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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:15 积分如何计算积分?
  • 作 者:苏均和主编
  • 出 版 社:上海:上海财经大学出版社
  • 出版年份:1999
  • ISBN:7810492446
  • 页数:451 页
图书介绍:本书是“新世纪高校统计学专业系列教材”之一。通过学习本教材,学生可以掌握概率、统计的基本概念,熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法,并能用所掌握的方法具体解决社会经济所遇到的各种问题。
《概率论与数理统计》目录

第一部分 概率论 1

第一章 随机事件和概率 3

第一节 随机事件及其运算 3

第二节 随机事件的概率及其性质 12

第三节 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式 29

第四节 相互独立的随机事件与独立试验概型 38

习题一 45

第二章 随机变量及其分布 50

第一节 随机变量及其分布函数 50

第二节 离散型随机变量 54

第三节 连续型随机变量 68

第四节 多维随机变量及其独立性 83

第五节 随机变量函数的分布 101

习题二 116

第三章 随机变量的数字特征和特征函数 123

第一节 随机变量的数学期望 123

第二节 随机变量的方差、协方差与相关系数 142

第三节 随机变量的特征函数 167

习题三 179

第四章 大数定律和中心极限定理 185

第一节 大数定律 185

第二节 中心极限定理 194

习题四 212

第二部分 数理统计 215

第一节 总体与样本 217

第五章 数理统计的基本概念 217

第二节 统计量与样本矩 219

第三节 抽样分布 223

习题五 236

第六章 参数估计 239

第一节 参数的点估计 239

第二节 点估计量的优良性标准 249

第三节 参数的区间估计 263

习题六 277

第一节 假设检验的基本概念 282

第七章 假设检验 282

第二节 单个正态总体下参数的检验 286

第三节 两个正态总体参数的比较检验 295

第四节 非正态总体下的大样本参数检验 301

习题七 307

第八章 非参数统计推断 310

第一节 分布的x2-检验 310

第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验 322

第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法 329

第四节 符号检验与中位数检验 336

第五节 游程检验与秩和检验 342

习题八 348

第九章 回归分析 351

第一节 概述 351

第二节 一元回归分析和相关分析 352

第三节 非线性回归 369

第四节 多元线性回归 375

第五节 逐步回归 396

习题九 401

附录一 习题参考答案及提示 407

附录二 关于上、下、双侧分位数 422

附录三 统计用表 425

1.随机数字表 425

2.正态分布双侧临界值表 426

3.二项分布表 427

4.泊松分布表 429

5.正态分布函数N(0,1)的数值表 431

6.t-分布双侧临界值表 433

7.x2-分布的上侧临界值?表 435

8.F-分布上侧临界值表 437

9.柯尔莫哥洛夫检验的临界值(D?)表 445

10.秩和检验表 446

11.相关系数检验表 447

12.符号检验表 448

13.游程数检验表 449

参考文献 451

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