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目录 1

第一部分 经理及经理信息系统 1

第一章 绪论 1

第一节 经理信息系统产生的背景 1

第二节 经理信息系统的定义 3

第三节 经理信息系统与其他信息系统的区别 6

第四节 本书的主要内容 18

第二章 经理工作的性质 20

第一节 经理的行为特征 20

第二节 经理的思维特征 39

第三节 经理的信息需求特征 43

第三章 经理信息系统的功能 52

第一节 经理信息系统的功能架构 52

第二节 经理信息系统的环境扫描功能 56

第三节 经理信息系统的决策支持功能 65

第四节 经理信息系统的思维支持功能 76

第二部分 经理信息系统的开发 83

第四章 经理信息系统规划 83

第一节 信息系统的生命周期 83

第二节 经理信息系统规划小组组成 84

第三节 经理信息系统规划过程 87

第五章 经理信息系统的开发方法和策略 99

第一节 信息系统开发过程 99

第二节 信息系统开发方法 101

第三节 信息系统开发策略 111

第四节 经理信息系统的开发方法和策略 119

第六章 经理信息系统的信息需求分析方法 122

第一节 经理信息系统的信息需求分析策略 122

第二节 关键成功因素法 124

第三节 战略经营目标法 131

第四节 经理信息系统的信息需求分析模型 136

第七章 经理信息系统的面向对象系统分析方法 144

第一节 系统分析方法 144

第二节 面向对象经理信息系统分析中的对象标识方法 147

第三节 对象的服务及对象间关系分析 154

第四节 主题划分 158

第五节 市场营销经理信息系统的分析 159

第八章 经理信息系统的面向对象系统设计方法 164

第一节 系统设计方法 164

第二节 面向对象经理信息系统的设计 172

第三节 用户界面设计 173

第四节 系统的动态行为过程设计 175

第五节 对象存储设计 178

第六节 市场营销经理信息系统的设计 184

第一节 智能经理信息系统的特点 190

第九章 智能经理信息系统 190

第三部分 经理信息系统中的新技术应用 190

第二节 智能代理技术 192

第三节 分布式智能经理信息系统 197

第四节 分布式智能经理信息系统的功能模型 201

第十章 数据挖掘技术在经理信息系统中的应用 206

第一节 数据挖掘与知识发现 206

第二节 挖掘关联规则的Apriori算法 208

第三节 一类表间多层次关联规则挖掘算法 210

第四节 客户档案知识挖掘 218

第十一章 Web检索与挖掘技术在经理信息系统中的应用 223

第一节 Web挖掘与信息检索技术 223

第二节 Web结构挖掘技术 226

第三节 Web文本挖掘技术 227

第四节 Web检索与挖掘技术在经理信息系统中的应用 230

参考文献 234