![实用数字图像处理](https://cover.qianqiantushu.cc/27/s65c308d.jpg)
![实用数字图像处理](https://cover.qianqiantushu.cc/27/s65c308d.jpg)
实用数字图像处理PDF电子书下载
- 电子书积分:14 积分如何计算积分?
- 作 者:陈书海,傅录祥编著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2005
- ISBN:7030149467
- 页数:428 页
序 1
前言 1
第1章 绪论 1
1.1 概述 1
1.2 数字图像处理研究的内容 1
目录 1
1.3 数字图像处理的应用和发展 3
1.4 数字图像处理的基本要求 5
1.5 本书的内容、章节安排和特点 6
参考文献 7
2.1.1 δ函数 8
第2章 图像的基础知识和数学模型 8
2.1 图像信息基础知识 8
2.1.2 线性系统 9
2.2 光度学基础知识 10
2.2.1 辐射度学度量 10
2.2.2 视见函数和光度学度量 11
2.3 视觉特性 13
2.3.1 视觉亮度范围和对比灵敏度 13
2.3.2 主观亮度感觉 14
2.3.3 Mach带效应 14
2.3.4 视觉的空间和时间频率特性 15
2.3.5 视觉模型 18
2.4 图像质量评价 19
2.4.1 概述 19
2.4.2 黑白图像的保真度计算 20
2.5 图像的数学描述 22
2.5.1 图像的函数表示 22
2.5.2 图像的统计表示 24
2.5.3 图像处理的统计模型 28
2.6 图像数字化 31
2.6.1 概述 31
2.6.2 取样原理和方法 32
2.6.3 图像量化 39
2.6.4 取样、量化和图像细节 43
习题 44
参考文献 45
第3章 图像正交变换 47
3.1 线性变换 47
3.1.1 线性变换的一般表达式 47
3.1.2 线性变换图像的统计参数 50
3.1.3 线性变换的基函数和基图像 51
3.2.1 二维Fourier变换表达式 54
3.2 二维Fourier变换 54
3.2.2 一些常用函数的Fourier变换 55
3.3 二维离散Fourier变换的性质 56
3.3.1 变换域的周期性 56
3.3.2 可分性 57
3.3.3 线性——加法定理 57
3.3.4 缩放性定理 58
3.3.5 位移定理 58
3.3.7 180°旋转 59
3.3.8 平均值 59
3.3.6 旋转不变性 59
3.3.9 对称性 60
3.3.10 共轭对称性 60
3.3.11 差分 60
3.3.12 和分 60
3.3.13 微分性质 61
3.3.14 卷积定理 61
3.3.15 相关定理 62
3.3.16 乘积定理 63
3.3.18 投影性质 64
3.3.19 二维Fourier变换性质的归纳 64
3.3.17 巴塞伐定理 64
3.4 快速Fourier变换(FFT) 65
3.4.1 FFT算法的基本原理 65
3.4.2 FFT算法流程图 68
3.5 圆对称函数和Hankel变换 69
3.5.1 圆对称函数 69
3.5.2 Hankel变换 70
3.6 正弦型变换 71
3.6.1 离散余弦变换 72
3.6.2 离散正弦变换 73
3.7.1 离散Walsh变换 74
3.7 方波型变换 74
3.7.2 离散Hadamard变换 76
3.7.3 Haar变换 77
3.7.4 Slant变换 79
3.8 基于特征向量的变换:离散K-L变换 80
3.8.1 基本原理 81
3.8.2 变换矩阵的求解 84
3.8.3 K-L变换的算法 85
习题 86
参考文献 87
4.1 引言 88
4.1.1 波和小波 88
第4章 小波分析 88
4.1.2 概念、定义及其符号 89
4.2 信号的时频分析 92
4.2.1 基本概念 92
4.2.2 短时Fourier变换 93
4.2.3 时频信号的展开与恢复 94
4.2.4 Gabor变换 95
4.3 从Fourier分析到小波分析 96
4.3.1 从SFT到小波变换 96
4.3.2 一维WT 97
4.3.3 二维和高维WT 100
4.4 多分辨率分析的一般理论 101
4.4.1 多分辨率分析的发展背景 101
4.4.2 空间分解 103
4.4.3 信号的多分辨率逼近 105
4.4.4 小波分解与重构 106
4.4.5 双正交(对偶)小波变换 108
4.5 小波包分析 110
4.5.1 小波包的定义 111
4.5.2 小波包的Fourier变换及性质 112
4.5.3 小波包的正交分解 113
4.6.1 滤波器族理论 115
4.5.4 小波包算法 115
4.6 离散小波变换 115
4.6.2 多分辨率分析的金字塔编码算法 117
4.6.3 子带编码和解码 118
4.6.4 快速小波变换算法 120
4.7 离散小波变换的设计 121
4.7.1 基本小波 121
4.7.2 尺度函数和小波函数的构造 122
4.7.3 计算小波变换 123
4.7.4 二维离散小波变换 125
4.8 小波变换的应用 131
4.8.1 一维小波分析的应用 132
4.8.2 二维小波分析的应用 134
习题 137
参考文献 137
第5章 图像增强 139
5.1 灰度变换 140
5.1.1 线性灰度变换 140
5.1.2 分段线性变换 140
5.1.3 非线性变换 141
5.2 直方图修正 142
5.2.1 直方图变换原理 142
5.2.2 直方图均衡化 144
5.2.3 直方图规定化 145
5.3 噪声清除 147
5.3.1 简单邻域平均法 148
5.3.2 域值邻域平均法 148
5.3.3 加权邻域平均法 148
5.3.4 空域低通(卷积)滤波 149
5.3.5 中值滤波 149
5.4 锐化 150
5.4.1 统计差值法 150
5.4.2 离散空间差分法 150
5.4.3 空域高通滤波 153
5.4.4 组合运用 154
5.5 频域滤波增强 156
5.5.1 低通滤波 157
5.5.2 高通滤波 158
5.6 同态滤波 159
5.7 彩色增强 161
5.7.1 伪彩色技术 161
5.7.2 假彩色技术 162
习题 162
参考文献 163
6.1 概述 164
第6章 图像复原 164
6.2 图像退化模型 165
6.3 成像系统及其传函分析 166
6.3.1 衍射受限光学成像系统分析 167
6.3.2 几个典型的退化系统的传函 169
6.4 线性滤波图像复原方法 172
6.4.1 无约束复原 172
6.4.2 约束最小二乘方复原 173
6.4.3 参数化Wiener滤波器 173
6.4.4 平滑约束滤波器 174
6.4.5 等功率谱滤波 175
6.4.6 局部统计法滤波——线性均方差估计 176
6.5 非线性统计复原 178
6.5.1 最大后验估计 178
6.5.2 最大似然估计 179
6.5.3 最大熵估计 180
6.6 奇异值分解(SVD)的广义逆复原法 182
6.6.1 矩阵的SVD 182
6.6.2 广义逆(伪逆) 183
6.6.3 SVD伪逆空间图像复原 183
6.7 随机时变PSF 184
6.7.1 经典复原方法 185
6.7.2 大气传函模型 186
6.8.1 由退化图像频谱识别OTF 188
6.8 随机时变PSF的识别和盲目复原 188
6.8.2 大气OTF的参数识别 189
6.8.3 时变MTF的盲目复原 190
6.9 交互式复原 192
习题 193
参考文献 194
第7章 图像压缩编码 197
7.1 概述 197
7.2.2 条件熵 199
7.2 信息论基本知识 199
7.2.1 信息量,信源和图像熵 199
7.2.3 互信息量,联合熵,信道容量 200
7.3 熵编码方法 201
7.3.1 编码技术的基本概念 201
7.3.2 不等长码字的编码方法 204
7.4 无损压缩编码 208
7.4.1 轮廓编码的概念 208
7.4.2 等值线跟踪计算——T算法 208
7.4.3 轮廓起始点的寻找——IP算法 210
7.5 预测误差编码 211
7.4.4 轮廓编码方法 211
7.5.1 线性预测编码 212
7.5.2 非线性自适应预测编码 214
7.5.3 最佳量化器设计 217
7.5.4 自适应量化器 220
7.6 正交变换编码 221
7.6.1 变换编码基本原理 222
7.6.2 几个常用的变换编码简介 223
7.6.3 子图像的大小和系数的选取 224
7.6.4 变换编码的自适应技术和混合编码 226
7.7 二值图形编码 227
7.7.1 空白块编码 228
7.7.2 游程长度编码 228
7.8 编码技术的最新进展——第二代编码方法 230
习题 232
参考文献 232
第8章 图像分割 234
8.1 概述 234
8.2 基于灰度阈值的图像分割 235
8.2.1 灰度阈值法的基本原理 235
8.2.2 灰度阈值的选取方法 236
8.3 边界检测方法 237
8.3.1 微分运算法 238
8.3.2 常用的其他边界检测微分算子和方法 240
8.3.3 统计判决法 243
8.3.4 边界连接 244
8.4 匹配检测技术 246
8.4.1 互相关匹配 246
8.4.2 基于模板匹配的线检测法 248
8.5 跟踪技术 249
8.5.1 光栅跟踪法 249
8.5.2 全向跟踪法 250
8.5.3 Hough变换 251
8.6.1 区域生长法(跟踪方法) 254
8.6 基于区域的图像分割 254
8.6.2 无种子点的区域分割法(区域合并方法) 255
8.6.3 区域分裂法 255
8.6.4 区域分裂法和合并法的同时运用 256
8.7 纹理分割法 256
8.7.1 灰度方向差分测量法 256
8.7.2 灰度共生矩阵测量法 256
8.7.3 自相关函数测量法 257
习题 257
参考文献 257
9.2.1 灰度差分统计量的分析 259
9.2 纹理特性的统计分析 259
第9章 纹理分析 259
9.1 概述 259
9.2.2 灰度共生矩阵的纹理分析 261
9.2.3 等灰度游程长度的纹理分析 263
9.2.4 灰度-梯度共生矩阵的纹理分析 265
9.3 纹理图像的谱分析 267
9.3.1 图像窗口和纹理谱特征的提取 267
9.3.2 Fourier功率谱纹理分析 268
9.3.3 功率谱的特征度量及其在分类中的应用 270
9.4 纹理特征在图像识别中的应用 271
9.4.1 特征提取 272
9.4.2 特征向量 274
9.4.3 结构纹理 275
习题 276
参考文献 276
第10章 图像分类 277
10.1 图像分类的基本概念 277
10.1.1 数据获取 278
10.1.2 预处理 278
10.1.3 特征提取和选择 278
10.2 遥感图像的代数运算处理 279
10.1.5 分类器的训练 279
10.1.4 分类器设计和分类决策 279
10.3 大气辐射校正的基本概念及近似计算方法 281
10.3.1 概述 281
10.3.2 大气辐射校正的简单模型 282
10.3.3 野外波谱测量的大气校正法 283
10.3.4 用热红外波段做基准的大气近似校正 283
10.4 基于多光谱特征的统计分类 284
10.4.1 统计分类的基本方法 284
10.4.2 光谱形状法分类 287
10.4.3 简单阈值的统计分类 289
10.5.1 K-均值算法 292
10.5 动态聚类 292
10.5.2 ISODATA算法 294
10.5.3 动态聚类方法的讨论 296
10.6 Bayes决策理论 298
10.6.1 基于最小错误率的Bayes决策 298
10.6.2 基于最小风险的Bayes决策和最大似然比分类 303
10.6.3 基于Bayes决策理论的分类器设计 306
10.7 线性判别分析 310
10.7.1 线性判别函数的基本概念 310
10.7.2 Fisher线性判别 311
10.7.3 两类判别计算实例 314
习题 316
参考文献 316
第11章 图像重建 317
11.1 概述 317
11.1.1 CT的发展概况 317
11.1.2 CT装置的基本结构 319
11.1.3 CT的基本原理 321
11.2 Fourier变换重建法 322
11.2.1 中心切片定理 322
11.2.2 连续图像的Fourier变换重建 324
11.2.3 离散图像的Fourier变换重建 326
11.3 滤波-逆投影重建法 327
11.3.1 基本原理 327
11.3.2 重建滤波器的设计 328
11.3.3 扇束投影的滤波-逆投影法 329
11.4 Compton散射CT的算法探讨 333
11.4.1 概述 333
11.4.2 散射CT机理 334
11.4.3 散射CT重建原理 336
11.4.4 散射CT的国外研究动态 341
习题 342
参考文献 343
第12章 图像描述 344
12.1 线描述 344
12.1.1 邻接与连通,链码 344
12.1.2 曲线拟合 345
12.1.3 闭合曲线的Fourier描述 347
12.2 矩描述 350
12.2.1 定义 350
12.2.2 矩不变性 351
12.3 区域描述 352
12.3.1 形状描述的行程码、投影和四叉树表示 352
12.3.2 区域的骨架表示 354
12.3.3 区域形状的几何特征和矩特征 356
12.4 形态学变换 360
12.4.1 形态学概述 360
12.4.2 形态学基本运算 362
12.4.3 形态学运算的某些性质 365
12.4.4 腐蚀和膨胀的变体 366
12.4.5 灰度图像的形态学滤波 370
习题 372
参考文献 373
13.2.1 一般变换矩阵 374
13.2 二维几何变换 374
13.1 概述 374
第13章 几何运算 374
13.2.2 仿射变换 375
13.3 多项式变换 378
13.3.1 基于控制点的双线性空间插值 379
13.3.2 基于最小二乘法拟合的几何校正 380
13.4 灰度插值 382
13.4.1 最近邻插值 382
13.4.2 双线性插值 383
13.4.3 曲线插值 384
13.5.1 三维线性变换 385
13.5 三维几何变换和透视变换 385
13.5.2 投影变换 387
13.5.3 透视投影与透视变换 390
13.6 图像变形技术 392
13.6.1 不同方位平面的透视投影 393
13.6.2 曲面投影 394
13.6.3 地图投影 396
13.6.4 图像渐变技术 400
习题 401
参考文献 402
附录 2000~2004年精选参考文献 403
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《书法主义图像叙述》洛齐 2019
- 《烧结法处理非常规含铁资源研究》王哲著 2018
- 《高光谱遥感图像解混理论与方法 从线性到非线性》王斌,杨斌著 2019
- 《无机元素原子光谱分析样品预处理技术》吴瑶庆 2019
- 《农村生活污水处理工艺与技术应用》李灵娜著 2019
- 《中国人民大学研究报告系列 中国水处理行业可持续发展战略研究报告 膜工业卷 3》(中国)郑祥,魏源送,王志伟 2019
- 《工业废水处理工艺与设计》高永编著 2019
- 《数青梅》胡弃暗 2019
- 《俞樾全集 第31册 曲园墨戏 曲园三耍 新定牙牌数 游艺录 惠耆录 春在堂全书录要 附录(一)袖中书 附录(二)东海投桃集》(清)俞樾撰著;赵一生主编 2017
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019