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目录 1

前言 1

第1章 绪论 1

1.1　一元非参数回归及其估计方法 1

1.2　变系数模型 8

第2章　函数系数部分线性模型 11

2.1　模型 11

2.2　估计 13

2.3　估计的渐近性 15

2.4　窗宽的选取 21

2.5　模拟 22

2.6　估计的渐近性质的证明 24

第3章 比例函数系数线性模型 49

3.1 模型 49

3.2　估计 51

3.3　估计的渐近性质 54

3.4　窗宽的选择 58

3.5　模拟 62

3.6　估计的渐近性质的证明 65

4.1　变系数模型的B样条估计 83

第4章　独立场合下变系数模型B样条估计的渐近性 83

4.2　函数系数B样条估计的性质 84

4.3　定理的证明 85

4.4　模拟研究 92

第5章　重复观察场合下变系数模型B样条M估计的收敛性 97

5.1　系数函数的估计 98

5.2　条件与结论 98

5.3　定理的证明 99

5.4　模拟研究 106

6.1 函数系数为B样条函数的变系数模型 111

第6章 变系数模型的Bayes样条估计 111

6.2 函数系数的Bayes估计 112

6.3　后验模拟 114

6.4　模拟例子 116

第7章 广义变系数模型的Bayes样条估计 123

7.1 函数系数的贝叶斯样条估计 124

7.2　后验模拟 125

7.3　模拟例子 129

参考文献 135