义线性混合模型 192

广义线性模型 192

广义混合模型 192

广义比值比 192

广义Poisson分布 192

广义主成分分析 193

广义Procrustes分析 193

广义P值 193

广义方差 193

遗传算法 193

遗传流行病学 193

基因遗传 193

基因组学 193

基因型 194

基因型品种 194

GENSTAT软件包 194

地理分析机 194

地理相关 194

地理信息系统 194

几何分布 194

几何平均 195

地理统计学 195

Gibb抽样 195

Gini集中度 195

科拉多·基尼（1884-1965） 195

Gini指数 195

地理信息系统 195

Glejset检验 195

GLIM软件包 196

GLLAMM程序 196

广义线性模型 196

广义线性混合模型 196

字形 196

广义混合模型 197

鲍里斯·格涅坚科（1912-1995） 197

约瑟夫·乔勒斯（1929-2000） 197

Golden-Thompson不等式 197

Goldfield-Quandt检验 197

金标准试验 197

Gompertz曲线 197

Goodman-Kruskal关联性度量 198

拟合优度统计量 198

Good方法 198

威廉·西利·戈塞特（1876-1937） 198

Gower相似性系数 198

隶属等级模型 198

修匀 198

Graeco-Latin方 199

Gram Charlier A型级数 199

Gramian矩阵 199

总平均 199

图解法 199

图论 199

约翰·格朗特（1620-1674） 200

最大特征根检验 200

伯纳德·乔治·格林伯格（1919-1985） 200

Greenhouse-Geisser校正 200

塞缪尔·格林豪斯（1918-2000） 200

迈亚·格林伍德（1880-1949） 200

Greenwood公式 200

组平均聚类 201

可分组设计 201

分组二进制数据 201

分组数据 201

组匹配 201

成组序贯设计 201

生长图表 201

生长曲线 201

生长曲线分析 201

增长率 202

Grubb估计量 202

GT分布 202

担保时间 202

Gumbel分布 202

埃米尔·朱利叶斯·冈贝尔（1891—1966） 202

Gupta遴选程序 203

Guttman尺度 203

威廉·奥古斯特·盖伊（1810-1885） 203

H 204

H0 204

H1 204

Harr小波 204

Hadamard矩阵 204

Haldane估计量 204

半模式 204

半正态分布 204

半正态图 204

光环效应 205

马克斯·哈尔佩林（1917-1988） 205

悬挂根图 205

Hankel矩阵 205

E.J．汉南（1921-1994） 206

Hansen-Hurwitz估计量 206

莫里斯·霍华德·汉森（1910-1990） 206

单体型 206

单体型分析 206

Hardy-Weinberg定律 206

调和分析 207

调和均值 208

Harrington-Fleming Gp检验 208

Harris Stevens预测 208

Harris游动 208

赫尔曼·奥托·哈特利（1912-1980） 208

Hartley检验 208

帽子矩阵 209

Haugh检验 209

Hausdorf维数 209

Hawthorne效应 209

风险函数 209

风险绘图 209

风险回归 210

头撞平滑器 210

健康工人效应 210

Heckman选择模型 210

Hellinger距离 210

你好—再见效应 211

Helmert对比 211

赫尔辛基宣言 211

除草剂生物测定 211

Herfindahl指数 211

Hermite函数 211

Hermite多项式 212

Herzberg公式 212

Hessian矩阵 212

异质性 212

Hettmansperger-McKean检验 212

启发式计算机程序 212

Heywood案例 212

隐Markov模型 212

层次聚类 212

层次设计 212

分层模型 212

隐藏的周期性 213

隐藏时间效应 213

Higgin定律 213

高故障方法 213

最高后验密度区域 213

奥斯汀·布拉德福德·希尔（1897-1991） 213

爬山算法 213

铰链 214

直方图 214

历史对照 214

历史前瞻性研究 214

命中率 214

HLM软件 214

Hodges-Lehmann估计量 215

Hoeffding检验 215

瓦西里·霍夫丁（1914-1991） 215

兰斯洛特·霍格本（1895-1975） 215

支援估计 215

缓缴效应 215

Hollander检验 215

同质性 216

马蹄形 216

Horvitz-Thompson估计量 216

医院控制 216

热甲板 216

哈罗德·霍特林（1895-1973） 216

Hotelling-Lawley迹 217

Hotelling T2检验 217

热手假设 217

家庭访问调查 217

许宝騄（1910-1970） 217

Huberized估计量 217

Huber条件 218

人力资本模型 218

人类身高的生长曲线 218

Huynh-Feldt校正 218

双曲分布 218

超指数分布 218

超几何分布 219

超参数 219

假设检验 219

I 220

迭代条件模式算法 220

初始数据分析 220

幂等矩阵 220

识别 220

检索表 220

单位矩阵 221

病态矩阵 221

图像恢复 221

出入模型 221

免疫比例 221

不完全可检测性 221

非正常先验分布 221

插补 221

IMSL STAT/LIBRARY程序库 222

发病率 222

包含概率 222

不完全β函数 222

不完全区组设计 222

不完全列联表 222

不完全г函数 222

潜伏期 222

独立 222

独立样本t-检验 223

独立变量 223

丛生指数 223

离差指数 223

指数 223

索引图 223

指标变量 223

间接标准化 224

个体差异比例 224

个体差异比例 224

婴儿死亡率 224

传染期 224

推理 224

不育工人效应 224

无穷可分分布 225

影响 225

影响统计量 225

有影响的观察 225

信息矩阵 225

信息论 225

信息删失 225

信息缺失值 226

信息先验 226

知情同意 226

初始数据分析 226

内围层 226

内围层 226

创新异常值 226

瞬时计数程序 227

瞬时死亡率 227

机构调查 227

工具变量 227

可积风险函数 227

意向治疗分析 227

相互作用 227

截距 227

间作实验 227

中期分析 228

内部分析 228

内插法 229

四分位数间距 229

断续时间序列设计 229

中断设计 229

区间删失观察 229

区间估计 229

区间估计 229

介入性变量，区间变量 229

干预Poisson分布 229

时间序列中干预分析 230

干预研究 230

调查者偏差 230

组内列联表 230

组内相关 230

本质非线性模型 230

基本误差 231

自然内禀增长率 231

不变性 231

逆Bernouilli抽样 231

逆分布函数 231

逆Gaussian分布 231

逆正态分布 231

逆多项式函数 232

反正弦变换 232

逆生存函数 232

反演定理 233

迭代重加权最小二乘法 233

不可约链 233

Irwin-Hall分布 233

约瑟夫·奥斯卡·欧文（1898-1982） 233

Ising-Stevens分布 233

等效线 234

等效图 234

保序回归 234

项目难度 234

项目无反应 234

项目反应理论 235

项目—总数相关 235

迭代自助法 235

迭代条件模式算法（ICM） 235

迭代 235

迭代重加权最小二乘法 235

迭代比例拟合 235

J 236

Jaccard系数 236

折刀法 236

Jacobian杠杆 236

James-Stein估计量 237

哈罗德·杰弗里斯爵士（1891-1989） 237

Jeffreys先验 237

Jelinski-Moranda模型 237

奎林·麦日恩·詹金斯（1933-1982） 237

Jensen不等式 238

Jewell估计量 238

颤动抽样 238

颤动 238

Johnson分布系统 239

联合分布 239

Jolly-Seber模型 239

Jonckheere K-样本检验 239

Jonckheere-Terpstra检验 239

J形分布 240

正好识别模型 240

K 241

（k1,k2）设计 241

Kalman滤波 241

Kaiser规则 241

Kaplan-Meier估计量 241

Kappa系数 241

数据库中知识发现 241

汉斯·凯勒尔（1902-1976） 241

奥斯卡·肯普索恩（1919-2000） 242

Kendall一致性系数 242

莫尔斯·乔治·肯德尔爵士（1907-1983） 242

Kendall τ统计量 242

核密度估计量 243

核估计量 244

核函数 244

核回归光滑 244

Khinchin定理 244

莱斯利·基什（1910-2000） 244

Kleiner-Hartigan树 244

Klotz检验 244

K-均值聚类分析 245

结点 245

数据库中的知识发现 245

Knox检验 245

安德烈·尼古拉维奇·柯尔莫哥洛夫（1903-1987） 246

Kolmogorov-Smirnov双样本方法 246

约瑟夫·克瑞斯（1844-1906） 246

克里格方法 246

矩阵的Kronecker积 246

Kruskal-Wallis检验 247

k-统计量 247

Kuiper检验 247

Kullback-Leibler信息 247

峰度 248

峰度程序 248

L 249

l'Abbé图 249

劳动力调查 249

重新表达阶梯 249

滞后指标 249

Lagrange乘数 249

Lagrange乘数检验 249

Lancaster模型 249

定位分析 250

Laplace分布 250

皮埃尔·西蒙·拉普拉斯侯爵（1749-1827） 251

大样本方法 251

Lasagna定律 251

最后结转观察 251

潜在分类分析 251

潜在分类识别显示 251

潜在放缓结构方程 251

潜伏期 251

特征根分布 252

特征根 252

潜在变量 252

特征向量 252

Latin超立方抽样 252

Latin正方形 253

格子设计 253

格子分布 253

格子方 253

大数定律 253

似然定律 253

首位定律 254

真正大数定律 254

半数致死量 254

LDU检验 254

提前期 254

提前期偏差 254

飞跃—跨越算法 254

最小绝对偏差回归 254

最小显著性差异检验 255

最小二乘交叉验证 255

最小二乘估计 255

留一估计量 255

吕西安·勒卡（1924-2000） 255

左删失 256

长度偏差数据 256

长度偏差抽样 256

Lepage检验 256

峰态曲线 256

Leslie矩阵模型 256

半数致死量 257

Levene检验 257

杠杆点 257

Lévy集中度函数 257

Lévy分布 257

保罗—皮埃尔·利维（1886-1971） 257

Lexian分布 257

词汇统计学 257

Lexis图 258

威廉·莱克塞斯（1837-1914） 258

Lie因子 258

预期寿命 260

生命表 260

生命表分析 260

似然函数 260

似然距离检验 261

似然原则 261

似然比 261

雷西斯·利克特（1903-1981） 261

Likert量表 261

Lim-Wolfe检验 262

Lindley悖论 262

线性出生过程 262

线性关联性检验 262

线性循环相关 262

线性估计量 262

线性过滤器 263

线性函数 263

线性化 263

线性Logistic回归 263

线性可分 263

线性模型 264

线性参数 264

线性回归 264

线性变换 264

线性趋势 264

线截抽样 264

Lineweaver-Burk方程 265

连锁分析 265

链接微型地图 265

连接函数 265

LISREL程序 265

文字对照 265

荷载矩阵 266

Lobachevsky分布 266

局部依赖函数 266

局部加权回归 266

局部比值比 266

位置，定位 266

最后结转观察 266

Lods 266

Lod评分 267

稳健估计 267

对数级数分布 267

对数变换 267

对数—累积风险图 268

对数-F加速失败时间模型 268

Logistic分布 268

Logistic生长模型 268

Logistic正态分布 268

Logistic回归 268

Logistic变换 269

Logit置信限 269

Logit排序图 269

对数似然 269

对数线性模型 269

对数正态分布 270

对数秩检验 270

LOGXACT软件包 271

Longini-Koopman模型 271

纵向数据 272

纵向研究 272

长期记忆过程 272

长期相关 272

弗雷德里克·马瑟·路德（1912-2000） 272

Lord悖论 273

Lorenz曲线 273

损失函数 273

彩票 273

下三角矩阵 273

最小显著性差异 274

治疗意向分析 274

L-统计量 274

Luganni-Rice公式 274

Lyapunov指数 274

Lynedn-Bell方法 274

M 275

Mack-Wolfe检验 275

中位数绝对偏差 275

均值—离差可加模型 275

Mahalanobis D2距离 275

佩桑达·钱德拉·马哈拉诺比斯（1893-1972） 275

主效应 276

主机 276

唐纳德·曼兰德（1902-1985） 276

多数原则 276

Mallow Ck统计量 276

托马斯·罗伯特·马尔萨斯（1766-1834） 276

Malthusian参数 276

Manhattan距离 276

明显变量 277

Mann-Whitney检验 277

多元方差分析 277

Mantel-Haenszel估计量 277

多个异常点检测程序 277

极大后验估计 278

Maple系统 278

Mardia多元正态性检验 278

MAREG软件包 278

边际分布 278

边际齐性 278

边际似然 278

边际匹配 278

边际模型 279

边际总数 279

疾病进展的标识 279

市场模型 279

安德烈耶维·马尔可夫（1856-1922） 279

Markov链 279

马尔可夫链Monte Carlo方法 280

Markov疾病—死亡模型 281

Markov不等式 282

兰斯多恩侯爵 282

多元自适应回归样条 282

鞅 282

屏蔽 282

匹配病例对照研究 282

配对 282

配对t-检验 282

组匹配 283

匹配 283

匹配系数 283

匹配分布 283

Mathisen检验 283

矩阵指数变换 283

Mauchly检验 284

极大后验估计 284

最大熵原理 284

最大F-比 284

极大似然估计 284

极大似然估计量 284

最大赋范残差 285

阿尔伯特·欧内斯特·麦克斯威尔（1916-1996） 285

理查德·梅奥·史密斯（1854-1901） 285

MAZ实验 285

完全随机缺失 285

McCabe-Tremayne检验 285

马尔可夫链Monte Carlo方法 285

Monte Carlo极大似然 285

McNemar检验 286

最小凸多边形 286

最小描述长度 286

最小距离概率 286

多维比例 286

均值 286

均值离差可加性模型 286

均值—极差图 286

均方列联系数 286

均方误差 287

均方误差估计 287

均方比 287

均方 287

均值向量 287

测量误差 287

关联度量 287

中位数 287

中位数绝对偏差 287

中位数中心 288

半数有效计量 288

半数致死量 288

中位生存时间 288

中位数无偏 288

医疗审计 288

医学文献分析检索系统 288

减数分裂映射 288

玛格丽特·梅里尔（1900-1995） 288

Mesoknrtic曲线 288

M-估计量 289

Meta-分析 289

Meta回归 289

矩法 289

统计微分法 289

度量不等式 290

度量微调 290

Winsorizing度量 290

Metropolis-Hastings算法 290

Michael检验 290

Michaelis-Menten方程 290

微阵列 290

中间P-值 290

中列数 291

中间方差 291

Mills比 291

多指标多原因模型 291

最小充分统计量 291

极大极小准则 291

最小化 291

最小χ2估计量 291

最小凸多边形 292

最小描述长度 292

最小距离概率 292

最小生成树 292

最小方差边界 292

最小体积椭球 292

MINITAB软件包 292

Minkowski距离 292

镜面—匹配自助法 293

P-值的错误解释 293

随机缺失 293

随机完全缺失 293

缺失值 293

错误设定 293

Mitofsky-Waksberg项目 294

Mitscherlich曲线 294

混合数据 294

混合效应Logistic回归 294

混合效应模型 294

混合—总量实验 294

混合分布 295

混合实验 295

混合转移分布模型 295

极大似然估计 295

Mln软件包 295

众数 295

模型 295

模型的建立 295

Mojena检验 295

矩母函数 296

矩 296

单调递增 296

单调递减 296

单调回归 296

单调序列 296

Monte Carlo极大似然 297

Monte Carlo方法 297

Mood检验 297

Moore-Penrose逆 297

Moral图 297

帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰（1917-1988） 297

Moran I统计量 298

发病率 298

Morgenstern假设 298

Morgenstern均匀分布 298

形态测量学 298

死亡率 298

死亡率比值比 299

死亡率 299

马赛克显示 299

最大功效检验 299

最大或然数 299

母小波 299

移动者—滞留者模型 299

移动平均 300

移动平均过程 300

何塞·恩里克·穆瓦亚尔（1910-1998） 300

Mplus软件 301

多特质—多方法模型 301

多中心研究 301

多重共线性 301

多维比例 301

多维展开 302

多集模型 302

多重打击模型 302

多级模型 302

多峰分布 302

多项式系数 302

多项式分布 302

多元正态分布 303

多相筛选 303

多重比较检验 303

多重相关系数 303

多端点 304

多重插补 304

多指标多原因模型 304

多元线性回归 304

多元回归 304

多重时间响应数据 305

多重时间序列 305

概率的乘法规则 305

乘法密度模型 305

乘法模型 306

MULTISCALE软件 306

多级抽样 306

多状态模型 306

多窗谱估计量 306

多特质—多方法模型 306

多元自适应回归样条 306

多元分析 306

多元方差分析 307

多元Bartlett检验 307

多元Cauchy分布 308

多元计数过程 308

多元数据 308

多元分布 308

多元生长数据 308

多元超几何分布 308

多元峰度度量 309

多元正态分布 309

多元幂指数分布 309

多元Probit分析 309

多元斜正态分布 309

多元学生t-分布 309

多元时间序列 310

多元ZIP模型 310

突变距离 310

互斥事件 310

MYCIN系统 310

多元ZIP模型 310

N 311

数值计算集团 311

Naor分布 311

国家彩票 311

自然配对 311

最近邻聚类 311

最近邻方法Ⅰ 311

最近邻方法Ⅱ 312

必需的空单元 312

负二项分布 312

负指数分布 312

负超几何分布 312

负多项式分布 313

阴性预测值 313

负偏斜 313

消极研究 313

负协同效应 313

邻里控制 313

Nelde-Mead单纯性算法 313

Nelson-Aalen估计量 313

巢式病例对照研究 313

嵌套设计 313

嵌套模型 314

网络 314

网络抽样 314

神经网络 314

Newman-Keuls检验 314

Newton-Raphson方法 314

耶日·奈曼（1894-1981） 315

Neyman-Pearson引理 315

弗罗伦斯·南丁格尔（1820-1910） 315

非线性映射 315

无观察效应水平 315

N选1临床试验 315

没有免费的午餐定理 316

噪声 316

名义显著性水平 316

名义变量 316

算图，列线图 316

非中心χ2分布 317

非中心分布 317

非中心F-分布 317

非中心超几何分布 317

非中心t-分布 317

非依从性 318

非Gaussian时间序列 318

非确定性反应 318

非信息删失 318

非信息先验概率 318

非线性映射 318

非线性模型 318

非线性回归 319

非屏蔽研究 319

非度量比例 319

非负绞杀 319

非正交设计 319

非参数协方差分析 319

非参数方法 320

非参数回归模型化 320

非随机化临床试验 320

不回答，无响应 320

最大安全量 320

标准 320

正态近似 320

正态分布 320

正规方程组 321

正态等价离差 321

正态性 321

正态概率图 321

正常范围 321

正态得分 321

正态得分率 321

正态等价离差 322

NORMIX程序 322

nQuery顾问 322

多余参数 322

零分布 322

零假设 322

零矩阵 322

零向量 322

需要治疗的病人人数 322

分划数 322

数值积分 323

数值分类 323

纽伦堡代码 323

Nyquist频率 323

O 324

斜交因子 324

O'Brien-Fleming方法 324

O'Brien双样本检验 324

观察性研究 324

观察—驱动模型 324

观察得分等值法 324

Occam剃刀 325

Occam窗口 325

占有（概率）问题 325

赔率 325

比值比 325

偏移 325

后代分布 326

小川顺次郎（1915-2000） 326

拱形曲线 326

Olkin-Tate模型 326

蒂亚戈达·何塞·丰塞卡·奥利维拉（1928-1993） 326

普通最小二乘法 326

省略协变量 326

Omori定律 326

单弯变换 327

一个车厢模型 327

一维随机游动 327

一次打击模型 327

1:m匹配 327

单侧检验 327

一步方法 327

一步转移概率 327

单尾检验 328

单向设计 328

开放性研究 328

开序贯设计 328

运筹学 328

民意调查 328

最优化方法 328

选项-3方案 328

有序备选假设 328

顺序统计量 329

有序变量 329

普通最小二乘法 329

排序 329

Orstein-Uhlenbeck过程 329

象限概率 329

正交 329

正交合同 329

正交矩阵 330

标准正交合同 330

OSWALD软件 330

结果变量 330

异常点 330

外部观察 330

过度离散 330

过度拟合模型 331

过度识别模型 331

过度匹配 331

过度参数化模型 331

综述 331

P 332

Page检验 332

配对可用性设计 332

成对Bernoulli数据 332

成对比较实验 332

成对样本 332

成对样本t-检验 332

固定样本研究 333

Papadakis分析 333

平行坐标图 333

平行分布过程 333

平行剂量设计 333

平行组设计 334

ANCOVA中的平行性 334

平行线测定 334

平行过程 334

参数 334

参数设计 334

参数驱动模型 334

参数空间 334

参数假设 334

参数方法 334

Pareto分布 335

停车场检验 335

偏残差图 335

简约原则 335

偏自相关 336

部分公共主成分 336

偏相关 336

偏最小二乘 336

偏多元相关系数 336

部分问卷设计 336

偏回归杠杆图 336

偏残差图 336

分区算法 337

合作伙伴研究 337

布莱斯·帕斯卡（1623-1662） 337

Pascal三角形 337

客运变量 338

草场试验 338

路径分析 338

径联系数，路径系数 338

路径图 338

路径长度树 338

模式混合模型 339

模式识别 339

概率密度函数 339

平行分布过程 339

峰值 339

伊根·夏普·皮尔逊（1896-1980） 340

卡尔·皮尔逊（1857-1936） 340

Pearson χ2统计量 340

Pearson积矩相关系数 340

Pearson残差 340

Pearson Ⅵ型分布 340

剥离 341

惩罚性极大似然估计 341

渗透函数 341

百分位数 341

百分位数—百分位数图 341

感知器 341

每次比较错误率 341

每次实验错误率 341

定期调查 341

周期图 341

期间患病率 342

排列检验 342

置换块分配 342

Perron-Frobenius定理 342

个人概率 342

人次 342

人次发病率 342

风险人年 342

透视图 342

Persson Rootzén估计量 342

摄动方法 342

摄动理论 343

PEST软件 343

Petersburg博弈 343

Petersburg悖论 343

Petersen估计量 343

Peto-Prentice检验 343

第Ⅰ阶段研究 343

第Ⅱ阶段研究 343

第Ⅲ阶段研究 343

第Ⅳ阶段研究 344

表型 344

φ系数 344

Phillips曲线 344

饼图 344

Pillai-Bartlett迹 345

试点研究 345

试点调查 345

埃德温·詹姆斯·乔治·皮特曼（1897-1993） 345

Pitman效率 345

Pitman最接近准则 345

关键变量 345

像素 345

安慰剂 345

安慰剂效应 346

安慰剂反应器 346

Plackett-Burman设计 346

计划比较 346

低峰态曲线 346

威廉·普莱费尔（1759-1823） 346

胜者优先原则 347

绘制谱系图 347

幂律过程 347

插入原则 347

点双列相关 347

点估计 348

点估计法 348

点患病率 348

点过程 348

点评分 348

Poisson分布 348

Poisson同质性检验 348

Poisson过程 348

Poisson回归 349

西莫恩·德尼·泊松（1781-1840） 349

Poisson停止和分布 349

扑克牌检验 349

抛光 349

Politz-Simmons技术 349

Polyá分布 349

多分类变量 349

多项式回归 350

多项式趋势 350

多项式—三角回归 350

Poly Weibull分布 350

原则振荡模式分析 350

总体，人口 350

总体平均模型 351

群体遗传学 351

人口增长模型 351

人口预测矩阵 351

人口金字塔 351

总体加权校正 352

Portmanteau检验 352

正二项分布 352

正超几何分布 352

正Poisson分布 353

阳性预测值 353

正偏斜度 353

积极的协同作用 353

普查后调查 353

后验分布 353

后验概率 353

事后比较 353

事后分层 354

事后分层校正 354

Potthoff-Whitlinghill检验 354

Potthoff检验 354

功效，幂 354

幂指数分布 354

幂函数分布 354

幂律过程 354

功率谱 355

幂变换函数 355

幂变换 355

概率—概率图 355

实用分析 355

精确度 355

精度矩阵 355

预测变量 356

Prentice标准 356

PRESS统计量 356

患病率 356

预防分数 356

预防试验 356

Prevosti距离 357

预白噪声化 357

主成分分析 357

主成分回归分析 357

主坐标分析 357

主曲线 357

主因子分析 357

主Hessian方向 358

主振荡型分析 358

主要点 358

先验分布 358

概率距离度量 358

概率匹配 358

概率 358

概率密度 359

概率分布 359

概率生成函数 359

反应中概率函数 359

概率纸 360

概率图 360

概率—概率图（P-P图） 360

概率样本 360

概率加权 361

Probit分析 361

Probit变换 361

Procrustes分析 361

乘积限估计量 361

剖面分析 362

边侧似然 362

剖面t图 362

预后评分系统 362

预后生存模型 363

预后变量 363

程序设计 363

逐步删失数据 363

预测 363

射影图 363

投影寻踪 363

倾向评分 363

按比例分配 363

比例风险模型 363

比例死亡率 363

比例—比值模型 364

前瞻性研究 364

疫苗的保护效力 364

协议 364

协议冲突 364

邻近矩阵 364

修剪算法 364

伪逆 365

伪似然 365

伪随机数 365

伪R2 365

心理计量学 365

发表偏倚 365

烟团模型 365

P-值 366

金字塔 366

Q 367

Q-Q图 367

Q-技术 367

象限抽样 367

二次判别函数 367

二次函数 367

二次损失函数 367

求积分 367

求积谱 368

质量调整生存分析 368

质量调整生存时间 368

质量保证 368

质量控制角度图 368

质量控制程序 368

质量函数 368

质量控制角度图 368

量子检测 369

量子变量 369

分位数—分位数图 369

分位数 369

Quantit模型 369

四分位数 369

拟实验 369

拟独立 369

拟似然 370

拟得分估计函数 370

阿道夫·凯特莱（1796-1874） 370

Quetelet指数 370

排队理论 370

快速—容量 370

梅花 371

五分位数 371

停止不良反应 371

定额样本 372

R 373

比值比的径向图 373

激进统计集团 373

耙调整 374

弗兰克·普兰普顿·拉姆齐（1903-1930） 374

Rand系数 374

随机 374

随机分配 374

随机系数模型 375

随机相异矩阵模型 375

随机拨号抽样 375

随机效应 375

随机效应模型 375

随机事件 375

随机化检验 375

随机化区组设计 376

随机化临床试验 376

随机化同意设计 376

随机化回答技术 376

随机指标和 376

随机模型 376

随机数 376

随机样本 377

随机变量 377

随机变异 377

随机游走 377

值域 377

测距框图 377

秩相邻统计量 377

秩相关系数 378

排序 378

矩阵的秩 378

秩序统计量 378

秩回归 378

秩 379

秩变换模型 379

Rao-Blackwell定理 379

Rao-Hartlcy-Cochran模型 379

乔治·拉什（1901-1980） 379

Rasch模型 379

棘轮扫描统计量 380

比率 380

比率变量 380

Rayleigh分布 380

Rayleigh检验 381

随机化区组设计 381

随机化临床试验 381

回忆偏差 381

受试者工作特征曲线 381

反向变换 382

记录链接 382

矩形分布 382

复发风险 382

递归 383

递归分割回归 383

维数简化 383

Reed-Muench估计量 383

参考区间 383

参考人群 383

参考先验 383

再生周期 383

再生过程 383

回归分析 384

回归校准 384

回归系数 384

回归诊断 384

回归稀释 384

回归模型化 384

过原点的回归 384

回归到均值 385

回归权数 385

正则化判别分析 385

物化 385

Reinsch样条 385

再访问 385

可拒绝质量水平 385

相对效率 386

相对频率 386

相对贫困统计 386

相对风险 386

相对生存 386

可靠性 386

可靠性理论 386

二元箱形图 386

再中位数 386

残差极大似然估计 387

排除方法 387

更新函数 387

更新过程 387

更新理论 387

艾尔弗雷德·莱利（1921-1970） 388

重复性 388

重复测量数据 388

重复观察 388

再现性 388

繁殖率 388

研究假设 388

残差 388

残差极大似然估计 389

残差平方和 389

应答者对非应答者分析 389

回答偏差 389

响应特征分析 389

回答率 389

反应曲面分类研究法 389

响应变量 390

约束似然函数 390

约束极大似然估计 390

重新替代错误率 390

重新替代法 390

回顾性队列研究 390

回顾性研究 390

逆转设计 391

可逆跳跃取样器 391

可逆性 391

Rao-Hartley-Cochran方法 391

Rice分布 391

岭估计量 391

岭回归 391

岭轨迹 392

Ridit分析 392

Riemann积分 392

Riemann-Stieltjes积分 392

右删失 393

Rim估计 393

风险 393

风险因子 393

风险集 393

赫伯特·罗宾斯（1915-2001） 393

Robinson矩阵 393

稳健估计 393

稳健回归 393

稳健统计 394

ROC曲线 394

根图 394

玫瑰图 39