空间微波遥感数据验证理论与方法PDF电子书下载

目录 1

序 1

前言 1

第一章　空间微波遥感技术进展 1

1.1　微波被动遥感 1

1.2　微波主动遥感 3

参考文献 4

第二章　空间微波遥感信息理论基础——矢量辐射传输 6

2.1　矢量辐射传输（VRT）理论 6

2.2 晴空大气VRT和一层植被VRT方程 11

2.3　VRT解法 13

参考文献 22

第三章　空间微波遥感信息理论基础——全极化散射 24

3.1 全极化散射的Mueller矩阵和相干矩阵 24

3.2　SAR多视图像4个Stokes参数统计特性 27

3.3　环境杂波与目标回波的极化零值 30

3.4　随机粗糙面的散射 32

参考文献 36

第四章　多通道统计反演-D矩阵 39

4.1　统计D矩阵的组成 39

4.2　计算模型的程序逻辑和应用结果 41

参考文献 43

第五章　大气降水遥感 44

5.1　被动微波遥感大气降水 44

5.2　非均匀大气降水层的热辐射 45

参考文献 50

第六章　积雪的遥感 51

6.1　被动微波遥感对积雪的识别 51

6.2　多通道SSM/I散射指数的网格图对积雪厚度的反演 54

6.3　非均匀分层积雪散射与热辐射 58

6.4　积雪的主动与被动遥感的相关 60

6.5　多层强起伏随机介质-积雪的散射与辐射 62

参考文献 66

第七章　土壤湿度遥感 68

7.1 多时相观测的极化指数距平统计与中国陆地土壤湿度分布图 68

7.2　距平异常指数K分布与地表湿度反演 76

7.3　地表面粗糙度和土壤湿度多维参数同时反演的遗传算法 79

参考文献 84

第八章　沙暴与沙漠化的遥感 85

8.1 中国西北沙漠的SSM/I TB数据 85

8.2 中国沙尘暴与沙漠化的监测与SDI指数 88

8.3 沙漠化监测的DI指数 91

8.4 Getis空间自相关统计 92

参考文献 93

第九章　植被遥感 94

9.1 SSM/I对农田的遥感 94

9.2　人工神经网络模型反演植被生物量参数 96

9.3 主动遥感非均匀地表植被生物量和土壤湿度 101

参考文献 107

第十章　海洋遥感 109

10.1　海面风速的被动微波遥感 109

10.2　被动SSM/I与主动ERS SAR观测海洋 115

10.3　SAR与SSM/I对中国渤海海冰的监测 121

10.4　SAR图像反演浅海水下地形 127

参考文献 134

第十一章　SSM/I数据产品FORTRAN程序与判据 136

11.1 SSM/I产品FORTRAN程序 136

11.2　判据与流程图 159

第十二章　多通道微波辐射计对月壤层的遥感 166

12.1 月壤辐射传输的权重函数与穿透深度 166

12.2　多层月壤月岩的微波辐射模拟 170

12.3　月壤厚度的反演 175

参考文献 179

第十三章　全极化SAR图像对数字地面高程的反演 180

13.1　地面起伏的全极化散射与图像纹理 180

13.2　完整多重网格算法求解DEM的Poisson方程 184

参考文献 187

第十四章　多时相SAR对陆地变化的遥感 189

14.1　EM算法估计变化分类的先验、条件概率 190

14.2　双阈值的EM算法 191

14.3　Markov随机场对空间结构相关的变化分类 192

14.4　城市变化识别实例 195

参考文献 198

第十五章　全极化SAR数据对地表的分类 199

15.1　不同地表状态下散射指数与熵的变化 199

15.2 目标全极化散射的去取向分析 204

15.3　全极化散射数据图像的分类 217

参考文献 226

第十六章　多源数据融合对地表的分类 228

16.1 Landsat与ERS-2数据融合BP-ANN/GA算法对地物特征的分类 228

16.2　Landsat与ERS数据融合提取崇明东滩典型地物信息与分类 236

16.3 Landsat与ERS SAR多源遥感数据提取长江口淤泥质潮滩水边线信息 242

参考文献 249