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前言 1

第一章 绪论 1

第一节 统计学的性质与特点 1

一、统计学的性质 1

总序 1

二、统计学的特点 2

第二节 统计学中几个重要的基本概念 7

一、统计总体和总体单位 7

二、标志与标志表现 9

三、统计指标与指标体系 10

四、变量与变量值 12

五、基本概念间的相互关系 13

本章小结 14

本章实践 14

第一节 统计调查 15

第二章 统计调查和统计整理 15

一、统计报表制度 16

二、专门调查 22

三、抽样调查 30

第二节 统计整理与变量数列 36

一、统计分组的概念与作用 36

二、分组标志的选择和分组形式 40

三、频数分布 45

第三节 统计表与统计图 59

一、统计表 59

二、统计图 62

本章小结 66

本章实践 67

第一节 总量指标 68

一、总量指标的概念和作用 68

第三章 综合指标 68

二、总量指标的种类 70

第二节 相对指标 72

一、相对指标的概念和作用 72

二、相对指标的种类 75

第三节 平均指标 79

一、平均指标的概念和作用 79

二、算术平均数 79

三、调和平均数 82

四、几何平均数 84

五、众数和中位数 84

六、算术平均数、众数、中位数的关系 89

第四节 标志变异指标 91

一、标志变异指标的意义 91

二、标志变异指标的种类 92

一、利用标准差进行比例推断 94

第五节 标准差的应用 94

二、计算标准分 95

三、测定分布偏度 95

本章小结 98

本章实践 99

第四章 抽样估计 100

第一节 抽样分布 100

一、几个基本概念 100

二、抽样分布 102

三、样本均值的抽样分布 104

第二节 参数估计 106

一、参数估计的基本原理 106

二、总体均值的置信区间 108

三、总体成数的置信区间 111

四、样本容量的确定 113

一、简单随机抽样 115

二、分层抽样 115

第三节 不同抽样组织方式的参数估计 115

三、等距抽样 119

四、整群抽样 120

本章小结 122

本章实践 123

第五章 相关分析与回归分析 125

第一节 相关关系 125

一、相关关系的概念 126

二、相关关系的种类 127

三、相关分析的主要内容 129

第二节 简单线性相关 131

一、相关图和相关表 131

二、相关系数的计算 134

第三节 一元线性回归 136

一、回归的概念和回归分析的特点 136

二、一元线性回归模型的建立 138

第四节 多元线性回归与非线性回归 141

一、多元线性回归与非线性回归的概念 141

二、二元线性回归模型 142

本章小结 144

本章实践 145

第六章 时间数列 146

第一节 时间数列的种类和编制方法 147

一、时间数列的种类 147

二、时间数列的编制方法 148

第二节 动态分析指标 151

一、动态分析的水平指标 151

二、动态分析的速度指标 158

第三节 长期趋势与季节变动的测定 164

一、时间数列的构成和分解 164

二、长期趋势（T）的测定 167

三、季节变动的测定 181

本章小结 188

本章实践 189

第七章 指数 190

第一节 指数的概念与种类 190

一、指数的概念和作用 190

二、指数的种类 192

第二节 总指数的编制 196

一、综合指数与平均数指数 196

二、总指数的综合指数编制 198

三、总指数的平均数指数编制 213

第三节 因素分析的指数应用 218

一、指标多因素的构造 218

二、总量指标的指数因素分析 220

三、平均指标的指数因素分析 223

四、相对指标的指数因素分析 226

本章实践 229

本章小结 229

第八章 宏观经济数据分析 230

第一节 统计数据处理分析方法 230

一、统计数据的分组和整理 231

二、统计数据分布特征值的计算 231

三、参数估计 232

四、相关和回归分析 233

五、时间数列数据处理技术 234

第二节 宏观经济数据分析 235

一、宏观经济数据分析的概念和特点 235

二、宏观经济数据分析的主要内容 236

三、宏观经济数据常用的分析 236

本章小结 248

本章实践 249

附录1 123家上市公司原始数据资料 250

附录2 上海市主要年份居民消费水平及指数 254