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第一章 绪论 1

§1.1 人口问题的严重性 1

§1.2 人口信息与空间信息 2

1.2.1 人口信息需要空间信息 2

1.2.2 空间信息需要人口信息 3

§1.3 人口空间信息管理与人口地理信息系统 3

1.3.1 人口空间信息计算机管理 3

1.3.2 人口地理信息系统 4

§1.4 人口地理信息系统应用 4

2.1.1 人口普查 7

§2.1 国内现状 7

第二章 国内外人口信息管理现状 7

2.1.2 人口信息管理 8

2.1.3 问题分析 11

§2.2 国外现状 12

2.2.1 户籍登记与人口普查 12

2.2.2 人口信息管理 13

2.2.3 问题分析 14

第三章 中国人口地理信息系统总体结构 16

§3.1 技术框架 16

§3.2 体系结构 18

§4.1 户籍登记 25

4.1.1 概念与特点 25

第四章 人口信息获取的基本方法 25

4.1.2 登记内容 26

4.1.3 登记机构 30

4.1.4 计算机户籍登记系统 31

§4.2 人口普查 31

4.2.1 概念与特点 31

4.2.2 普查内容 33

4.2.3 普查方法 34

4.2.4 普查机构 35

4.2.5 普查数据汇总 35

§4.3 抽样调查 37

4.3.1 概念与特点 37

4.3.2 调查类别 38

4.3.3 调查方法 39

§4.4 几种方法的比较 40

第五章 人口信息空间基底 42

§5.1 矢量空间基底 42

5.1.1 空间数据源 42

5.1.2 数据处理 48

§5.2 影像空间基底 64

5.2.1 正射影像制作 64

5.2.2 影像空间基底制作 66

5.2.3 影像空间基底制作的若干关键技术问题 69

第六章 人口信息空间分布化 73

§6.1 人口信息的不规则空间分布化 74

6.1.2 几种人口密度计算方法及其比较 75

6.1.1 遥感影像解译判读 75

§6.2 人口信息的规则空间分布化 80

6.2.1 人口分布等值区域图 80

6.2.2 常用人口空间分布密度模型 80

6.2.3 数字人口模型 83

第七章 人口地理信息系统统计与分析方法 89

§7.1 人口信息统计指标 89

7.1.1 静态指标 89

7.1.2 动态指标 93

§7.2 人口指标地域分布模型 96

7.2.1 静态指标的地域分布模型 96

7.2.2 动态指标的地域分布模型 97

§7.3 人口预测模型与方法 98

7.3.1 传统方法 98

7.3.2 基于人口GIS的预测方法 101

§7.4 特征区域人口信息获取与分析 102

7.4.1 未知任何人口信息的特征区域 102

7.4.2 已知局部人口信息的特征区域 105

§7.5 基于DPM的人口信息获取与分析 112

7.5.1 DPM内插法 112

7.5.2 DPM线域、面域和点域分析 113

7.5.3 算例 117

第八章 人口地理信息系统数据挖掘 122

§8.1 概述 122

8.2.1 基本概念 128

§8.2 时间域数据挖掘 128

8.2.2 常用的时间序列规则挖掘方法 129

8.2.3 基于分形理论的挖掘方法 131

8.2.4 基于灰色系统理论的挖掘方法 138

§8.3 空间域数据挖掘 142

8.3.1 基本概念 142

8.3.2 典型关联规则算法Apriori 143

8.3.3 空间统计分析 145

8.3.4 空间邻接矩阵的构建 149

8.3.5 示例——中国省级人口增长率空间关联分析 150

§8.4 属性域数据挖掘 156

8.4.1 基本概念 156

8.4.2 常用归纳学习方法 157

8.4.3 面向属性归纳方法AOI 160

8.4.4 概念层次结构及其构建 162

8.4.5 人口属性特征挖掘的三个层次 166

第九章 人口地理信息系统应用实例 172

§9.1 公安户籍地理信息系统 172

9.1.1 系统概述 172

9.1.2 系统主要功能 173

§9.2 人口统计地理信息系统 183

9.2.1 系统概述 183

9.2.2 系统主要功能 183

第十章 结论与展望 188

参考文献 190

后记 194