商务与经济统计技术 第11版PDF电子书下载

目录 1

Ⅰ篇 1

1章 什么是统计学？ 3

引言 4

什么是统计学？ 5

为什么要学习统计学？ 7

统计学的类型 8

变量的类型 11

测量的水平 12

统计学的使用和误用 17

计算机应用 18

本章小结 20

2章 描述数据：频数分布和图形表示 23

引言 24

构造频数分布 24

一个软件例子 29

相对频数分布 30

茎叶图 32

频数分布的图形表示 38

错误的图形 51

本章小结 55

3章 描述数据：集中趋势的度量 68

引言 69

总体均值 70

样本均值 71

算术平均值的性质 72

加权平均数 75

中位数 76

众数 78

计算机解答 81

几何平均数 82

分组数据的均值、中位数和众数 85

均值、中位数和众数的相对位置 93

本章小结 94

4章 其他描述性度量 108

引言 109

为什么要研究离散性？ 109

离散程度的度量 111

对分组后的频数分布数据的离散性的度量 119

标准差的解释和使用 123

相对离散性 126

偏度 129

离散程度的其他度量方法 133

本章小结 141

Ⅰ篇小结 157

Ⅱ篇 167

5章 概率论概念纵览 169

引言 170

什么是概率？ 171

概率论方法 173

几个概率法则 178

树形图 188

贝叶斯定理 191

计数原理 196

本章小结 201

6章 离散概率分布 214

引言 215

什么是概率分布？ 215

随机变量 217

概率分布的平均数、方差与标准差 218

二项概率分布 223

超几何分布 233

泊松概率分布 236

本章小结 240

7章 正态概率分布 250

引言 251

正态概率分布族 251

标准正态分布 253

二项分布的正态近似 267

本章小结 272

Ⅱ篇小结 281

Ⅲ篇 291

8章 抽样方法与中心极限定理 293

引言 294

总体抽样 294

概率抽样方法 295

抽样误差 304

样本均值的抽样分布 304

中心极限定理 309

样本均值的抽样分布的应用 316

本章小结 320

9章 估计与置信区间 330

点估计与置信区间 331

引言 331

比例的置信区间 346

有限总体修正因子 350

选择适当的样本量 351

本章小结 355

Ⅲ篇小结 364

Ⅳ篇 369

10章 单样本假设检验 371

引言 372

什么是假设？ 372

什么是假设检验？ 373

假设检验的五个步骤 373

显著性的单尾与双尾检验 378

已知总体标准差时总体均值的检验 379

假设检验中的p值 383

总体均值检验：大样本、总体标准差未知 384

总体均值检验：小样本、总体标准差未知 386

关于比例的检验 395

第二类错误 399

本章小结 402

11章 两样本假设检验 413

引言 414

假设检验：总体均值 415

对小样本进行总体比较 420

比例检验 426

相依样本 430

相依样本与独立样本的比较 433

本章小结 437

12章 方差分析 450

引言 451

F分布 451

比较两总体的方差 452

方差分析的假设 456

方差分析检验 458

成对处理均值推断 465

两因素方差分析 470

本章小结 475

Ⅳ篇小结 487

Ⅴ篇 495

13章 线性回归与相关 497

什么是相关分析？ 498

引言 498

相关系数 501

判定系数 505

相关系数显著性检验 508

回归分析 510

估计的标准误 517

线性回归中的假设 520

置信区间与预测区间 522

有关判定系数的更多内容 526

相关系数、判定系数与估计的标准误之间的关系 529

本章小结 531

14章 多元回归和相关分析 543

引言 544

多元回归分析 544

多元估计的标准误 550

多元回归与相关的假设 552

ANOVA表 553

回归方程的评价 555

残差分析 564

本章小结 567

Ⅴ篇小结 585

Ⅵ篇 591

15章 非参数方法：卡方检验 593

引言 594

拟合优度检验：期望频数相等 594

拟合优度检验：期望频数不等 601

卡方的局限性 603

利用拟合优度检验进行正态性检验 606

列联表分析 609

本章小结 614

16章 非参数方法：定序数据分析 623

引言 624

符号检验 624

Wilcoxon符号秩检验 634

Wilcoxon秩与检验 639

Kruskal—Wallis检验：秩方差分析 643

秩顺序相关分析 649

本章小结 653

Ⅵ篇小结 663

Ⅶ篇 669

17章 统计质量控制 671

质量控制的简要历史 672

引言 672

导致差异的原因 675

诊断图 675

质量控制图的用途与类型 679

一些受控与失控的情形 684

属性控制图 687

进料抽样试验 691

本章小结 695

18章 指数 706

引言 707

简单指数 707

为什么要把数据转换成指数？ 710

简单指数的构成 711

未加权指数 713

加权指数 715

价值指数 720

特殊用途指数 722

消费者价格指数 727

基期调整 731

本章小结 734

Ⅷ篇 743

19章 时间序列与预测 745

引言 746

时间序列的组成 747

线性趋势 750

最小二乘法 752

移动平均法 756

非线性趋势 759

季节波动 762

本章小结 774

20章 决策论简介 785

引言 786

决策要素 786

不确定性条件下实施决策之案例 787

最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略 792

完全信息的价值 793

敏感性分析 795

决策树 796

本章小结 798

附录 表与数据集 805

附录A 二项概率分布 806

附录B 控制图的因素 815

附录C 泊松分布 816

附录D 正态分布曲线面积 817

附录E 随机数表 818

附录F 学生t分布 820

附录G F分布的临界值 822

附录H WilcoxonT值 824

附录I 卡方分布临界值 826

附录J 数据集1：房地产 827

附录K 数据集2：棒球联赛 830

附录L 数据集3：OECD 833

附录M 数据集4：俄亥俄西北部学区 834

附录N 银行数据集：案例 837

附录O MegaStat简明指导 839